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基于2-D公共因子的精确提取的图像盲复原方法
被引量：
1
1
作者
王睿
方勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期108-111,共4页
利用2-D公共因子(GCD)提取是实现图像盲复原最有效的方法之一。该文发展了一种2-D公共因子精确提取算法,该算法不需要构建原算法中高阶病态方程,其复杂度大大降低,且提高了对噪声的鲁棒性。仿真实验证实了该文提出的方法优于传统图像复...
利用2-D公共因子(GCD)提取是实现图像盲复原最有效的方法之一。该文发展了一种2-D公共因子精确提取算法,该算法不需要构建原算法中高阶病态方程,其复杂度大大降低,且提高了对噪声的鲁棒性。仿真实验证实了该文提出的方法优于传统图像复原算法。
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关键词
图像复原
盲反卷积
2-d公共因子
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题名
基于2-D公共因子的精确提取的图像盲复原方法
被引量：
1
1
作者
王睿
方勇
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期108-111,共4页
基金
国家自然科学基金(60472103)资助课题
文摘
利用2-D公共因子(GCD)提取是实现图像盲复原最有效的方法之一。该文发展了一种2-D公共因子精确提取算法,该算法不需要构建原算法中高阶病态方程,其复杂度大大降低,且提高了对噪声的鲁棒性。仿真实验证实了该文提出的方法优于传统图像复原算法。
关键词
图像复原
盲反卷积
2-d公共因子
Keywords
Image restoration
Blind deconvolution
2
-d
GCD
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2-D公共因子的精确提取的图像盲复原方法
王睿
方勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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