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面向单幅图像的逼真3D人脸重建方法
被引量：
2
1
作者
包永堂
周鹏飞
齐越
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期1850-1858,共9页
针对3DMM参数拟合方法生成的纹理过于粗糙、结果不够逼真的问题,提出一种基于深度学习的单幅图像逼真3D人脸重建方法.首先构建RP-Net回归网络和包含5万幅人脸图像的数据集,从输入图像中学习参数,并拟合人脸模型生成3D人脸几何;然后通过...
针对3DMM参数拟合方法生成的纹理过于粗糙、结果不够逼真的问题,提出一种基于深度学习的单幅图像逼真3D人脸重建方法.首先构建RP-Net回归网络和包含5万幅人脸图像的数据集,从输入图像中学习参数,并拟合人脸模型生成3D人脸几何;然后通过构造多层次的损失函数进行弱监督学习,包括低水平的像素损失、地标损失和高水平的身份损失;最后通过纹理映射的方式生成逼真的人脸纹理.在2个通用人脸数据集和1个人工生成的人脸数据集上与最近的3D人脸重建方法进行对比实验,并对影响重建的光照、表情和转向等因素进行实验,根据SSIM和PSNR对3D重建结果进行量化分析.实验结果表明,所提方法面向单幅图像可以生成准确的3D人脸形状和逼真的人脸纹理;与最近的3D人脸重建方法相比,该方法的训练时间和迭代次数分别降低了6%和13%,SSIM值增加0.005~0.010,PSNR值平均提高0.03~0.08 dB.
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关键词
3
d
人脸重建
人脸对齐
3d形变模型
纹理映射
单幅图像
在线阅读
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职称材料
3D人脸识别研究探索
被引量：
1
2
作者
朱巍峰
《现代电子技术》
2011年第11期121-123,共3页
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D...
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D人脸识别方法。该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取,同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,并在分类时赋予它们不同的权值。因此,将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题。
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关键词
3
d
人脸识别
人脸建模
3
d
人脸
形变
模型
视频图像
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职称材料
题名
面向单幅图像的逼真3D人脸重建方法
被引量：
2
1
作者
包永堂
周鹏飞
齐越
机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室
北京航空航天大学青岛研究院
鹏程实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期1850-1858,共9页
基金
山东省自然科学基金(ZR2020MF132)
国家自然科学基金(62072020)
+2 种基金
国家重点研发计划(2017YFB1002602)
青岛市创新创业领军人才项目(19-3-2-21-zhc)
广东省重点研发计划(2019B010150001)。
文摘
针对3DMM参数拟合方法生成的纹理过于粗糙、结果不够逼真的问题,提出一种基于深度学习的单幅图像逼真3D人脸重建方法.首先构建RP-Net回归网络和包含5万幅人脸图像的数据集,从输入图像中学习参数,并拟合人脸模型生成3D人脸几何;然后通过构造多层次的损失函数进行弱监督学习,包括低水平的像素损失、地标损失和高水平的身份损失;最后通过纹理映射的方式生成逼真的人脸纹理.在2个通用人脸数据集和1个人工生成的人脸数据集上与最近的3D人脸重建方法进行对比实验,并对影响重建的光照、表情和转向等因素进行实验,根据SSIM和PSNR对3D重建结果进行量化分析.实验结果表明,所提方法面向单幅图像可以生成准确的3D人脸形状和逼真的人脸纹理;与最近的3D人脸重建方法相比,该方法的训练时间和迭代次数分别降低了6%和13%,SSIM值增加0.005~0.010,PSNR值平均提高0.03~0.08 dB.
关键词
3
d
人脸重建
人脸对齐
3d形变模型
纹理映射
单幅图像
Keywords
3
d
face reconstruction
face alignment
3
d
morphable mo
d
el
texture mapping
single image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
3D人脸识别研究探索
被引量：
1
2
作者
朱巍峰
机构
广东工程职业技术学院
出处
《现代电子技术》
2011年第11期121-123,共3页
文摘
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D人脸识别方法。该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取,同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,并在分类时赋予它们不同的权值。因此,将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题。
关键词
3
d
人脸识别
人脸建模
3
d
人脸
形变
模型
视频图像
Keywords
3
d
face recognition
face mo
d
eling
3
d
mo
d
el of human face shape change
vi
d
eo image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向单幅图像的逼真3D人脸重建方法
包永堂
周鹏飞
齐越
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
3D人脸识别研究探索
朱巍峰
《现代电子技术》
2011
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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