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基于4R危机管理模型的教育人工智能伦理风险防范体系构建 被引量:6
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作者 王佑镁 利朵 +1 位作者 王旦 柳晨晨 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第9期32-40,85,共10页
人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风... 人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风险可归纳为软件相关、硬件相关、环境相关和人件相关四类风险,伦理风险防范现存三个短板急需化解;借鉴4R危机管理模型,该文构建了一个多方参与、全程管理、高效协同的伦理风险防范体系,设计四层实践路径,并结合实践阐述了风险防范的实现方式,以创新地应对教育人工智能应用的伦理风险防范问题,助推教育人工智能的可持续健康发展。 展开更多
关键词 教育人工智能 伦理风险 SHEL风控模型 4r危机管理模型
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大语言模型技术赋能的应急管理框架 被引量:1
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作者 祝哲 周文倩 +1 位作者 林婕 陈安滢 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期677-688,共12页
随着自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发事件的频繁发生,大语言模型赋能的智慧应急成为应急管理学科的前沿和热点。大语言模型凭借其在信息采集,自然语言理解、生成和推理等方面的强大能力,能够为应急管理部门提供... 随着自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发事件的频繁发生,大语言模型赋能的智慧应急成为应急管理学科的前沿和热点。大语言模型凭借其在信息采集,自然语言理解、生成和推理等方面的强大能力,能够为应急管理部门提供突发事件预防、准备、响应和恢复的科学依据,在应急领域扮演重要角色。基于大语言模型的特点,以事件类型和应急管理活动过程两个维度构建大语言模型技术赋能的应急管理框架,以框架为指导,探讨了不同类型事件的应急管理活动大语言模型技术赋能的途径与方法,包括预防阶段的潜在风险识别,准备阶段的应急预案生成、事件监测识别,响应阶段的应急指挥决策以及恢复阶段的应急过程复盘总结。大语言模型技术赋能的应急管理框架为智慧应急提供了一种建设思路。 展开更多
关键词 大语言模型 应急管理 突发事件 危机管理4r模型
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