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应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别
被引量：
2
1
作者
戴桂平
尚丽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第19期182-185,共4页
提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性...
提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。
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关键词
二
维
经验
模式
分解
(2-DEMD)
独立成分分析(ICA)
主成分分析(PCA)
掌纹识别
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职称材料
基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法
被引量：
6
2
作者
张问一
胡东辉
丁赤飚
《雷达学报（中英文）》
2012年第4期426-435,共10页
增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹...
增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度。同时引入并改进干涉图Goldstein滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的SAR舰船尾迹图像进行评价。通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强。
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关键词
合成孔径雷达
图像增强
尾迹
2维经验模式分解
快速自适应
2维经验模式分解
干涉相位滤波
不变矩
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职称材料
题名
应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别
被引量：
2
1
作者
戴桂平
尚丽
机构
苏州市职业大学电子信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第19期182-185,共4页
基金
江苏省自然科学基金(No.BK2009131)
河北省科学技术研究与发展计划项目(No.10212152)
文摘
提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。
关键词
二
维
经验
模式
分解
(2-DEMD)
独立成分分析(ICA)
主成分分析(PCA)
掌纹识别
Keywords
two-dimensional empirical mode decomposition
independent comment analysis
principal component analysis
palm print recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法
被引量：
6
2
作者
张问一
胡东辉
丁赤飚
机构
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
出处
《雷达学报（中英文）》
2012年第4期426-435,共10页
基金
国家部委预研基金资助课题
文摘
增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度。同时引入并改进干涉图Goldstein滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的SAR舰船尾迹图像进行评价。通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强。
关键词
合成孔径雷达
图像增强
尾迹
2维经验模式分解
快速自适应
2维经验模式分解
干涉相位滤波
不变矩
Keywords
Synthetic Aperture Radar （SAR）
Image enhancement
Ship wake
Bidimensional Empirical Mode Decomposition （BEMD）
Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition （FABEMD）
Interferogram filter
Moment invariants
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别
戴桂平
尚丽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
2
基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法
张问一
胡东辉
丁赤飚
《雷达学报（中英文）》
2012
6
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职称材料
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