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基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
被引量:
6
1
作者
魏韡
向阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期215-219,共5页
词语相似度的计算是自然语言处理领域的重要问题,在机器翻译、信息检索、文本分类等领域有广泛的应用。分析和利用新版语义词典2008版《知网》,从概念的主类义原和概念的特征描述2个方面综合计算词语相似度。运用义原树的树形层次结构,...
词语相似度的计算是自然语言处理领域的重要问题,在机器翻译、信息检索、文本分类等领域有广泛的应用。分析和利用新版语义词典2008版《知网》,从概念的主类义原和概念的特征描述2个方面综合计算词语相似度。运用义原树的树形层次结构,得到义原的深度信息量,再考虑义原的路径计算得到义原相似度。通过层次特征类型匹配计算概念特征描述的相似度。综合主类义原相似度、概念特征描述相似度以及义原之间的对义、反义关系计算得到词语相似度。实验结果表明,该方法得到的词语相似度计算结果与人的主观认识趋于一致。
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关键词
词语相似度
2008版《知网》
义原
深度信息量
路径
特征描述
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题名
基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
被引量:
6
1
作者
魏韡
向阳
机构
井冈山大学电子与信息工程学院流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
同济大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期215-219,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363014,71171148)
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207016)
文摘
词语相似度的计算是自然语言处理领域的重要问题,在机器翻译、信息检索、文本分类等领域有广泛的应用。分析和利用新版语义词典2008版《知网》,从概念的主类义原和概念的特征描述2个方面综合计算词语相似度。运用义原树的树形层次结构,得到义原的深度信息量,再考虑义原的路径计算得到义原相似度。通过层次特征类型匹配计算概念特征描述的相似度。综合主类义原相似度、概念特征描述相似度以及义原之间的对义、反义关系计算得到词语相似度。实验结果表明,该方法得到的词语相似度计算结果与人的主观认识趋于一致。
关键词
词语相似度
2008版《知网》
义原
深度信息量
路径
特征描述
Keywords
word similarity
HowNet
2008
sememe
depth information quantity
path
characteristic description
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
魏韡
向阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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