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题名2DVAR方法在台湾海峡海表流场融合中的应用
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作者
邹婷
朱大勇
张俊鹏
王晓春
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机构
南京信息工程大学海洋科学学院
自然资源部第三海洋研究所
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出处
《应用海洋学学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期469-479,共11页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC1401600)
国家海洋局公益资助项目(201505003-05)。
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文摘
高频地波雷达可以提供沿岸大面积海表流的观测,但单个地波雷达只能提供径向流观测。本研究发展了一套二维变分(Two-Dimensional VARiational Method,2DVAR)数据融合方法,将台湾海峡海域的地波雷达径向流数据与ROMS(Regional Ocean Model System)模式输出结果进行融合,得到一套较好的融合产品。结果显示,融合产品与雷达径向流的平均相对误差相较于模式输出与雷达径向流的平均相对误差由9.70%降低至1.54%。为进一步检验融合方法,设计了两种独立样本试验。试验一将雷达径向流按空间均匀划分为融合样本与独立样本,使用雷达融合样本与模式输出进行融合,此时融合结果的平均均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)相较于模式输出由0.41 m/s降低至0.19 m/s。试验二将雷达径向流和模式输出在空间上都均匀划分为融合样本与独立样本,对两种数据的融合样本进行融合,使用TC(Triple Collocation)方法估计模式输出、雷达观测与融合结果的误差方差,此时融合结果的平均误差方差最小,且其误差方差相对于独立的雷达径向流与模式输出在远岸处有明显减小。以上结果都表明融合数据更加接近实际海流,证明了2DVAR方法融合海表流的有效性。
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关键词
海洋水文学
海表流场
2dvar
高频地波雷达
台湾海峡
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Keywords
marine hydrology
sea surface current
2dvar
HF radar
Taiwan Strait
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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题名南海海面风场变分融合的初步研究
被引量：6
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作者
项杰
王慧鹏
王春明
寇正
施伟来
刘春霞
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机构
解放军理工大学气象海洋学院
中国气象局广州热带海洋气象研究所
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出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期153-160,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41275113
41206163)
+1 种基金
行业专项"南海热带云团及其强风监测预警技术(GYHY201106036)"
热带海洋环境国家重点实验室开放基金项目(LTO1205)共同资助
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文摘
利用二维变分同化（2DVar）方法，把南海海域（110．12～117．92°E，10．12～17．92°N）QuikSCAT散射计风场资料融合到区域高分辨率数值模式（华南中尺度天气预报模式GZMM）风场资料中，并利用独立的观测数据（西沙站海面风场观测值）对融合效果进行了检验。得到结论：（1）风场单点融合试验表明，风场融合设计方案基本合理；（2）与独立观测数据的偏差分析表明，融合后的风场在经向和纬向的均方根误差分别为2．59m／s、2．76m／s，明显好于模式风场（3．63m／s、2．81m／s）和散射计风场（2．79m／s、2．80m／s），这说明融合的风场优于模式风场和散射计风场；（3）与独立观测数据的相关性分析表明，融合后的风场在经向和纬向的相关系数分别为0．80和O．81，好于散射计风场（0．74和O．79），而比模式风场（0．91和0．94）的要差。最后讨论了均方根误差与相关系数不一致的可能原因。
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关键词
南海
海面风场
QUIKSCAT
融合
2dvar
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Keywords
South China Sea
sea surface wind
QuikSCAT, blending
2dvar
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分类号
P425
[天文地球—大气科学及气象学]
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