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题名基于经验模态分解提取纹理的图像融合算法
被引量：5
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作者
张宝华
刘鹤
张传亭
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机构
内蒙古科技大学信息学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期463-468,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61261028)
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文摘
为了提升医学图像融合质量,采用了一种基于2维经验模态分解(BEMD)特征分类和复合型脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法。首先将多模医学图像经过BEMD分解成2维内蕴模函数(BIMF)和残差项,然后分别将BIMF层和残差项值输入脉冲耦合神经网络(PCNN)中,得到各自的点火映射图,再将相同点火次数的像素提取归类,点火次数大的对应图像纹理,归为纹理类,其余归为背景类;统计各个纹理类集合中的像素极值确定灰度分布范围,最后将两幅图像中纹理类像素集合处于灰度分布范围的像素通过PCNN进行融合,其它像素通过双通道PCNN进行融合。结果表明,该算法解决了PCNN对偏暗图像的处理效果不理想的问题,与传统融合算法相比,性能具有优势,且能够较大幅度提高融合图像的质量。
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关键词
图像处理
医学图像融合
2维经验模态分解
2维内蕴模函数
脉冲耦合神经网络
特征提取
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Keywords
image processing
medical image fusion
bidimensional empirical mode decomposition
bidimensional intrinsic mode functions
pulse coupled neural network
feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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