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基于归一化RSS和约束WKNN的WiFi指纹定位算法
被引量：
6
1
作者
冯涛
阮超
+2 位作者
郭凯旋
卢彦霖
余敏
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第10期127-129,共3页
针对基于加权K最近邻(WKNN)的WiFi指纹定位算法精度低的问题,提出了基于归一化接收信号强度(RSS)和约束WKNN的WiFi指纹定位算法。采用高斯滤波对离线阶段和在线阶段采集的RSS值去噪,降低信号的随机误差,并建立位置指纹库(radio map);采...
针对基于加权K最近邻(WKNN)的WiFi指纹定位算法精度低的问题,提出了基于归一化接收信号强度(RSS)和约束WKNN的WiFi指纹定位算法。采用高斯滤波对离线阶段和在线阶段采集的RSS值去噪,降低信号的随机误差,并建立位置指纹库(radio map);采用基于4—域系统的WKNN算法匹配定位,防止离待测点较远的参考点参与匹配造成的误差。实验结果表明:改进后的WiFi指纹定位算法可以更好地估计用户的实际位置,平均定位误差降低了19.4%。
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关键词
归一化
高斯滤波
加权K最近邻
4—域系统
WiFi指纹
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题名
基于归一化RSS和约束WKNN的WiFi指纹定位算法
被引量：
6
1
作者
冯涛
阮超
郭凯旋
卢彦霖
余敏
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学软件学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第10期127-129,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(41374039)
国家重点研发计划课题资助项目(2016YFB0502204)
文摘
针对基于加权K最近邻(WKNN)的WiFi指纹定位算法精度低的问题,提出了基于归一化接收信号强度(RSS)和约束WKNN的WiFi指纹定位算法。采用高斯滤波对离线阶段和在线阶段采集的RSS值去噪,降低信号的随机误差,并建立位置指纹库(radio map);采用基于4—域系统的WKNN算法匹配定位,防止离待测点较远的参考点参与匹配造成的误差。实验结果表明:改进后的WiFi指纹定位算法可以更好地估计用户的实际位置,平均定位误差降低了19.4%。
关键词
归一化
高斯滤波
加权K最近邻
4—域系统
WiFi指纹
Keywords
normalization
Gaussian filtering
weighted K-nearest neighbor （WKNN）
4
-domain system
WiFi fingerprint
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于归一化RSS和约束WKNN的WiFi指纹定位算法
冯涛
阮超
郭凯旋
卢彦霖
余敏
《传感器与微系统》
CSCD
2018
6
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