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题名长白落叶松解析木数据参数化3-PG模型
被引量：4
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作者
白羽
庞勇
夏晓运
贾炜玮
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
安徽农业大学林学与园林学院
东北林业大学林学院
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期98-110,共13页
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基金
十三五国家重点研发项(2017YFD0600404)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目重点项目(CAFYBB2016ZD004)。
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文摘
【目的】验证解析木数据参数化3-PG模型的可行性,利用解析木数据标定的模型预测长白落叶松人工林生长变化,为扩展参数化3-PG模型数据源提供依据,为模型数据选择提供参考。【方法】以孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于2019年解析木数据模拟胸径连续观测数据,结合相关公式计算叶、干、根生物量和蓄积量。根据参数敏感性分析结果,采用直接计算、参考文献、迭代拟合和默认参数等方法对3-PG模型进行参数化,利用密度试验林和固定样地数据对模型输出进行精度验证,并对模型输出与地面观测值进行回归分析。【结果】验证结果表明,模型拟合精度很高(P<0.01,n=138),可以较好反映解析木样地中林分生长变化。胸径、叶干生物量比、干生物量、总生物量和蓄积量的决定系数(R^(2))在0.95以上,根生物量拟合精度略低(R^(2)=0.88)。密度试验林数据(n=140)和固定样地数据(n=87)与模型输出之间具有较高相关性,各计算量的R^(2)在0.81~0.97之间(P<0.01)。敏感性分析结果表明,当胸径为20 cm时,叶与干生物量分配比(pFS20)及初级生产力分配给根最大值(pRx)2个参数均对胸径、根、干生物量和蓄积量显示出较高敏感性。【结论】解析木数据参数化3-PG模型的拟合精度和预测精度均较高,研究结果扩展了参数化3-PG模型的可用数据源,可为利用3-PG模型模拟长白落叶松人工林生长变化提供新的依据。
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关键词
3-pg模型
解析木数据
参数化
长白落叶松
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Keywords
3-pg(physiological principles in predicting growth)model
destructive sampling data
parameterization
Larix olgensis
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分类号
S154.5
[农业科学—土壤学]
Q958.15
[生物学—动物学]
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