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基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法
被引量：
6
1
作者
余国斌
陈爱斌
+1 位作者
孙华
莫登奎
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期168-172,共5页
Mean Shift算法原理简单,计算速度快,但现有的32位Mean Shift遥感影像处理软件对大数据量的承受能力较差,无法实现对高分辨率影像的处理。针对这个问题,实现了在64位系统环境下编写64位基于MeanShift算法的高分辨率影像分割程序,并且为...
Mean Shift算法原理简单,计算速度快,但现有的32位Mean Shift遥感影像处理软件对大数据量的承受能力较差,无法实现对高分辨率影像的处理。针对这个问题,实现了在64位系统环境下编写64位基于MeanShift算法的高分辨率影像分割程序,并且为了获取更高精度的分割影像对象,提出在进行Mean Shift遥感影像分割之前进行一次或多次Mean Shift滤波平滑处理,并展开实验,结果表明相同尺度、相同条件下可有效减少过分分割现象。
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关键词
高分辨率遥感影像
图像分割
均值漂移
64位实验平台
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职称材料
题名
基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法
被引量：
6
1
作者
余国斌
陈爱斌
孙华
莫登奎
机构
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期168-172,共5页
基金
国家自然科学基金(青年科学基金)项目"基于遥感影像的森林资源智能区划关键技术研究"(31100412)
文摘
Mean Shift算法原理简单,计算速度快,但现有的32位Mean Shift遥感影像处理软件对大数据量的承受能力较差,无法实现对高分辨率影像的处理。针对这个问题,实现了在64位系统环境下编写64位基于MeanShift算法的高分辨率影像分割程序,并且为了获取更高精度的分割影像对象,提出在进行Mean Shift遥感影像分割之前进行一次或多次Mean Shift滤波平滑处理,并展开实验,结果表明相同尺度、相同条件下可有效减少过分分割现象。
关键词
高分辨率遥感影像
图像分割
均值漂移
64位实验平台
Keywords
high resolution remote sensing image
segmentation
mean shift
64
-bit system
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法
余国斌
陈爱斌
孙华
莫登奎
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
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