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采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计
被引量:
5
1
作者
许建忠
孙红伟
+1 位作者
孙业岐
段平光
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期997-1001,共5页
针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目...
针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目标个数并重构信号阵列,最后利用MUSIC空间谱分析方法实现了对多个LFM信号的2-D DOA估计。仿真实验表明,基于RWT的DOA估计方法能对非平稳信号进行有效的2-D DOA估计。
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关键词
信号处理
线性调频信号
2维波达方向估计
Radon-Wigner变换(RWT)
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职称材料
一种二维信号波达方向估计的改进多重信号分类算法
被引量:
15
2
作者
王旭东
仲倩
+1 位作者
闫贺
张迪
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2137-2142,共6页
多重信号分类(MUSIC)算法是一种经典的空间谱估计算法。该文以L型阵列为例,针对2D-MUSIC算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标无法进行准确估计的问题,提出一种改进2D-MUSIC算法。该算法对经典2D-MUSIC算法所构成的协...
多重信号分类(MUSIC)算法是一种经典的空间谱估计算法。该文以L型阵列为例,针对2D-MUSIC算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标无法进行准确估计的问题,提出一种改进2D-MUSIC算法。该算法对经典2D-MUSIC算法所构成的协方差矩阵进行共轭重组,并将重组后矩阵的平方与原协方差矩阵的平方进行相加求平均,由此获得新的矩阵,再对该矩阵对应的噪声子空间进行加权处理,选取适当的加权系数构造新的噪声子空间,最后通过谱峰搜索识别出目标位置。计算机仿真结果表明,与2D-MUSIC算法相比,改进后的算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标也能够进行信号波达方向(DOA)估计,提高了L型阵列2维DOA估计的分辨率,具有较好的工程应用价值。
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关键词
2
维
信号
波
达
方向
估计
L型阵列
共轭重组
加权
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职称材料
强约束优化降维MUSIC二维DOA估计
被引量:
15
3
作者
蔡晶晶
鲍丹
+1 位作者
李鹏
赵国庆
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1113-1118,共6页
该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到...
该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到了较强约束,因此求解结果更加接近最优解。仿真实验验证了算法的正确性,角度估计运算效率高,无角度配对过程,且具有较高的成功率与精确度。
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关键词
2维波达方向估计
降
维
MUSIC算法
优化算法
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职称材料
基于稀疏采样阵列优化的APG-MUSIC算法
被引量:
3
4
作者
宋虎
蒋迺倜
+1 位作者
刘溶
李洪涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1390-1396,共7页
针对稀疏阵列下2维波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种基于稀疏采样阵列优化的加速逼近梯度(APG)算法与多重信号分类(MUSIC)算法相结合的2D-DOA估计方法。首先,建立稀疏阵列下的2D-DOA估计信号模型,并证明其具备低秩特征,满足零空间性...
针对稀疏阵列下2维波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种基于稀疏采样阵列优化的加速逼近梯度(APG)算法与多重信号分类(MUSIC)算法相结合的2D-DOA估计方法。首先,建立稀疏阵列下的2D-DOA估计信号模型,并证明其具备低秩特征,满足零空间性质(NSP)。其次,为提高稀疏阵列下矩阵填充方法重构接收信号矩阵性能和以此为基础的2D-DOA估计精度,提出基于遗传算法(GA)的稀疏采样阵列优化方法。最后,将APG和MUSIC算法相结合,在重构完整平面阵列接收信号矩阵的基础上完成2维波达方向估计。计算机仿真结果表明,该方法在保证2维波达方向估计精度前提下,大幅提高阵元利用率,有效降低空间谱平均旁瓣,与常规2D-DOA估计方法相比具有优势。
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关键词
稀疏采样阵列优化
矩阵填充
2维波达方向估计
遗传算法
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职称材料
题名
采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计
被引量:
5
1
作者
许建忠
孙红伟
孙业岐
段平光
机构
河北大学物理科学与技术学院
河北大学工商学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期997-1001,共5页
文摘
针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目标个数并重构信号阵列,最后利用MUSIC空间谱分析方法实现了对多个LFM信号的2-D DOA估计。仿真实验表明,基于RWT的DOA估计方法能对非平稳信号进行有效的2-D DOA估计。
关键词
信号处理
线性调频信号
2维波达方向估计
Radon-Wigner变换(RWT)
Keywords
Signal processing
Linear Frequency Modulation(LFM) signals
2
-D Direction Of Arrival(DOA) estimation
Radon-Wigner Transform(RWT)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种二维信号波达方向估计的改进多重信号分类算法
被引量:
15
2
作者
王旭东
仲倩
闫贺
张迪
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2137-2142,共6页
基金
航空基金(20182007001)~~
文摘
多重信号分类(MUSIC)算法是一种经典的空间谱估计算法。该文以L型阵列为例,针对2D-MUSIC算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标无法进行准确估计的问题,提出一种改进2D-MUSIC算法。该算法对经典2D-MUSIC算法所构成的协方差矩阵进行共轭重组,并将重组后矩阵的平方与原协方差矩阵的平方进行相加求平均,由此获得新的矩阵,再对该矩阵对应的噪声子空间进行加权处理,选取适当的加权系数构造新的噪声子空间,最后通过谱峰搜索识别出目标位置。计算机仿真结果表明,与2D-MUSIC算法相比,改进后的算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标也能够进行信号波达方向(DOA)估计,提高了L型阵列2维DOA估计的分辨率,具有较好的工程应用价值。
关键词
2
维
信号
波
达
方向
估计
L型阵列
共轭重组
加权
Keywords
Two dimensional Direction Of Arrival(DOA)estimation
L-shaped array
Conjugate recombination
Weighting
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
强约束优化降维MUSIC二维DOA估计
被引量:
15
3
作者
蔡晶晶
鲍丹
李鹏
赵国庆
机构
西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1113-1118,共6页
基金
国家自然科学基金(61271300
61072107)
中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202003)资助课题
文摘
该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到了较强约束,因此求解结果更加接近最优解。仿真实验验证了算法的正确性,角度估计运算效率高,无角度配对过程,且具有较高的成功率与精确度。
关键词
2维波达方向估计
降
维
MUSIC算法
优化算法
Keywords
Two-dimensional Direction Of Arrival (DOA) estimation
Optimization algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏采样阵列优化的APG-MUSIC算法
被引量:
3
4
作者
宋虎
蒋迺倜
刘溶
李洪涛
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
中国船舶重工集团公司南京船舶雷达研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1390-1396,共7页
基金
国家自然科学基金(61401204)
中国博士后科学基金项目(2016M601813)
江苏省科技计划支撑类项目(BY2015004-03)~~
文摘
针对稀疏阵列下2维波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种基于稀疏采样阵列优化的加速逼近梯度(APG)算法与多重信号分类(MUSIC)算法相结合的2D-DOA估计方法。首先,建立稀疏阵列下的2D-DOA估计信号模型,并证明其具备低秩特征,满足零空间性质(NSP)。其次,为提高稀疏阵列下矩阵填充方法重构接收信号矩阵性能和以此为基础的2D-DOA估计精度,提出基于遗传算法(GA)的稀疏采样阵列优化方法。最后,将APG和MUSIC算法相结合,在重构完整平面阵列接收信号矩阵的基础上完成2维波达方向估计。计算机仿真结果表明,该方法在保证2维波达方向估计精度前提下,大幅提高阵元利用率,有效降低空间谱平均旁瓣,与常规2D-DOA估计方法相比具有优势。
关键词
稀疏采样阵列优化
矩阵填充
2维波达方向估计
遗传算法
Keywords
Sparse sampling array optimization
Matrix Completion (MC)
Two-Dimension DOA (
2
D-DOA)
Genetic Algorithm (GA)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计
许建忠
孙红伟
孙业岐
段平光
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种二维信号波达方向估计的改进多重信号分类算法
王旭东
仲倩
闫贺
张迪
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
强约束优化降维MUSIC二维DOA估计
蔡晶晶
鲍丹
李鹏
赵国庆
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于稀疏采样阵列优化的APG-MUSIC算法
宋虎
蒋迺倜
刘溶
李洪涛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
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