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题名基于关键点滤波的深度图提取
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作者
唐骏
张贻雄
刘虹
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机构
厦门理工学院通信工程系
厦门大学信息科学与技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第3期111-115,共5页
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基金
福建省教育厅A类项目(JA13235)
国家自然科学基金项目(No.61202013)资助
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文摘
基于单帧视频2D/3D转换,深度估计是关键。提出一种在伴有相机移动情况下,基于运动的深度估计新方法,采用关键点滤波获取每帧视频像素级的运动矢量。由于相机的移动会引起伪运动矢量,从而导致深度信息模糊,为解决这一问题,采用鲁棒的RANSAC算法估计相机移动模型。首先,通过无相机移动的运动矢量来估计初始深度图。然后,利用基于同类点的后置滤波修正运动物体边缘像素的深度信息。实验结果表明,在有相机移动情况下,该方法对深度图的估计可以取得较好效果。
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关键词
2d/3d的转换
深度图
关键点滤波
相机移动估计
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Keywords
2d to 3d video conversion depth map critical point filtering camera motion estimati on
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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