基于12个方向的方向加权滤波法去除随机值脉冲噪声 被引量：3

1

作者 陈明轩 周亚丽 张奇志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1584-1587,共4页

为了解决方向加权中值滤波方法的不足,提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲检测阶段是利用当前像素与邻域12个方向像素的不同识别噪声,然后在噪声滤除阶段选取合适的加权值去除噪声... 为了解决方向加权中值滤波方法的不足,提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲检测阶段是利用当前像素与邻域12个方向像素的不同识别噪声,然后在噪声滤除阶段选取合适的加权值去除噪声。实验结果表明,该方法从主客观两方面验证了在滤除噪声率较高或较低的噪声时对保护图像细节方面的效果有所提高,并且提高了程序运行效率。 展开更多

关键词 图像复原 方向中值滤波 随机值脉冲噪声 12个方向的方向加权滤波

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高密度椒盐噪声的多方向加权均值滤波 被引量：22

2

作者 江巨浪 章瀚 +1 位作者 朱柱 詹文法 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期204-208,共5页

提出一种适用于去除高密度椒盐噪声的图像滤波算法,以进一步提高输出图像的峰值信噪比。利用直方图形状判定椒盐噪声的两种灰度值,用于噪声像素的检测与定位。对于非噪声像素,直接输出灰度值;对于噪声像素,沿其邻域的k个方向分别搜索一... 提出一种适用于去除高密度椒盐噪声的图像滤波算法,以进一步提高输出图像的峰值信噪比。利用直方图形状判定椒盐噪声的两种灰度值,用于噪声像素的检测与定位。对于非噪声像素,直接输出灰度值;对于噪声像素,沿其邻域的k个方向分别搜索一个距离最近的非噪声像素,然后以欧式距离倒数为权重,采用k个非噪声像素的加权灰度均值作为噪声像素的输出灰度值。测试了不同的方向数k对滤波性能的影响,确定了k的最佳取值为4。采用该方法对椒盐噪声密度为10%到90%的图像进行滤波,输出图像的峰值信噪比比现有同类方法提高了1.8~4.7 d B。该方法有效提高了高密度椒盐噪声图像的滤波质量,处理速度满足实时要求。 展开更多

关键词 图像滤波 高密度椒盐噪声 多方向 加权均值 峰值信噪比

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基于非线性加权均值的多方向广义形态滤波算法的Speckle噪声抑制 被引量：1

3

作者 蒋立辉 赵春晖 王骐 《信号处理》 CSCD 2003年第2期145-148,共4页

本文提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向广义形态滤波算法。对实际激光雷达图像处理结果表明:本文算法具备了小波阈值算法图像边缘保持好和局部统计滤波算法散斑噪声抑制能力强的优点,在算法复杂度降低的前提下具有... 本文提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向广义形态滤波算法。对实际激光雷达图像处理结果表明:本文算法具备了小波阈值算法图像边缘保持好和局部统计滤波算法散斑噪声抑制能力强的优点,在算法复杂度降低的前提下具有了与F.Safa的改进算法(广义并行加权多方向形态滤波算法)相当的效果,即有效地抑制了散斑噪声,又保持了图像的几何结构。 展开更多

关键词 激光雷达 非线性加权均值 多方向广义形态滤波算法 Speckle噪声抑制 图像处理

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基于二级修复的多方向加权均值滤波算法 被引量：6

4

作者 马洪晋 聂玉峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期250-254,260,共6页

针对目前算法不能有效去除高概率的椒盐噪声并保护图像边缘和细节特征的缺点,提出了一种基于二级修复的多方向加权均值滤波算法。在噪声检测阶段,首先利用一个方差参数判断当前像素点与其邻域像素点之间的灰度差异程度,再通过将方差参... 针对目前算法不能有效去除高概率的椒盐噪声并保护图像边缘和细节特征的缺点,提出了一种基于二级修复的多方向加权均值滤波算法。在噪声检测阶段,首先利用一个方差参数判断当前像素点与其邻域像素点之间的灰度差异程度,再通过将方差参数和灰度极值相结合的方法检测出图像中的椒盐噪声点。在噪声修复阶段,提出一种二级修复方法来修复噪声点的灰度值。首先利用改进的自适应中值滤波器对椒盐噪声点进行第一级噪声修复;然后利用方差参数将第一级修复后的噪声点划分为两类,并采用不同的修复方法对这两类像素点进行第二级噪声修复,一类像素点采用均值滤波器进行再修复,另外一类像素点采用多方向加权均值滤波器进行再修复。数值实验结果表明,所提算法的滤波性能和边缘保护能力均优于当下很多先进的滤波器。 展开更多

关键词 图像去噪 椒盐噪声 方差参数 二级修复方法 多方向加权均值滤波

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一种改进型的自适应基本矢量方向滤波器 被引量：7

5

作者 金良海 李德华 姚行中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期8-12,共5页

基本矢量方向滤波器BVDF(Basicvectordirectionalfilter)是保护彩色图像色调的一种经典的矢量滤波器,主要用于消除彩色图像中的脉冲噪声和色调异常的噪声(vectorswithatypicaldirections),但它没有考虑在滤波器窗口内象素之间的空间距... 基本矢量方向滤波器BVDF(Basicvectordirectionalfilter)是保护彩色图像色调的一种经典的矢量滤波器,主要用于消除彩色图像中的脉冲噪声和色调异常的噪声(vectorswithatypicaldirections),但它没有考虑在滤波器窗口内象素之间的空间距离对滤波效果的影响。根据人类视觉感知,在一个滤波器窗口中,即使二个象素具有相同的颜色值,其中离中心象素较近的象素应当对中心象素影响较大,而距离较远的象素对中心象素影响较小。基于此,论文试图将空间距离对滤波效果的影响量化,提出了一个基于心理距离的加权公式,并结合传统的基本矢量方向滤波器BVDF,构造出了相应的新的基于空间距离加权的自适应基本矢量方向滤波器。实验表明,新的自适应基本矢量方向滤波器,在抑制脉冲噪声、色调保持、细节或边缘保护方面,胜过传统的基本矢量方向滤波器BVDF。 展开更多

关键词 基本矢量方向滤波器 空间距离加权 脉冲噪声 彩色图像 自适应技术

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改进型距离方向矢量滤波器 被引量：7

6

作者 金良海 李德华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期798-806,共9页

提出了一个基于心理距离的空间距离加权公式,并结合传统的距离方向滤波器(DDF),构造出相应新的基于空间距离加权的自适应距离方向滤波器。实验表明,新的距离方向滤波器在抑制脉冲噪声、保持色调、保护细节或边缘方面,胜过传统的DDF和其... 提出了一个基于心理距离的空间距离加权公式,并结合传统的距离方向滤波器(DDF),构造出相应新的基于空间距离加权的自适应距离方向滤波器。实验表明,新的距离方向滤波器在抑制脉冲噪声、保持色调、保护细节或边缘方面,胜过传统的DDF和其它几个典型的矢量滤波器,特别是在低污染率的情况下(小于10%),其归一化均方误差(NMSE)平均减少了1/3之多,而其归一化色彩误差(NCD)则减少到原来的50%以下。 展开更多

关键词 距离方向滤波器 空间距离加权 脉冲噪声 彩色图像 自适应技术

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基于Kirsch方向模板的SAR相干斑噪声抑制方法 被引量：4

7

作者 柏正尧 何佩琨 刘洲峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期881-882,937,共3页

提出一种抑制SAR相干斑噪声的加权平滑滤波方法。该方法利用 8个 3× 3的Kirsch方向模板分别与SAR图像进行卷积运算 ,取其中的最大值作为窗口中心像素的边缘强度值 ,中心像素灰度值的滤波输出为它的 8个邻域像素灰度值的加权平均 ,... 提出一种抑制SAR相干斑噪声的加权平滑滤波方法。该方法利用 8个 3× 3的Kirsch方向模板分别与SAR图像进行卷积运算 ,取其中的最大值作为窗口中心像素的边缘强度值 ,中心像素灰度值的滤波输出为它的 8个邻域像素灰度值的加权平均 ,加权系数为每个像素的边缘强度值。给出了滤波核方程的推导过程 ,分析了滤波原理。将该方法用于SAR图像相干斑噪声抑制 ,并与Lee滤波器的去斑效果进行了比较。实验结果表明 ,该方法具有良好的抑制相干斑噪声效果和较强的边缘保持能力。 展开更多

关键词 相干斑噪声 加权滤波 Kitsch方向模板 SAR图像

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一种基于直线模型的车道线识别算法研究 被引量：11

8

作者 樊超 狄帅 +1 位作者 侯利龙 石小凤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期326-328,332,共4页

为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求,提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,应用方向可调滤波器进行边缘提取,在提取过程中对原图像进行感兴趣区域... 为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求,提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,应用方向可调滤波器进行边缘提取,在提取过程中对原图像进行感兴趣区域划分并采用边缘分布函数法确定方向可调滤波器的初始方向角。提出使用基于梯度加权的霍夫变换对车道标志线进行识别,通过建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标志线的实时跟踪,并对多段实地采集的视频进行实验测试。结果表明:基于方向可调滤波器与梯度加权的霍夫变换相结合的车道标志线识别方法,简化了对车道标志线信息特征参量的估计;不仅大大缩减了算法的执行时间,而且使算法的鲁棒性得到很大的提高。 展开更多

关键词 方向可调滤波器 边缘分布函数 梯度加权霍夫变换 车道标志线识别 车道标志线跟踪

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基于鞋载惯性传感器的地图辅助人员定位方法 被引量：2

9

作者 谷阳 宋千 +2 位作者 马明 李杨寰 丁宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1633-1637,共5页

由于严重的"遮蔽"现象,卫星导航在室内环境中几乎无法使用。人员自主定位系统作为此条件下的一种有效"补盲"手段,在消防、特战、反恐等方面具有广泛的应用。为了克服人员自主定位中存在的惯性漂移,常常利用辅助信... 由于严重的"遮蔽"现象,卫星导航在室内环境中几乎无法使用。人员自主定位系统作为此条件下的一种有效"补盲"手段,在消防、特战、反恐等方面具有广泛的应用。为了克服人员自主定位中存在的惯性漂移,常常利用辅助信息提高定位精度。在粒子滤波算法框架下,提出一种改进的地图辅助人员定位方法。该方法通过引入粒子的方向加权,充分利用地图信息;克服了传统方法中由地图信息错误导致定位失败的缺点,提高了定位算法的稳健性。通过传感器的实测数据对算法进行验证,新方法随时间变化可保持1m的定位精度,相对于传统方法有较大提高。 展开更多

关键词 人员自主定位 地图辅助 粒子滤波 方向加权

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基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法 被引量：8

10

作者 周平平 万洪林 +1 位作者 刘慧 李天平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期837-842,共6页

针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方... 针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸跟踪 粒子滤波 加权颜色直方图 边缘方向直方图 自适应融合方法

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基于多尺度边缘保持分解与PCNN的医学图像融合 被引量：8

11

作者 郭淑娟 高媛 +1 位作者 秦品乐 王丽芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期276-283,共8页

在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一... 在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合方法。对源图像进行加权最小二乘滤波分解得到图像的基础层和细节层,采用高斯滤波器对基础层进行二次分解得到低频层和边缘层,将分解过程中每级边缘层和细节层叠加构建高频层,并引入非下采样方向滤波器组进行方向分析。在此基础上,利用改进的空间频率以及区域能量激励PCNN融合高频层和低频层,通过逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法能够突出医学图像的边缘轮廓并增强图像细节,可将更多的显著特征从源图像分离并转移到融合图像中。 展开更多

关键词 加权最小二乘滤波 非下采样方向滤波器组 边缘保持分解 多尺度分析 脉冲耦合神经网络 医学图像融合

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