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50MW背压机组汽轮机转子形变原因分析及探讨
被引量：
2
1
作者
吴春年
李丰均
+3 位作者
孙海龙
居国腾
顾伟飞
石家魁
《汽轮机技术》
北大核心
2020年第1期61-63,共3页
某电厂50MW背压式热电联产机组在启机阶段出现振动及胀差波动大的现象,并最终导致转子弯曲、轴封磨损的严重问题。通过对汽机本体运行状态监测数据进行综合分析,确认故障原因为暖机不够充分引起转子过量形变、轴振上升,并出现较为严重...
某电厂50MW背压式热电联产机组在启机阶段出现振动及胀差波动大的现象,并最终导致转子弯曲、轴封磨损的严重问题。通过对汽机本体运行状态监测数据进行综合分析,确认故障原因为暖机不够充分引起转子过量形变、轴振上升,并出现较为严重的碰摩,进一步加剧振动,最终导致停机、惰走时间大幅缩短。经缸体解体检查,验证了上述分析,并提出了相应的整改方案。
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关键词
50mw背压机组
启机冲转
转子形变
振动
胀差
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职称材料
50 MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法
2
作者
石家魁
姚坤
+3 位作者
付俊丰
居国腾
李丰均
万杰
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1308-1315,共8页
50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性。因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要。通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取...
50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性。因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要。通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据。选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响。通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置。所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值。
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关键词
50mw背压机组
汽缸偏心摆动
故障预警
振动
监测装置
神经网络
数据驱动模型
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职称材料
题名
50MW背压机组汽轮机转子形变原因分析及探讨
被引量：
2
1
作者
吴春年
李丰均
孙海龙
居国腾
顾伟飞
石家魁
机构
浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司
浙江浙能技术研究院有限公司
哈尔滨工业大学
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2020年第1期61-63,共3页
基金
浙江省能源集团有限公司科技项目(No.ZNKJ-2019-009)。
文摘
某电厂50MW背压式热电联产机组在启机阶段出现振动及胀差波动大的现象,并最终导致转子弯曲、轴封磨损的严重问题。通过对汽机本体运行状态监测数据进行综合分析,确认故障原因为暖机不够充分引起转子过量形变、轴振上升,并出现较为严重的碰摩,进一步加剧振动,最终导致停机、惰走时间大幅缩短。经缸体解体检查,验证了上述分析,并提出了相应的整改方案。
关键词
50mw背压机组
启机冲转
转子形变
振动
胀差
Keywords
50
mw
back pressure unit
starting and turning
rotor deformation
vibration
differential expansion
分类号
TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
50 MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法
2
作者
石家魁
姚坤
付俊丰
居国腾
李丰均
万杰
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院
浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1308-1315,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902101)
浙江省能源集团有限公司科技项目(ZNKJ-2019-009)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGIICS20190801)资助。
文摘
50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性。因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要。通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据。选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响。通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置。所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值。
关键词
50mw背压机组
汽缸偏心摆动
故障预警
振动
监测装置
神经网络
数据驱动模型
Keywords
50
mw
back pressure unit
cylinder eccentric swing
fault early warning
vibration
monitoring device
neural network
data-driven model
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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被引量
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1
50MW背压机组汽轮机转子形变原因分析及探讨
吴春年
李丰均
孙海龙
居国腾
顾伟飞
石家魁
《汽轮机技术》
北大核心
2020
2
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职称材料
2
50 MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法
石家魁
姚坤
付俊丰
居国腾
李丰均
万杰
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
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