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3D人脸识别研究探索
被引量：
1
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作者
朱巍峰
《现代电子技术》
2011年第11期121-123,共3页
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D...
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D人脸识别方法。该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取,同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,并在分类时赋予它们不同的权值。因此,将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题。
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关键词
3
d
人脸
识别
人脸
建模
3d人脸形变模型
视频图像
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职称材料
题名
3D人脸识别研究探索
被引量：
1
1
作者
朱巍峰
机构
广东工程职业技术学院
出处
《现代电子技术》
2011年第11期121-123,共3页
文摘
2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D人脸识别方法。该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取,同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,并在分类时赋予它们不同的权值。因此,将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题。
关键词
3
d
人脸
识别
人脸
建模
3d人脸形变模型
视频图像
Keywords
3
d
face recognition
face mo
d
eling
3
d
mo
d
el of human face shape change
vi
d
eo image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
3D人脸识别研究探索
朱巍峰
《现代电子技术》
2011
1
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