利用程序控温的水热合成法得到了两种含有2，2＇-bipy及[M003]簇骼的化合物：[（2，2＇-bipy）2（Mo03）3]。（工）和[（2，2＇-bipy）（M003）]n（11）。为了阐明这两个化合物结构与谱学的关系，通过XRD、FT-IR、热微扰2D-IR相关光谱...利用程序控温的水热合成法得到了两种含有2，2＇-bipy及[M003]簇骼的化合物：[（2，2＇-bipy）2（Mo03）3]。（工）和[（2，2＇-bipy）（M003）]n（11）。为了阐明这两个化合物结构与谱学的关系，通过XRD、FT-IR、热微扰2D-IR相关光谱、TG分析、SEM、高温红外分析、uV_visDRS光谱和固体荧光光谱研究手段进行研究，进而探讨结构与性能的关系。其XRD说明了化合物I和Ⅱ是纯物相；FTIR的特征振动频率和热微扰2D-IR相关光谱的响应峰与化合物I和Ⅱ的结构解析相一致，2D-IR的同步和异步相关光谱图还确定了化合物I和Ⅱ的钼氧簇骼振动强度随升温变化的先后顺序与高温红外解析相一致；通过TG分析和高温红外分析研究化合物I和Ⅱ的热稳定性；化合物I和Ⅱ的UV Vis DRS光谱显示在225～350 nm有宽的紫外吸收谱带；化合物I和Ⅱ的固体荧光光谱分别在277和295nm的激发下得到的最强发射峰值分别为460和480nm。本文阐明了化合物I和Ⅱ的配位情况，揭示了价电子在分子中相应能级间跃迁的内在规律；还验证了弱相互作用力在配合物的结构框架中不但起稳定作用，而且在耐热性扮演重要的角色。展开更多
为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归...为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归一化算法对红外光谱数据进行预处理,基于二维相关红外光谱提取特征波段,再利用偏最小二乘(partial least square,PLS)法和算术优化算法-随机森林(arithmetic optimization algorithm-random forests,AOA-RF)建立不同pH值条件下SPI结构及含量的预测模型。结果表明,经均值中心化和多元散射校正结合处理后,α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲模型的相对标准偏差分别为1.29%、1.60%、1.37%、7.28%,两者结合对光谱数据的预处理效果最佳。预测α-螺旋和β-折叠含量最优模型为AOA-RF(特征波段),校正集决定系数为0.9350和0.9266,预测集决定系数为0.8568和0.8701;预测β-转角和无规卷曲含量最优模型为PLS(特征波段),校正集决定系数为0.9154和0.8817,预测集决定系数为0.8913和0.7843。本研究结果可为工业生产过程中产品质量快速检测和工艺条件控制提供理论支撑。展开更多
旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别。以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱...旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别。以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱中的特征相关峰。首先通过比较掺杂中药与盐酸芬氟拉明的同步谱中特征相关峰的相似性,初步对掺杂化合物盐酸芬氟拉明进行判定,而后利用掺杂中药异步谱能确认相关峰来源的特性,进一步确证盐酸芬氟拉明的存在;此外,根据掺杂中药同步谱中未出现与盐酸西布曲明同步谱相似的特征相关峰,可以直接判别其中未掺杂盐酸西布曲明。实验所建立的方法无需样品分离,速度快,成本低,为快速简便地进行复杂体系中是否存在化学药物的判别提供了一种新的可能的方法。展开更多
文摘利用程序控温的水热合成法得到了两种含有2，2＇-bipy及[M003]簇骼的化合物：[（2，2＇-bipy）2（Mo03）3]。（工）和[（2，2＇-bipy）（M003）]n（11）。为了阐明这两个化合物结构与谱学的关系，通过XRD、FT-IR、热微扰2D-IR相关光谱、TG分析、SEM、高温红外分析、uV_visDRS光谱和固体荧光光谱研究手段进行研究，进而探讨结构与性能的关系。其XRD说明了化合物I和Ⅱ是纯物相；FTIR的特征振动频率和热微扰2D-IR相关光谱的响应峰与化合物I和Ⅱ的结构解析相一致，2D-IR的同步和异步相关光谱图还确定了化合物I和Ⅱ的钼氧簇骼振动强度随升温变化的先后顺序与高温红外解析相一致；通过TG分析和高温红外分析研究化合物I和Ⅱ的热稳定性；化合物I和Ⅱ的UV Vis DRS光谱显示在225～350 nm有宽的紫外吸收谱带；化合物I和Ⅱ的固体荧光光谱分别在277和295nm的激发下得到的最强发射峰值分别为460和480nm。本文阐明了化合物I和Ⅱ的配位情况，揭示了价电子在分子中相应能级间跃迁的内在规律；还验证了弱相互作用力在配合物的结构框架中不但起稳定作用，而且在耐热性扮演重要的角色。
文摘为满足不同种类食品对大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)不同功能性的需求,本研究利用红外光谱快速采集70组不同pH值处理后SPI的数据,探讨pH值变化对SPI结构含量的影响。使用均值中心化、多元散射校正、标准正态变量变换和归一化算法对红外光谱数据进行预处理,基于二维相关红外光谱提取特征波段,再利用偏最小二乘(partial least square,PLS)法和算术优化算法-随机森林(arithmetic optimization algorithm-random forests,AOA-RF)建立不同pH值条件下SPI结构及含量的预测模型。结果表明,经均值中心化和多元散射校正结合处理后,α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲模型的相对标准偏差分别为1.29%、1.60%、1.37%、7.28%,两者结合对光谱数据的预处理效果最佳。预测α-螺旋和β-折叠含量最优模型为AOA-RF(特征波段),校正集决定系数为0.9350和0.9266,预测集决定系数为0.8568和0.8701;预测β-转角和无规卷曲含量最优模型为PLS(特征波段),校正集决定系数为0.9154和0.8817,预测集决定系数为0.8913和0.7843。本研究结果可为工业生产过程中产品质量快速检测和工艺条件控制提供理论支撑。
文摘旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别。以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱中的特征相关峰。首先通过比较掺杂中药与盐酸芬氟拉明的同步谱中特征相关峰的相似性,初步对掺杂化合物盐酸芬氟拉明进行判定,而后利用掺杂中药异步谱能确认相关峰来源的特性,进一步确证盐酸芬氟拉明的存在;此外,根据掺杂中药同步谱中未出现与盐酸西布曲明同步谱相似的特征相关峰,可以直接判别其中未掺杂盐酸西布曲明。实验所建立的方法无需样品分离,速度快,成本低,为快速简便地进行复杂体系中是否存在化学药物的判别提供了一种新的可能的方法。
