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用3D自适应层析成像法作速度标定与深度成像
1
作者
A.Vesnaver
王晓燕
+1 位作者
李敏杰
龙利平
《石油物探译丛》
2001年第1期31-40,共10页
引言 反射层析成像法对于建立地层的宏观模型是一个非常有效的技术手段.它常用来确定地下,特别是复杂的3D地质构造中的主要速度异常与反射系数.在前人的研究成果中,如Gjoystdal和Ursin(1981)以及Bishop(1985)等的文献中,反射波和折射波...
引言 反射层析成像法对于建立地层的宏观模型是一个非常有效的技术手段.它常用来确定地下,特别是复杂的3D地质构造中的主要速度异常与反射系数.在前人的研究成果中,如Gjoystdal和Ursin(1981)以及Bishop(1985)等的文献中,反射波和折射波的旅行时反演技术已经被用来改进静校正和近地表成像技术.Wu和Toksoz(1987)、Chiu和Stewart(1987)、Salo和Schuster等已开始使用地表地震中直达波和反射波的波至、VSP和钻井数据三者联合反演技术.Stork(1992年)也强调指出反射层析成像法与叠前深度偏移法之间的关系.
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关键词
3d自适应层析成像法
速度标定
深度
成像
油气勘探
地表地震
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职称材料
利用面片法向量保留模型特征的3D打印自适应分层算法
被引量：
11
2
作者
朱敏
党元清
+1 位作者
高思煜
高强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期50-58,共9页
针对传统算法计算复杂、不能有效保留模型特征的问题,提出一种以STL文件中三角面片法向量为计算基础、可以减小台阶效应并且识别和保留模型特征的自适应分层算法。首先计算面片法向量在分层方向上的分量,识别出分量较大处即为模型表面...
针对传统算法计算复杂、不能有效保留模型特征的问题,提出一种以STL文件中三角面片法向量为计算基础、可以减小台阶效应并且识别和保留模型特征的自适应分层算法。首先计算面片法向量在分层方向上的分量,识别出分量较大处即为模型表面倾斜角度较小的地方,在该地方采用较小的分层厚度以减小台阶效应。然后给出一种识别模型特征的方法,利用面片法向量计算模型面片之间的二面角大小和顶点的复杂程度,识别出模型表面的锐边和复杂点特征。接着在特征附近采用较小的分层厚度以保留模型特征,其余地方采用较大的分层厚度以减少打印时间。最后检测遗漏的三角面片并对分层厚度进行修正,以防止模型特征丢失。实验结果表明:对于实验所采用的哑铃模型,所提算法能识别出传统算法识别不出的非局部最高或最低特征点;对于龙猫模型和锥体模型,本文算法可以识别出所有模型特征,并且可以根据模型特征的复杂程度调节分层厚度,在保证尖端高度分别为0.400 mm和0.355 mm的前提下,分层数较传统识别模型特征的自适应分层算法分别降低了2.5%和1.2%。
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关键词
自适应
分层
面片
法
向量
模型特征
STL模型
3
d
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职称材料
题名
用3D自适应层析成像法作速度标定与深度成像
1
作者
A.Vesnaver
王晓燕
李敏杰
龙利平
机构
中原油田计算中心
出处
《石油物探译丛》
2001年第1期31-40,共10页
文摘
引言 反射层析成像法对于建立地层的宏观模型是一个非常有效的技术手段.它常用来确定地下,特别是复杂的3D地质构造中的主要速度异常与反射系数.在前人的研究成果中,如Gjoystdal和Ursin(1981)以及Bishop(1985)等的文献中,反射波和折射波的旅行时反演技术已经被用来改进静校正和近地表成像技术.Wu和Toksoz(1987)、Chiu和Stewart(1987)、Salo和Schuster等已开始使用地表地震中直达波和反射波的波至、VSP和钻井数据三者联合反演技术.Stork(1992年)也强调指出反射层析成像法与叠前深度偏移法之间的关系.
关键词
3d自适应层析成像法
速度标定
深度
成像
油气勘探
地表地震
分类号
P618.130.8 [天文地球—矿床学]
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
利用面片法向量保留模型特征的3D打印自适应分层算法
被引量：
11
2
作者
朱敏
党元清
高思煜
高强
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
哈尔滨工业大学机电工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期50-58,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705501)
哈尔滨工业大学“头雁计划”资助项目(XNAUEA5640202220-07)。
文摘
针对传统算法计算复杂、不能有效保留模型特征的问题,提出一种以STL文件中三角面片法向量为计算基础、可以减小台阶效应并且识别和保留模型特征的自适应分层算法。首先计算面片法向量在分层方向上的分量,识别出分量较大处即为模型表面倾斜角度较小的地方,在该地方采用较小的分层厚度以减小台阶效应。然后给出一种识别模型特征的方法,利用面片法向量计算模型面片之间的二面角大小和顶点的复杂程度,识别出模型表面的锐边和复杂点特征。接着在特征附近采用较小的分层厚度以保留模型特征,其余地方采用较大的分层厚度以减少打印时间。最后检测遗漏的三角面片并对分层厚度进行修正,以防止模型特征丢失。实验结果表明:对于实验所采用的哑铃模型,所提算法能识别出传统算法识别不出的非局部最高或最低特征点;对于龙猫模型和锥体模型,本文算法可以识别出所有模型特征,并且可以根据模型特征的复杂程度调节分层厚度,在保证尖端高度分别为0.400 mm和0.355 mm的前提下,分层数较传统识别模型特征的自适应分层算法分别降低了2.5%和1.2%。
关键词
自适应
分层
面片
法
向量
模型特征
STL模型
3
d
打印
Keywords
a
d
aptive slicing
triangular facet normal vector
mo
d
el feature
STL mo
d
el
3
d
printing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用3D自适应层析成像法作速度标定与深度成像
A.Vesnaver
王晓燕
李敏杰
龙利平
《石油物探译丛》
2001
0
在线阅读
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职称材料
2
利用面片法向量保留模型特征的3D打印自适应分层算法
朱敏
党元清
高思煜
高强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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