利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征...利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些;学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。展开更多
文摘利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些;学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。
