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题名通信-感知-计算融合:关键技术、挑战与未来趋势
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作者
刘壮
吴宇赫
陈雨然
刘芮彤
董晏宁
赵军
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机构
东北财经大学金融科技学院
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出处
《计算机科学与探索》
2025年第9期2273-2301,共29页
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基金
2024年辽宁省社会科学规划基金(L24BJY010)。
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文摘
在构建未来高度融合的物理与数字世界中,通信、感知与计算的深度整合已成为下一代智能网络的关键技术。聚焦于通信-感知-计算融合(ISCC)技术,系统剖析了其理论与应用价值。从技术演进和新兴需求出发,明确了ISCC在提升系统智能化、降低时延和优化资源利用方面的关键作用,尤其是在满足沉浸式扩展现实(XR)、全息通信和自动驾驶等新兴业务需求中的必要性;深入探讨了ISCC的核心技术体系,包括无线感知、多模态感知、移动边缘计算和感知与通信的深度融合机制,并揭示了其在数字孪生网络、算力网络和空天地一体化网络中的创新应用场景,展示了其在高精度感知、高效数据处理和实时通信方面的优势;系统梳理了ISCC技术在实际部署中面临的多维度挑战,如体系架构设计复杂性、空口协议优化难题、资源管控动态性、数据安全与隐私保护严峻性以及多源干扰管理复杂性,并展望了未来研究方向,强调了跨学科理论创新、标准化推进和系统性仿真验证的重要性。
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关键词
通信-感知-计算融合(ISCC)
6g移动网络
无线感知技术
多模态感知
移动边缘计算
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Keywords
integrated sensing,communication and computing(ISCC)
6g mobile networks
wireless sensing technology
multimodal sensing
mobile edge computing
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术]
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