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基于RBF神经网络的非线性野点检测方法
被引量：
4
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作者
金鑫
吴旭翔
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第1期99-104,共6页
针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法。这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差准则的方法对预测值与系统的实际输出值之差进行检测。PH中和...
针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法。这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差准则的方法对预测值与系统的实际输出值之差进行检测。PH中和滴定过程仿真实验结果表明这种方法能够有效的对非线性系统数据中的野点进行检测。
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关键词
径向基神经网络
输入输出模型
野点检测
3倍方差准则
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的非线性野点检测方法
被引量：
4
1
作者
金鑫
吴旭翔
机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第1期99-104,共6页
基金
辽宁省教育厅科研项目(NO.L2017LQN032
NO.L2017LQN030)
辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170520319)
文摘
针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法。这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差准则的方法对预测值与系统的实际输出值之差进行检测。PH中和滴定过程仿真实验结果表明这种方法能够有效的对非线性系统数据中的野点进行检测。
关键词
径向基神经网络
输入输出模型
野点检测
3倍方差准则
Keywords
RBF neural network
input-output model
outlier detection
three times variance criterion
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RBF神经网络的非线性野点检测方法
金鑫
吴旭翔
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019
4
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