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题名基于图像逆投影和3D部件混合模型的目标检测
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作者
宋俊芳
王鑫东
何磊
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机构
西藏民族大学信息工程学院
长安大学信息工程学院
渭南市公安局网络安全保卫队
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第21期68-75,共8页
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基金
国家自然科学基金(61572083)
西藏科技厅自然科学基金(2015ZR-14-18)资助
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文摘
基于图像/视频检测场景中的目标对象,总要涉及如何应对由成像透视造成的几何和尺度形变,以及运动形式变化等问题,使得在2D图像空间设计算法变得尤为复杂,尤其是针对目标遮挡和粘连问题,一直不能得到很好解决。为此,借助逆投影变换,提出一种在逆投影图中结合多部件混合模型的目标检测方法。首先在3D空间中构建与目标局部表面相贴合的逆投影面或阵列;然后,通过逆投影变换重构目标局部表面的特征数据,得到相应的逆投影图;接下来,提取部件样本在逆投影图中的HOG特征构建特征字典;并通过在字典上的稀疏逼近实现局部部件的检测。最后,利用部件检测结果,构建3D模型,并对质心聚类,完成最终的目标识别。实验表明,基于图像逆投影和3D部件混合模型检测图像/视频中的目标,不仅可以降低算法的复杂度,还可以从本质上有效解决目标遮挡和粘连,使检测精度和速度都远超于在2D图像空间设计的算法。
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关键词
目标检测
3d部件混合模型
逆投影变换
HOG特征
字典训练
稀疏表示
质心聚类
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Keywords
object detection 3d part-based model inverse projection transformation HOG feature dictionary learning sparse representation centroid clustering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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