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基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发
1
作者
唐博奕
杨文武
+2 位作者
赵叶清
杨柏林
金剑秋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1398-1406,共9页
真人虚拟试发在虚拟社交、在线商城试戴和个人发型设计等领域具有明显的应用价值.现有的基于图像的2D虚拟试发系统无法让用户从不同的角度和距离实时观看试发效果,极大地限制了这类系统的可应用范围.为此,提出一个基于3D人脸跟踪的实时...
真人虚拟试发在虚拟社交、在线商城试戴和个人发型设计等领域具有明显的应用价值.现有的基于图像的2D虚拟试发系统无法让用户从不同的角度和距离实时观看试发效果,极大地限制了这类系统的可应用范围.为此,提出一个基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发系统,用户仅使用一个网络摄像头,就能如同在镜子前试戴真实假发一样进行虚拟试发.首先结合深度学习技术与传统优化算法,从2D人脸视频帧中快速鲁棒地计算出对应的3D人脸形状和姿态,实现3D人脸跟踪;然后根据事先指定的若干对对应点,自动把3D头发佩戴到视频帧所对应的3D人脸模型;最后根据3D人脸模型对3D虚拟头发进行遮挡处理与绘制,实现虚实混合的真人虚拟试发效果.此外,还提出一种简单实用的3D头发重上色算法,以进一步增强虚拟试发效果.在室内外环境下,使用网络摄像头采集用户视频进行了大量的真人虚拟试发实验的结果表明,该系统是有效的和实用的.
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关键词
虚拟试发
3d人脸跟踪
虚拟戴发
头发重上色
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职称材料
基于特征点的3D人脸姿态跟踪
被引量：
10
2
作者
历艳琨
毛建旭
刘仁明
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期605-612,共8页
针对视频序列中的人脸跟踪问题,提出一种单摄像头的人脸3D姿态跟踪方法。利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。将前帧与所选的关键帧特征匹配信息及融入到对当前的姿态估计中,利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征...
针对视频序列中的人脸跟踪问题,提出一种单摄像头的人脸3D姿态跟踪方法。利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。将前帧与所选的关键帧特征匹配信息及融入到对当前的姿态估计中,利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。最后通过利用RANSAC随机选取特征点对,并用POSIT和最小化误差组合的3D投影方法以迭代的方式得到精确的当前帧人脸姿态估计。通过多组实验数据对比,表明了该算法在严重遮挡、头部摆动幅度较大、匹配点较少的复杂情况干扰下仍具有鲁棒性,并且解决了3D人脸跟踪的漂移问题,实现对目标人脸的稳定跟踪,对比以往2D跟踪算法在复杂环境下具有明显的改善。
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关键词
SIFT
RANSAC随机样本一致
POSIT迭代求姿态
关键帧
3
d
人脸
姿态
跟踪
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职称材料
题名
基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发
1
作者
唐博奕
杨文武
赵叶清
杨柏林
金剑秋
机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1398-1406,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1403200)
国家自然科学基金(U1609215)
浙江省自然科学基金(LY21F020010).
文摘
真人虚拟试发在虚拟社交、在线商城试戴和个人发型设计等领域具有明显的应用价值.现有的基于图像的2D虚拟试发系统无法让用户从不同的角度和距离实时观看试发效果,极大地限制了这类系统的可应用范围.为此,提出一个基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发系统,用户仅使用一个网络摄像头,就能如同在镜子前试戴真实假发一样进行虚拟试发.首先结合深度学习技术与传统优化算法,从2D人脸视频帧中快速鲁棒地计算出对应的3D人脸形状和姿态,实现3D人脸跟踪;然后根据事先指定的若干对对应点,自动把3D头发佩戴到视频帧所对应的3D人脸模型;最后根据3D人脸模型对3D虚拟头发进行遮挡处理与绘制,实现虚实混合的真人虚拟试发效果.此外,还提出一种简单实用的3D头发重上色算法,以进一步增强虚拟试发效果.在室内外环境下,使用网络摄像头采集用户视频进行了大量的真人虚拟试发实验的结果表明,该系统是有效的和实用的.
关键词
虚拟试发
3d人脸跟踪
虚拟戴发
头发重上色
Keywords
virtual hair try-on
3
d
face tracking
virtual hair-wearing
hair recoloring
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征点的3D人脸姿态跟踪
被引量：
10
2
作者
历艳琨
毛建旭
刘仁明
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期605-612,共8页
基金
国家自然科学基金(61175075
61271382)资助项目
文摘
针对视频序列中的人脸跟踪问题,提出一种单摄像头的人脸3D姿态跟踪方法。利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。将前帧与所选的关键帧特征匹配信息及融入到对当前的姿态估计中,利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。最后通过利用RANSAC随机选取特征点对,并用POSIT和最小化误差组合的3D投影方法以迭代的方式得到精确的当前帧人脸姿态估计。通过多组实验数据对比,表明了该算法在严重遮挡、头部摆动幅度较大、匹配点较少的复杂情况干扰下仍具有鲁棒性,并且解决了3D人脸跟踪的漂移问题,实现对目标人脸的稳定跟踪,对比以往2D跟踪算法在复杂环境下具有明显的改善。
关键词
SIFT
RANSAC随机样本一致
POSIT迭代求姿态
关键帧
3
d
人脸
姿态
跟踪
Keywords
SIFT
RANSAC
POSIT
feature points matching
key-frame
3
d
pose tracking
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发
唐博奕
杨文武
赵叶清
杨柏林
金剑秋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征点的3D人脸姿态跟踪
历艳琨
毛建旭
刘仁明
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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