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变转速工况下基于改进奇异谱分解和1.5维包络阶次谱的风电机组轴承损伤识别
被引量：
10
1
作者
王晓龙
唐贵基
+1 位作者
何玉灵
武英杰
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期240-247,共8页
为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于...
为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于Person相关系数的分量数量判定策略。首先,通过计算阶次追踪算法对拾取的信号进行等角度重采样,继而对重采样角域信号进行ISSD处理;为便于后续分析,利用排列熵指标从ISSD处理结果中筛选出最佳主敏感奇异谱分量,对其执行对称差分能量算子解调运算,并计算所得包络信号的1.5维谱;最后通过分析1.5维包络阶次谱中的阶次成分准确判定轴承运行状态。实验台信号及实测工程信号验证表明,所提方法能有效提取变转速工况下风电机组轴承损伤特征,具有一定工程参考价值。
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关键词
变转速
风电机组
轴承损伤
改进奇异
谱
分解
1.5维包络阶次谱
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职称材料
题名
变转速工况下基于改进奇异谱分解和1.5维包络阶次谱的风电机组轴承损伤识别
被引量：
10
1
作者
王晓龙
唐贵基
何玉灵
武英杰
机构
华北电力大学机械工程系
东北电力大学自动化工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期240-247,共8页
基金
国家自然科学基金(52005180)
河北省自然科学基金(E2019502047)
中央高校基本科研业务费专项资金(2018MS124)。
文摘
为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于Person相关系数的分量数量判定策略。首先,通过计算阶次追踪算法对拾取的信号进行等角度重采样,继而对重采样角域信号进行ISSD处理;为便于后续分析,利用排列熵指标从ISSD处理结果中筛选出最佳主敏感奇异谱分量,对其执行对称差分能量算子解调运算,并计算所得包络信号的1.5维谱;最后通过分析1.5维包络阶次谱中的阶次成分准确判定轴承运行状态。实验台信号及实测工程信号验证表明,所提方法能有效提取变转速工况下风电机组轴承损伤特征,具有一定工程参考价值。
关键词
变转速
风电机组
轴承损伤
改进奇异
谱
分解
1.5维包络阶次谱
Keywords
variable rotating speed
wind turbine
bearing injury
improved singular spectrum decomposition
1.5
dimension envelope order spectrum
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变转速工况下基于改进奇异谱分解和1.5维包络阶次谱的风电机组轴承损伤识别
王晓龙
唐贵基
何玉灵
武英杰
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
10
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