期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究
被引量:
8
1
作者
范可
田宝强
刘颖
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期744-755,共12页
本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCE...
本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCEP-CFSv2耦合气候模式能较好预测2015/2016年极强厄尔尼诺事件中海温异常的演变,但对我国160个站点夏季降水和冬季气温预测仍有较大的偏差。因此,基于NCEP-CFSv2耦合模式预测结果,分别建立我国160个站点冬季气温和夏季降水异常的动力和统计结合气候预测模型。同时,利用年际增量预测方法开展我国长江中下游夏季降水和华北冬季气温的区域气候预测。研究结果表明以上预测模型在2015/2016年的实时预测中较NCEP-CFSv2有更好的预测效能。相对于NCEP-CFSv2耦合模式的预测结果,2015年夏季降水距平空间相关系数ACC从0.21提高到0.31(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到60%,2016年冬季气温ACC从0.19提高到0.32(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到75%。
展开更多
关键词
2015/2016极强厄尔尼诺事件
NCEP-CFSv2耦合气候统计
动力和统计结合年际增量
实时预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
2015/2016年超强厄尔尼诺期间热带西太平洋海洋环流变化特征
被引量:
3
2
作者
吴国丽
李思航
+4 位作者
刘子洲
顾艳镇
翟方国
王际朝
冯俊乔
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020年第1期8-18,共11页
本文利用HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model)再分析数据对北赤道流(NEC)、棉兰老流(MC)以及黑潮(KC)所构成的NMK环流系统在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间的变化特征及其影响机制进行了研究,并与其他厄尔尼诺期间的变化特征进行了...
本文利用HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model)再分析数据对北赤道流(NEC)、棉兰老流(MC)以及黑潮(KC)所构成的NMK环流系统在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间的变化特征及其影响机制进行了研究,并与其他厄尔尼诺期间的变化特征进行了对比。结果表明,在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间,NEC和MC输运均显著增强,最大值分别达到66 Sv(1 Sv=106 m^3/s)和49.4 Sv,北赤道流分叉纬度最北可达16°N,KC输运没有明显增强。NMK环流系统的年际变化主要与此次厄尔尼诺事件期间热带西北太平洋15°N以南、160°E以西海域出现的气旋式环流异常有关。该环流异常出现自厄尔尼诺事件的前期阶段,并于爆发阶段达到顶峰,主要是由15°N以南区域出现的强西风异常所引起的。进一步分析表明,此次厄尔尼诺事件期间NEC、MC输运和NBL的平均值均大于1992—2014年间所有厄尔尼诺事件的平均状况,但与1997/1998年超强厄尔尼诺事件期间的平均值相近。
展开更多
关键词
NMK环流系统
2015/
2016
年
厄尔尼诺
事件
年际变异
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究
被引量:
8
1
作者
范可
田宝强
刘颖
机构
中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
国家气候中心气候研究开放实验室
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期744-755,共12页
基金
创新科学基金群体(41421004)
国家杰出青年科学基金(41325018)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(41575079)
中国科学院国际创新团队
文摘
本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCEP-CFSv2耦合气候模式能较好预测2015/2016年极强厄尔尼诺事件中海温异常的演变,但对我国160个站点夏季降水和冬季气温预测仍有较大的偏差。因此,基于NCEP-CFSv2耦合模式预测结果,分别建立我国160个站点冬季气温和夏季降水异常的动力和统计结合气候预测模型。同时,利用年际增量预测方法开展我国长江中下游夏季降水和华北冬季气温的区域气候预测。研究结果表明以上预测模型在2015/2016年的实时预测中较NCEP-CFSv2有更好的预测效能。相对于NCEP-CFSv2耦合模式的预测结果,2015年夏季降水距平空间相关系数ACC从0.21提高到0.31(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到60%,2016年冬季气温ACC从0.19提高到0.32(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到75%。
关键词
2015/2016极强厄尔尼诺事件
NCEP-CFSv2耦合气候统计
动力和统计结合年际增量
实时预测
Keywords
El Nino
2015/
2016
NCEP-CFSv2 coupled model
dynamical and statistical climate prediction
year-to-year increment prediction
real-time prediction
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
2015/2016年超强厄尔尼诺期间热带西太平洋海洋环流变化特征
被引量:
3
2
作者
吴国丽
李思航
刘子洲
顾艳镇
翟方国
王际朝
冯俊乔
机构
中国石油大学(华东)理学院
中国海洋大学海洋与大气学院
中国科学院海洋环流与波动重点实验室
中国科学院海洋研究所
出处
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020年第1期8-18,共11页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(19CX05003A-12,16CX02011A)
国家重点研发计划(2018YFC1406201)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(41506008,41606107,41776012,41476002)
中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金项目(KLOCW1503)
山东省自然科学基金项目(ZR2015DQ006)~~
文摘
本文利用HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model)再分析数据对北赤道流(NEC)、棉兰老流(MC)以及黑潮(KC)所构成的NMK环流系统在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间的变化特征及其影响机制进行了研究,并与其他厄尔尼诺期间的变化特征进行了对比。结果表明,在2015/2016年超强厄尔尼诺事件期间,NEC和MC输运均显著增强,最大值分别达到66 Sv(1 Sv=106 m^3/s)和49.4 Sv,北赤道流分叉纬度最北可达16°N,KC输运没有明显增强。NMK环流系统的年际变化主要与此次厄尔尼诺事件期间热带西北太平洋15°N以南、160°E以西海域出现的气旋式环流异常有关。该环流异常出现自厄尔尼诺事件的前期阶段,并于爆发阶段达到顶峰,主要是由15°N以南区域出现的强西风异常所引起的。进一步分析表明,此次厄尔尼诺事件期间NEC、MC输运和NBL的平均值均大于1992—2014年间所有厄尔尼诺事件的平均状况,但与1997/1998年超强厄尔尼诺事件期间的平均值相近。
关键词
NMK环流系统
2015/
2016
年
厄尔尼诺
事件
年际变异
Keywords
NMK circulation system
2015/
2016
El Nino event
interannual variation
分类号
P731.27 [天文地球—海洋科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究
范可
田宝强
刘颖
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
2015/2016年超强厄尔尼诺期间热带西太平洋海洋环流变化特征
吴国丽
李思航
刘子洲
顾艳镇
翟方国
王际朝
冯俊乔
《海洋科学》
CAS
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部