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基于3D-OMP算法的SAR动目标成像方法 被引量:1
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作者 陈一畅 刘奇勇 +2 位作者 朱振波 孙永健 周乐 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期32-37,共6页
针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中... 针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中,通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集。最后利用最小二乘准则,计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数。该3DOMP算法是经典OMP算法的改进与拓展,因此继承了OMP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势,同时具备了重构SAR动目标图像的能力。仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达动目标成像 参数化稀疏表征 三维正交匹配追踪算法 稀疏重构
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权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现 被引量:1
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作者 王玺 梁文凯 +6 位作者 杨虹 张红升 刘挺 牟晓霜 张磊 余柏汕 黎淼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1534-1542,共9页
为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQ... 为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台. 展开更多
关键词 正交匹配追踪算法 最小二乘 权重化 QR分解 ZYNQ 7020
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基于改进OMP算法的多目标高速机动检测方法 被引量:1
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作者 王阳 张小宽 +3 位作者 马前阔 郑舒予 宗彬锋 徐嘉华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2265-2271,共7页
针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进... 针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进行校正;通过快速傅里叶变换(FFT)完成相参积累,实现对多目标的检测。改进算法适用于多目标高速机动检测场景,可有效避免盲速旁瓣现象及信号交叉项的影响,且具有参数估计精度高和抗噪声能力强等优点。仿真实验验证了改进算法的有效性与可靠性。 展开更多
关键词 高速机动目标 改进正交匹配追踪算法 距离徙动 多普勒徙动 相参积累
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基于张量分解的光谱图像压缩感知重构 被引量:1
4
作者 赵梓渊 唐意东 黄树彩 《现代防御技术》 北大核心 2024年第1期92-101,共10页
光谱成像丰富的空间信息和光谱信息能够为弹道导弹预警探测提供重要的信息支撑,压缩感知则为实现光谱图像数据的高效采集和处理提供了有效途径。针对现有压缩感知重构多采用“空间域压缩采样和谱间传统压缩”的编码方式,仍存在一定资源... 光谱成像丰富的空间信息和光谱信息能够为弹道导弹预警探测提供重要的信息支撑,压缩感知则为实现光谱图像数据的高效采集和处理提供了有效途径。针对现有压缩感知重构多采用“空间域压缩采样和谱间传统压缩”的编码方式,仍存在一定资源浪费的问题,提出了一种基于张量分解的光谱图像压缩感知重构方法。该方法利用光谱图像数据的三维空间稀疏性,建立基于三阶张量Tucker分解的光谱图像重构模型,基于正交匹配算法设计相应的模型求解方法;将传统正交匹配算法推广到三维空间,设计一种以三阶张量为字典原子的正交匹配追踪算法,在三维空间实现光谱图像数据的压缩采样及解码重构。实验分析结果表明,该方法能够充分利用光谱图像三维数据块结构信息,有效降低重构算法复杂度,增强压缩感知重构算法性能。 展开更多
关键词 光谱图像 稀疏模型 张量分解 压缩感知 OMP算法
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基于DFT-SWOMP的OFDM系统信道估计方法 被引量:1
5
作者 张浩东 周娟 《成都信息工程大学学报》 2024年第4期436-441,共6页
基于压缩感知的OFDM信道估计方案中,分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法具有不需要预知信道稀疏度的优点,但其信道估计精度受输入的门限参数和迭代次数的影响较大。针对这一问题,提出一种基于DFT-LS算法的门限自适应的SWOMP算法改进方案。... 基于压缩感知的OFDM信道估计方案中,分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法具有不需要预知信道稀疏度的优点,但其信道估计精度受输入的门限参数和迭代次数的影响较大。针对这一问题,提出一种基于DFT-LS算法的门限自适应的SWOMP算法改进方案。考虑到在OFDM系统中,保护间隔长度外的信道时域响应都可以视为噪声,因此该方案的核心思想是利用DFT-LS算法预估出噪声水平,并用此预估值来动态设置SWOMP算法的门限参数。同时,该方案还使用DFT-LS算法预估出的信道频域响应作为SWOMP算法的迭代停止条件。仿真结果表明,这种SWOMP算法的改进方案可以有效地估计出信道参数,并且相比SWOMP算法,其估计结果的MSE值在不同信噪比下都有不同程度的提升。 展开更多
关键词 OFDM 压缩感知 信道估计 离散傅里叶变换 分段弱正交匹配追踪算法
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稀疏L型阵中基于压缩感知的角度估计方法
6
作者 苏龙 谷绍湖 邓桂萍 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第3期345-352,共8页
利用二级Nested阵来构建稀疏L型阵列,针对此阵列,提出了基于压缩感知的角度估计方法。该方法通过计算接收数据的自相关协方差矩阵并向量化,然后进行重排序和去冗余,得到虚拟阵列的入射角信息。该虚拟阵列的长度远远大于实际物理阵列的长... 利用二级Nested阵来构建稀疏L型阵列,针对此阵列,提出了基于压缩感知的角度估计方法。该方法通过计算接收数据的自相关协方差矩阵并向量化,然后进行重排序和去冗余,得到虚拟阵列的入射角信息。该虚拟阵列的长度远远大于实际物理阵列的长度,因而相比同物理阵元的均匀L型阵,阵列孔径和自由度明显增大。最后利用正交匹配追踪技术对虚拟阵列的l1范数约束问题进行求解,并完成二维角度的配对。计算机仿真表明,所提算法具有更高的信源分辨力,并且在高信噪比、高快拍数、大角度间隔条件下,具有更好的估计性能。 展开更多
关键词 稀疏L型阵 虚拟阵列 压缩感知 正交匹配追踪算法
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一种用于压缩感知理论的投影矩阵优化算法 被引量:11
7
作者 吴光文 张爱军 王昌明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1681-1687,共7页
考虑到投影矩阵对压缩感知(CS)算法性能的影响,该文提出一种优化投影矩阵的算法。该方法提出可导的阈值函数,通过收缩Gram矩阵非对角元的方法压缩投影矩阵和稀疏字典的相关系数,引入基于沃尔夫条件(Wolfe’s conditions)的梯度下降法求... 考虑到投影矩阵对压缩感知(CS)算法性能的影响,该文提出一种优化投影矩阵的算法。该方法提出可导的阈值函数,通过收缩Gram矩阵非对角元的方法压缩投影矩阵和稀疏字典的相关系数,引入基于沃尔夫条件(Wolfe’s conditions)的梯度下降法求解最佳投影矩阵,达到提高投影矩阵优化算法稳定度和重构信号精度的目的。通过基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法求解0l优化问题,用压缩感知方法实现随机稀疏向量、小波测试信号和图像信号的感知和重构。仿真实验表明,该文提出的投影矩阵优化算法能较大地提高重构信号的精度。 展开更多
关键词 压缩感知 相干性 基追踪算法 正交匹配追踪算法
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一种基于匹配追踪的OFDM稀疏信道估计算法 被引量:13
8
作者 朱行涛 刘郁林 +1 位作者 徐舜 杨磊 《微波学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期73-76,共4页
针对OFDM系统,利用信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种新的OFDM信道估计算法。首先利用匹配追踪思想确定出非零抽头系数的位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,从而通过减少信道估计参数的个数降低算法复杂度。在低... 针对OFDM系统,利用信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种新的OFDM信道估计算法。首先利用匹配追踪思想确定出非零抽头系数的位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的二次估计,从而通过减少信道估计参数的个数降低算法复杂度。在低信噪比和导频数较少情况下,该算法具有良好的归一化均方误差性能,特别是当因信噪比低而引起GAIC算法性能恶化的时候,新算法具有更好的稳健性。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 正交频分复用 稀疏信道 匹配追踪算法 信道估计
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基于压缩感知的空间谱估计 被引量:11
9
作者 黄传禄 晁坤 毛云志 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期150-157,共8页
以多重信号分类(Multrple Signal Classification,MUSIC)算法为代表的现代空间谱估计方法,估计的信源数受限于阵列形式,并且需要的采样数据量巨大.文章从压缩感知的基础理论出发,利用目标信号空间分布的稀疏性,建立了基于压缩感知的阵... 以多重信号分类(Multrple Signal Classification,MUSIC)算法为代表的现代空间谱估计方法,估计的信源数受限于阵列形式,并且需要的采样数据量巨大.文章从压缩感知的基础理论出发,利用目标信号空间分布的稀疏性,建立了基于压缩感知的阵列信号空间谱估计模型.利用压缩感知方法,可以使用较少的阵元数对空间信号进行采样测量,并准确重构信号.相比传统的MUSIC空间谱估计算法,该方法所需阵元数少,采样数据量小,并且能同时进行信号强度和角度的估计.所提方法对推动压缩感知理论在阵列信号空间谱估计中的应用具有一定意义. 展开更多
关键词 空间谱估计 压缩感知 稀疏信号 正交匹配追踪算法
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基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法 被引量:5
10
作者 朱丰 张群 +3 位作者 顾福飞 李开明 颜俊 毕博 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第5期46-52,共7页
结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程。该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高... 结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程。该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩。文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度。最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果。仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 压缩感知 SAR图像 离散小波变换 近似QR分解 随机高斯矩阵 改进的正交匹配追踪算法
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基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法 被引量:8
11
作者 董明 李敬 +5 位作者 索永录 唐恩贤 马宏伟 陈渊 张广明 万翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期493-501,共9页
降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中... 降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中的“贪婪”搜索转换为Gabor函数的参数优化问题,利用果蝇优化算法估计Gabor函数的最优值,采用自适应步长以提高果蝇优化算法的全局遍历性,同时引入高维广义CAT映射以跳出局部最优,最后由寻找到的最佳原子重构超声信号.为验证算法的有效性,对仿真的多频超声回波信号和实验采集的锻件试块超声回波信号进行了降噪处理,结果表明,本文提出的方法能有效提取强噪声背景下的超声信号. 展开更多
关键词 正交匹配追踪 果蝇优化算法 自适应步长 高维广义CAT映射 数字信号处理
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基于压缩感知OMP改进算法的图像重构 被引量:8
12
作者 郎利影 王勇 李思骞 《电视技术》 北大核心 2015年第6期8-12,39,共6页
正交匹配追踪(OMP)算法中迭代次数严格依赖信号的稀疏度K值,迭代次数选取适当会重构出高精确的图像,反之则会对图像重构质量造成严重影响。针对这一问题,提出了一种根据残差值的相对极差来确定最佳迭代次数的新方法。该方法要求在同一... 正交匹配追踪(OMP)算法中迭代次数严格依赖信号的稀疏度K值,迭代次数选取适当会重构出高精确的图像,反之则会对图像重构质量造成严重影响。针对这一问题,提出了一种根据残差值的相对极差来确定最佳迭代次数的新方法。该方法要求在同一次迭代中对一幅图像的所有列同时进行迭代计算,根据极差的相对差值与门限值比较来确定最佳迭代次数,从而达到提高重构精度,消除对稀疏度K值依赖的目的。理论分析和仿真结果表明,改进的OMP算法比原有算法有更理想的重构效果,有更高的重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 正交匹配追踪算法 OMP 信号重构
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组合正交基字典稀疏分解快速匹配追踪算法 被引量:4
13
作者 安芹力 冯有前 +1 位作者 高大化 余付平 《电子设计工程》 2011年第2期78-80,共3页
组合正交基字典稀疏分解通过正交基的级联来构造完备字典,实现稀疏分解。针对稀疏分解的常见算法计算复杂度高的问题,提出一种快速匹配追踪算法。该算法首先求出并存储正交基向量之间的内积,然后根据向量正交基展开系数为其与正交基向... 组合正交基字典稀疏分解通过正交基的级联来构造完备字典,实现稀疏分解。针对稀疏分解的常见算法计算复杂度高的问题,提出一种快速匹配追踪算法。该算法首先求出并存储正交基向量之间的内积,然后根据向量正交基展开系数为其与正交基向量内积的性质将内积运算转化为代数运算,得到一种快速匹配追踪算法。实验结果表明,基于Dirac基和DCT基构成的完备字典对信号leleccum进行稀疏分解时,与匹配追踪(MP)算法相比,该算法的计算速度提高了大约10倍。 展开更多
关键词 匹配追踪 稀疏分解 快速算法 正交基
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基于压缩感知的伪随机等效采样信号重构 被引量:3
14
作者 李家强 董石明 +2 位作者 陈金立 朱艳萍 陈焱博 《电讯技术》 北大核心 2019年第10期1127-1131,共5页
伪随机等效采样利用采样周期数与采样点数间的互质关系使各采样点均匀复现于同一周期,从而达到较高的等效采样速率。然而为了精确重构出原始信号,需大量采样数据,因此导致采样时间过长,实时性能差。针对上述问题,提出了一种基于压缩感... 伪随机等效采样利用采样周期数与采样点数间的互质关系使各采样点均匀复现于同一周期,从而达到较高的等效采样速率。然而为了精确重构出原始信号,需大量采样数据,因此导致采样时间过长,实时性能差。针对上述问题,提出了一种基于压缩感知理论的伪随机等效采样信号重构方法,通过构造伪随机等效采样观测矩阵并选择离散傅里叶变换基建立稀疏重构模型,然后利用压缩感知中的正交匹配追踪算法求解该模型,从而重构出原始信号。仿真实验表明,所提方法在采样点个数40时,重构成功率达99.73%。 展开更多
关键词 伪随机等效采样 压缩感知 观测矩阵 正交匹配追踪算法
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稀疏表示的人脸识别及其优化算法 被引量:13
15
作者 郑轶 蔡体健 《华东交通大学学报》 2012年第1期10-14,共5页
稀疏表示的本质就是稀疏正规化约束下的信号分解。提出一种改进的正交匹配追踪算法,使运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级的向量运算或向量与矩阵的运算,可以加快逆矩阵和大矩阵乘积的求解。将此算法应用于稀疏表示的人脸识别,探讨... 稀疏表示的本质就是稀疏正规化约束下的信号分解。提出一种改进的正交匹配追踪算法,使运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级的向量运算或向量与矩阵的运算,可以加快逆矩阵和大矩阵乘积的求解。将此算法应用于稀疏表示的人脸识别,探讨并验证了稀疏阀值的设置和训练字典的选择对人脸识别率和识别速度的影响。 展开更多
关键词 压缩感知 人脸识别 稀疏表示 快速正交匹配追踪算法 特征提取
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基于压缩感知和分段正交匹配追踪StOMP算法的优化 被引量:3
16
作者 黄同 李娣娜 邵思飞 《电子设计工程》 2016年第13期18-20,共3页
在分析分段正交匹配追踪StOMP算法迭代过程中多原子匹配方法的基础上,为了进一步减少算法迭代次数,提高重构精度,提出了基于互相关向量的自适应极限因子选取和迭代结束条件重设的优化方法。通过MATLAB编程实验,在随机给定稀疏度为K的测... 在分析分段正交匹配追踪StOMP算法迭代过程中多原子匹配方法的基础上,为了进一步减少算法迭代次数,提高重构精度,提出了基于互相关向量的自适应极限因子选取和迭代结束条件重设的优化方法。通过MATLAB编程实验,在随机给定稀疏度为K的测试数据条件下,优化后的算法较StOMP算法迭代次数减少1-2次,重构精度提升约1%,鲁棒性增加,而运行时间开销相差无几。 展开更多
关键词 压缩感知 正交匹配追踪算法 分段正交匹配追踪算法 StOMP
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压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用 被引量:5
17
作者 段沛沛 李辉 《电讯技术》 北大核心 2016年第1期20-25,共6页
高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题。事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此,提出了一种基于压... 高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题。事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此,提出了一种基于压缩感知稀疏表示方法实现目标识别的算法。该算法首先采用遗传正交匹配追踪(OMP)算法对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典,然后根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,所提算法简捷、识别率更高,相较于常规算法识别率提高最多可达20%,并且在受到噪声干扰情况下依然能够稳健地识别目标。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 压缩感知 稀疏表示 正交匹配追踪 遗传算法
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基于压缩传感理论的多聚焦图像融合方法 被引量:2
18
作者 孙季丰 洪博宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期51-55,共5页
压缩传感(CS)理论是对稀疏或可压缩的信号进行采集、编解码的新理论.文中提出了基于CS理论的多聚焦图像融合方法.新方法包括被融合图像的压缩传感变换、像素级融合处理和稀疏重构,其中,采用加权法、对应位置分量最大值法和系数判决准则... 压缩传感(CS)理论是对稀疏或可压缩的信号进行采集、编解码的新理论.文中提出了基于CS理论的多聚焦图像融合方法.新方法包括被融合图像的压缩传感变换、像素级融合处理和稀疏重构,其中,采用加权法、对应位置分量最大值法和系数判决准则法进行图像融合处理.对该方法进行图像融合实验,并同基于小波变换和其它基于CS理论的融合算法进行比较.结果表明:CS融合(加权法)得到的信息熵大于CS融合(最大值法),CS融合(系数判决准则法)则介于CS融合(加权法)和CS融合(最大值法)之间;用CS理论进行融合所得到的图像的信息熵均高于采用相同方法基于小波进行融合得到的图像的信息熵. 展开更多
关键词 图像融合 压缩传感 正交匹配追踪算法 小波变换
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基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法的研究 被引量:2
19
作者 张明 黄炳家 郑秋梅 《现代电子技术》 北大核心 2019年第4期80-84,共5页
针对人脸人耳融合识别算法对图像光照变化、表情变化、拍摄角度变化等鲁棒性不强的问题,将核稀疏表示理论引入到人脸人耳融合识别中,提出基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法。新算法采用的是能有效降低样本维度的PCA特征提取算法,人... 针对人脸人耳融合识别算法对图像光照变化、表情变化、拍摄角度变化等鲁棒性不强的问题,将核稀疏表示理论引入到人脸人耳融合识别中,提出基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法。新算法采用的是能有效降低样本维度的PCA特征提取算法,人脸人耳的特征融合层级选用既能实现冗余信息有效压缩,又能最大程度利用不同模态生物特征可区分性的特征级融合。考虑到不同模态生物特征对最终识别的贡献可能有所不同,该算法采用加权串联融合法,同时测试样本在训练样本中稀疏表示系数的求解采用的是迭代速度比较快的正交匹配追踪算法。与其他识别算法相比,该算法具有非常好的识别性能,并且对人脸人耳图像变化具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 融合识别 核稀疏表示 特征提取 加权串联融合 正交匹配追踪算法 鲁棒性
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基于在线补偿算法的卫星姿态控制系统容错控制 被引量:1
20
作者 管宇 赵石磊 +1 位作者 张迎春 贾庆贤 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1498-1503,共6页
针对卫星姿态控制系统中传感器或执行机构发生故障的情况,提出一种基于在线核学习算法补偿的内模容错控制方法.该方法利用内模控制的性质以及在线学习算法的补偿能力,来实现卫星姿态控制系统的自适应容错控制.首先,提出了一种基于正交... 针对卫星姿态控制系统中传感器或执行机构发生故障的情况,提出一种基于在线核学习算法补偿的内模容错控制方法.该方法利用内模控制的性质以及在线学习算法的补偿能力,来实现卫星姿态控制系统的自适应容错控制.首先,提出了一种基于正交匹配追踪思想的在线核学习算法,其正交性增强了算法的稀疏性,匹配追踪思想确保了估计误差的有界性.其次,利用提出的在线学习算法来补偿原系统的逆模型,作为故障后系统的逆模型使用,并与原系统组成伪线性系统.最后,将此系统应用于卫星姿态控制系统的内模控制中,仿真结果证明该算法快速可靠,能够满足故障状况下的性能要求. 展开更多
关键词 正交匹配追踪 核学习算法 容错控制 内模控制 卫星姿态控制 在线补偿算法
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