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肺癌外周血细胞角蛋白联合2F7/S5A单抗检测及其临床应用
被引量：
1
1
作者
韩宝惠
廖美琳
+3 位作者
江晓峰
钟华
黄进肃
董强刚
《中国肺癌杂志》
CAS
2002年第2期126-130,共5页
目的 应用流式细胞仪对肺癌外周血中的细胞角蛋白及 2F7/S5A单抗检测阳性细胞进行定量分析 ,探讨临床应用的可行性。方法 取外周血 5ml ,经Ficoll密度、梯度离心获取单个核细胞 ,CD45、细胞角蛋白 (CK)及肺癌单克隆抗体 ( 2F7/S5A)标...
目的 应用流式细胞仪对肺癌外周血中的细胞角蛋白及 2F7/S5A单抗检测阳性细胞进行定量分析 ,探讨临床应用的可行性。方法 取外周血 5ml ,经Ficoll密度、梯度离心获取单个核细胞 ,CD45、细胞角蛋白 (CK)及肺癌单克隆抗体 ( 2F7/S5A)标记 ,应用流式细胞仪检测CD45 - CK+2F7/S5A+细胞 ,计数单位 (升 )血中的CD45 - CK+2F7/S5A+细胞含量。结果 共 15 1例进入研究 ,其中健康对照 2 0例 ,肺癌 116例 ,肺部良性疾病 15例。正常外周血单核细胞的表型为CD45 +CK- 2F7/S5A- ,而小细胞肺癌和非小细胞肺癌标记的表型均为CD45 - CK+2F7/S5A+。 2 0例健康对照均为阴性 ;15例良性肺部疾病中 1例为阳性 ;116例肺癌患者 39例为阳性 ,检测敏感性为 33.6 2 % ,特异性 93.33% ,阳性预测值 97.5 0 % ,阴性预测值 15 .38% ,检测阳性细胞含量的平均数为 0 .12× 10 6/L。结论 应用流式细胞仪检测肺癌患者外周血中CD45 - CK+2F7/S5A+细胞具有较高的特异性和阳性预测值 ,能定量反应肺癌患者外周血中的微量癌细胞 ,对肺癌的临床诊断及治疗具有一定的应用价值。
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关键词
肺癌
外周血
流式细胞仪
细胞角蛋白
血道转移
诊断
2f7/s5a单抗检测
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职称材料
改进YOLOv5s的无人机视角下小目标检测算法
被引量：
14
2
作者
刘涛
高一萌
+1 位作者
柴蕊
李政通
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期110-121,共12页
无人机视角的小目标图像具有目标分布密集、类别不均衡以及特征不明显的特点,导致目标检测任务中出现漏检、误检的问题。针对这些问题,提出一种改进YOLOv5s小目标检测方法,以达到提高目标检测准确率与精确度的目的。重新聚类锚框,更精...
无人机视角的小目标图像具有目标分布密集、类别不均衡以及特征不明显的特点,导致目标检测任务中出现漏检、误检的问题。针对这些问题,提出一种改进YOLOv5s小目标检测方法,以达到提高目标检测准确率与精确度的目的。重新聚类锚框,更精确地锁定检测区域。更改骨干网络结构,在空间金字塔池化层增加卷积,保证充分获取检测目标特征。同时,将网络结构中的C3模块替换成融合通道注意力机制的轻量级SEC2f模块,以提升网络对于小目标检测的局部特征捕获能力。融合解耦检测头,结合自适应锚框计算,有效提取目标区域的特征。在相同参数、相同环境条件下,在DOTA数据集上和VisDrone数据集上检测精度分别提升6.1%、5.2%,表明改进方法在小目标检测任务上的有效性;在公开数据集voc2007+2012上做通用性对比实验,结果表明改进算法具有通用性。
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关键词
YOLOv
5
s
聚类算法
s
EC
2
f
模块
空间金字塔池化
解耦
检测
头
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职称材料
轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法的研究
被引量：
2
3
作者
李西兴
刘涛
+2 位作者
周宏娣
吴锐
陈佳豪
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2024年第5期88-95,共8页
针对瓦楞纸板表面缺陷检测速度慢和识别准确率低等问题,提出基于改进YOLOv5s的轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法YOLOv5s-GCS。将YOLOv5s骨干网络中原有的Conv模块替换为GhostConv模块,用C2f模块替换C3模块,并集成置换注意力机制(SA)模块;...
针对瓦楞纸板表面缺陷检测速度慢和识别准确率低等问题,提出基于改进YOLOv5s的轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法YOLOv5s-GCS。将YOLOv5s骨干网络中原有的Conv模块替换为GhostConv模块,用C2f模块替换C3模块,并集成置换注意力机制(SA)模块;在YOLOv5s颈部网络末端引入SA模块;通过构建瓦楞纸板表面缺陷数据集进行试验验证。试验结果显示,YOLOv5s-GCS算法平均精度均值达到95.0%、召回率达到89.2%、精确率达到92.5%,较原始YOLOv5s分别提高2.3%,1.3%,2.8%;检测速度达到19.9帧/s,较原始YOLOv5s提高5.7帧/s。YOLOv5s-GCS算法更有利于迁移部署与实际应用。研究为表面缺陷领域的实时检测提供参考。
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关键词
YOLOv
5
s
表面缺陷
检测
置换注意力机制
Gho
s
tConv模块
C
2
f
模块
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职称材料
题名
肺癌外周血细胞角蛋白联合2F7/S5A单抗检测及其临床应用
被引量：
1
1
作者
韩宝惠
廖美琳
江晓峰
钟华
黄进肃
董强刚
机构
上海市胸科医院肺内科
上海市胸科医院胸部肿瘤研究所
出处
《中国肺癌杂志》
CAS
2002年第2期126-130,共5页
文摘
目的 应用流式细胞仪对肺癌外周血中的细胞角蛋白及 2F7/S5A单抗检测阳性细胞进行定量分析 ,探讨临床应用的可行性。方法 取外周血 5ml ,经Ficoll密度、梯度离心获取单个核细胞 ,CD45、细胞角蛋白 (CK)及肺癌单克隆抗体 ( 2F7/S5A)标记 ,应用流式细胞仪检测CD45 - CK+2F7/S5A+细胞 ,计数单位 (升 )血中的CD45 - CK+2F7/S5A+细胞含量。结果 共 15 1例进入研究 ,其中健康对照 2 0例 ,肺癌 116例 ,肺部良性疾病 15例。正常外周血单核细胞的表型为CD45 +CK- 2F7/S5A- ,而小细胞肺癌和非小细胞肺癌标记的表型均为CD45 - CK+2F7/S5A+。 2 0例健康对照均为阴性 ;15例良性肺部疾病中 1例为阳性 ;116例肺癌患者 39例为阳性 ,检测敏感性为 33.6 2 % ,特异性 93.33% ,阳性预测值 97.5 0 % ,阴性预测值 15 .38% ,检测阳性细胞含量的平均数为 0 .12× 10 6/L。结论 应用流式细胞仪检测肺癌患者外周血中CD45 - CK+2F7/S5A+细胞具有较高的特异性和阳性预测值 ,能定量反应肺癌患者外周血中的微量癌细胞 ,对肺癌的临床诊断及治疗具有一定的应用价值。
关键词
肺癌
外周血
流式细胞仪
细胞角蛋白
血道转移
诊断
2f7/s5a单抗检测
Keywords
Lung cancer Peripheral blood
f
low cytometry Cytokeratin
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
改进YOLOv5s的无人机视角下小目标检测算法
被引量：
14
2
作者
刘涛
高一萌
柴蕊
李政通
机构
辽宁工程技术大学软件学院
辽宁工程技术大学基础教学部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期110-121,共12页
基金
国家自然科学基金(52174183)。
文摘
无人机视角的小目标图像具有目标分布密集、类别不均衡以及特征不明显的特点,导致目标检测任务中出现漏检、误检的问题。针对这些问题,提出一种改进YOLOv5s小目标检测方法,以达到提高目标检测准确率与精确度的目的。重新聚类锚框,更精确地锁定检测区域。更改骨干网络结构,在空间金字塔池化层增加卷积,保证充分获取检测目标特征。同时,将网络结构中的C3模块替换成融合通道注意力机制的轻量级SEC2f模块,以提升网络对于小目标检测的局部特征捕获能力。融合解耦检测头,结合自适应锚框计算,有效提取目标区域的特征。在相同参数、相同环境条件下,在DOTA数据集上和VisDrone数据集上检测精度分别提升6.1%、5.2%,表明改进方法在小目标检测任务上的有效性;在公开数据集voc2007+2012上做通用性对比实验,结果表明改进算法具有通用性。
关键词
YOLOv
5
s
聚类算法
s
EC
2
f
模块
空间金字塔池化
解耦
检测
头
Keywords
YOLOv
5
s
clu
s
tering algorithm
s
EC
2
f
module
s
patial pyramid pool
decoupling detection head
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法的研究
被引量：
2
3
作者
李西兴
刘涛
周宏娣
吴锐
陈佳豪
机构
湖北工业大学机械工程学院
出处
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2024年第5期88-95,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51805152)
湖北省自然科学基金项目(2024AFB816)
湖北省重点研发计划项目(2023BEB043)。
文摘
针对瓦楞纸板表面缺陷检测速度慢和识别准确率低等问题,提出基于改进YOLOv5s的轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法YOLOv5s-GCS。将YOLOv5s骨干网络中原有的Conv模块替换为GhostConv模块,用C2f模块替换C3模块,并集成置换注意力机制(SA)模块;在YOLOv5s颈部网络末端引入SA模块;通过构建瓦楞纸板表面缺陷数据集进行试验验证。试验结果显示,YOLOv5s-GCS算法平均精度均值达到95.0%、召回率达到89.2%、精确率达到92.5%,较原始YOLOv5s分别提高2.3%,1.3%,2.8%;检测速度达到19.9帧/s,较原始YOLOv5s提高5.7帧/s。YOLOv5s-GCS算法更有利于迁移部署与实际应用。研究为表面缺陷领域的实时检测提供参考。
关键词
YOLOv
5
s
表面缺陷
检测
置换注意力机制
Gho
s
tConv模块
C
2
f
模块
Keywords
YOLOv
5
s
s
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f
ace de
f
ect detection
s
hu
f
f
le attention(
s
A)
Gho
s
tConv module
C
2
f
module
分类号
TB487 [一般工业技术—包装工程]
TH165.4 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肺癌外周血细胞角蛋白联合2F7/S5A单抗检测及其临床应用
韩宝惠
廖美琳
江晓峰
钟华
黄进肃
董强刚
《中国肺癌杂志》
CAS
2002
1
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职称材料
2
改进YOLOv5s的无人机视角下小目标检测算法
刘涛
高一萌
柴蕊
李政通
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法的研究
李西兴
刘涛
周宏娣
吴锐
陈佳豪
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2024
2
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职称材料
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