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题名局部方向二值模式结合协同表示的3D掌纹识别
被引量：3
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作者
刘玉珍
范湘冀
林森
陶志勇
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期726-735,共10页
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基金
国家重点研发计划(No.2018YFB1403303)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.LJ2019JL022)。
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文摘
针对三维掌纹特征表示准确性差的问题,提出一种局部方向二值模式(Local Orientation Binary Pattern,LOBP)结合协同表示(Collaborative Representation,CR)的3D掌纹识别方法。利用掌纹主方向和方向置信度的编码来共同表达掌纹的方向信息,从而有效提高方向编码的准确性。使用表面类型编码来刻画掌纹的结构,充分表达掌纹的几何特征。最后,在分类识别时通过协同表示的方法将特征结合进而完成掌纹识别。在香港理工大学3D掌纹库上进行实验,结果表明获得的平均识别率最高可达99.55%,平均识别时间为0.8749 s。所提方法可以在保持较低识别时间的同时提高3D掌纹的识别精度。
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关键词
模式识别
3d掌纹识别
局部方向二值模式
协同表示
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Keywords
pattern recognition
3d palmprint recognition
local orientation binary pattern
collaborative representation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别
被引量：1
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作者
刘明
李丽华
李哲
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机构
河北大学电子信息工程学院
河北省数字医疗工程重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第9期301-305,324,共6页
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基金
国家自然基金(61203160
61100143)
河北大学医工交叉研究项目(BM201104)资助
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文摘
提出了一种鲁棒的掌纹识别方法。在特征提取阶段,使用指导图像滤波去除噪声,然后基于Gabor变换提取鲁棒的掌纹方向特征,并使用一组二值图像表示每幅3D掌纹图像;在匹配阶段,采用了基于二值图像组互相关运算的匹配算法。该方法能够充分利用图像组中的特征配准图像来得到准确的匹配分数。HK-PolyU 2D+3Dpalmprint database数据库上的实验表明,该方法能够有效提高掌纹识别算法的识别率。
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关键词
生物特征识别
3d掌纹识别
指导滤器
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Keywords
Biometrics identification
3d palmprint recognition
Guided filter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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