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基于3-D剪切波和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合
被引量：
2
1
作者
席新星
罗晓清
张战成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期254-259,共6页
鉴于大多数传统的多模态医学图像融合算法面临无法处理医学序列图像的局限性,提出了一种基于3-D剪切波(3DST)和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合方法。首先,通过3-D剪切波变换获得序列图像的低频部分和高频部分;其次,低频部分采用...
鉴于大多数传统的多模态医学图像融合算法面临无法处理医学序列图像的局限性,提出了一种基于3-D剪切波(3DST)和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合方法。首先,通过3-D剪切波变换获得序列图像的低频部分和高频部分;其次,低频部分采用一种新的基于局部能量的融合方法;然后,高频部分采用基于广义高斯模型(Gene-ralized Gaussian Model,GGD)和模糊逻辑的融合方法;最后,通过3-D剪切波的逆变换获得融合的医学序列图像。通过实验对融合图像的主客观性能进行比较,结果表明所提算法获得了更好的融合效果。
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关键词
医学序列图像融合
3-d剪切波
广义高斯模型
模糊逻辑
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职称材料
题名
基于3-D剪切波和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合
被引量：
2
1
作者
席新星
罗晓清
张战成
机构
江南大学物联网工程学院
江苏省模式识别与计算智能工程实验室
苏州科技大学电子与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期254-259,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20151358
BK20151202)
+3 种基金
国家自然科学基金(61772237)
中央高校自主科研项目(JUSRP51618B)
总装教育部联合预研项目(6141A02033312)
苏州科技项目(SYG201702)资助
文摘
鉴于大多数传统的多模态医学图像融合算法面临无法处理医学序列图像的局限性,提出了一种基于3-D剪切波(3DST)和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合方法。首先,通过3-D剪切波变换获得序列图像的低频部分和高频部分;其次,低频部分采用一种新的基于局部能量的融合方法;然后,高频部分采用基于广义高斯模型(Gene-ralized Gaussian Model,GGD)和模糊逻辑的融合方法;最后,通过3-D剪切波的逆变换获得融合的医学序列图像。通过实验对融合图像的主客观性能进行比较,结果表明所提算法获得了更好的融合效果。
关键词
医学序列图像融合
3-d剪切波
广义高斯模型
模糊逻辑
Keywords
Medical volumetric image fusion
3
-d
shearlet transform
Generalized gaussian model
Fuzzy logic
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于3-D剪切波和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合
席新星
罗晓清
张战成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
2
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