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Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用
被引量：
1
1
作者
李丹
《现代化农业》
2018年第4期71-72,共2页
Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。
关键词
Landsat
8卫星数据
面积提取
长势监测
病虫害监测
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职称材料
基于Landsat 8 OLI卫星遥感数据的黄前水库水源地保护区水土流失监测
被引量：
6
2
作者
王延明
李勇刚
侯蕾
《水利建设与管理》
2023年第1期19-25,共7页
近年来,为了提升饮用水水源地的综合监管水平,遥感监测技术得到了广泛应用。本文中基于landsat8 OLI卫星遥感数据,采用ENVI、Arc GIS等遥感图像处理技术,研究了黄前水库水源地保护区的植被覆盖度及水土流失分布特征。结果表明:黄前水库...
近年来,为了提升饮用水水源地的综合监管水平,遥感监测技术得到了广泛应用。本文中基于landsat8 OLI卫星遥感数据,采用ENVI、Arc GIS等遥感图像处理技术,研究了黄前水库水源地保护区的植被覆盖度及水土流失分布特征。结果表明:黄前水库饮用水水源地保护区的林草覆盖度较高,占保护区总面积的57.32%;而水土流失较为严重,土壤侵蚀面积占55.30%,其中,以轻度、中度为主。该成果为黄前水库饮用水水源地保护区的水土流失监测和生态环境综合治理提供了技术支撑。
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关键词
Landsat
8
OLI
卫星
遥感
数据
植被覆盖度
水土流失
监测
黄前水库水源地保护区
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职称材料
基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
3
作者
殷梦杰
赵萍
+2 位作者
朱翠翠
申鹏举
赵月娇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第9期1254-1262,共9页
文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比...
文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。
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关键词
Sentinel-2
卫星
数据
Landsat
8卫星数据
蚀变信息
主成分分析(PCA)法
长江中下游成矿带
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职称材料
题名
Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用
被引量：
1
1
作者
李丹
机构
黑龙江省农垦科学院
出处
《现代化农业》
2018年第4期71-72,共2页
文摘
Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。
关键词
Landsat
8卫星数据
面积提取
长势监测
病虫害监测
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于Landsat 8 OLI卫星遥感数据的黄前水库水源地保护区水土流失监测
被引量：
6
2
作者
王延明
李勇刚
侯蕾
机构
山东农业大学勘察设计研究院
济南市水文局
山东农业大学水利土木工程学院
出处
《水利建设与管理》
2023年第1期19-25,共7页
文摘
近年来,为了提升饮用水水源地的综合监管水平,遥感监测技术得到了广泛应用。本文中基于landsat8 OLI卫星遥感数据,采用ENVI、Arc GIS等遥感图像处理技术,研究了黄前水库水源地保护区的植被覆盖度及水土流失分布特征。结果表明:黄前水库饮用水水源地保护区的林草覆盖度较高,占保护区总面积的57.32%;而水土流失较为严重,土壤侵蚀面积占55.30%,其中,以轻度、中度为主。该成果为黄前水库饮用水水源地保护区的水土流失监测和生态环境综合治理提供了技术支撑。
关键词
Landsat
8
OLI
卫星
遥感
数据
植被覆盖度
水土流失
监测
黄前水库水源地保护区
Keywords
Landsat
8
OLI satellite remote sensing data
vegetation coverage
soil and water loss
monitoring
water source protection area of Huangqian Reservoir
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
3
作者
殷梦杰
赵萍
朱翠翠
申鹏举
赵月娇
机构
合肥工业大学资源与环境工程学院
合肥工业大学空间信息智能分析与应用研究所
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第9期1254-1262,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0600209)
安徽省大学生创新训练计划资助项目(S202010359211)。
文摘
文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。
关键词
Sentinel-2
卫星
数据
Landsat
8卫星数据
蚀变信息
主成分分析(PCA)法
长江中下游成矿带
Keywords
Sentinel-2 data
Landsat
8
data
alteration information
principal component analysis(PCA)
the Middle-Lower Yangtze River Valley Metallogenic Belt(MLYB)
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用
李丹
《现代化农业》
2018
1
在线阅读
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职称材料
2
基于Landsat 8 OLI卫星遥感数据的黄前水库水源地保护区水土流失监测
王延明
李勇刚
侯蕾
《水利建设与管理》
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
殷梦杰
赵萍
朱翠翠
申鹏举
赵月娇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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