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题名一种基于二维拉格朗日连续水平集的图像分割方法
被引量：5
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作者
刘建磊
冯大政
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机构
西安电子科技大学计算机学院
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1712-1716,共5页
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基金
国家自然科学基金(60672128)资助课题
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文摘
在图像分割领域中,基于离散水平集的图像分割方法不但对低信噪比图像难以实现正确地分割,而且分割速度较慢。针对这一问题,该文提出了一个基于连续水平集的图像分割方法。利用2维拉格朗日基函数的线性组合把水平集函数表示成连续函数。最小化实现图像分割的能量函数,建立基函数系数演化的微分方程。因此能量函数的最小值可直接根据拉格朗日的系数值获得。利用简单有限差分法对系数演化微分方程求解,实现了低信噪比图像的快速分割。实验结果表明该方法具有理想的分割结果。
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关键词
图像分割
活动轮廓模型
水平集
2维拉格朗日基函数
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Keywords
Image segmentation
Active contours model
Level sets
Two-dimension Lagrange basis function
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名水平集在图像分割中的应用研究
被引量：14
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作者
王芳梅
范虹
王凤妮
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
边防学院信息化研究实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1207-1210,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873119)
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文摘
水平集方法的诞生有效解决了以前算法不能解决的在曲线演化过程中的拓扑变化问题,其核心是利用水平集这一数学理论来对能量函数进行极小值求解的曲线演化过程,通过求解极小值最终获取目标轮廓从而达到图像分割的目的。为了解决不同应用领域的图像处理问题,各种相应的基于水平集方法的图像分割算法已被提出,大量的研究者仍在不断地改进和提高这些算法的效率和有效性。对现有的用于部分图像分割的水平集方法进行了综述,主要介绍传统水平集方法、无重新初始化水平集方法、连续水平集方法以及最近相关的改进方法,并简要讨论了各种方法的优缺点以及应用情况,最后指出了水平集方法进一步研究的方向。
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关键词
图像分割
水平集
主动轮廓模型
C-V模型
罚函数
B-样条
2维拉格朗日基函数
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Keywords
image segmentation
level set
active contour model
C-V model
penalty function
B-spline
two-dimension Lagrange basis function
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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