电子鼻融合BP神经网络预测玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B_1含量模型研究 被引量：11

1

作者 于慧春 彭盼盼 +1 位作者 殷勇 刘云宏 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期117-121,共5页

为探究玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B_1的无损快速定量测定方法,用电子鼻对7级不同霉变程度玉米样品进行检测,并用理化分析方法分别测定霉变玉米中的玉米赤霉烯酮与黄曲霉毒素B_1含量;在提取电子鼻响应信号的积分值作为特征参量的前提下,采... 为探究玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B_1的无损快速定量测定方法,用电子鼻对7级不同霉变程度玉米样品进行检测,并用理化分析方法分别测定霉变玉米中的玉米赤霉烯酮与黄曲霉毒素B_1含量;在提取电子鼻响应信号的积分值作为特征参量的前提下,采用BP神经网络建立不同霉变程度下玉米样品中的玉米赤霉烯酮与黄曲霉毒素B_1含量的预测模型。同时,为了获得较为可靠的BP神经网络预测模型,在神经网络结构不变的条件下,对比分析了不同训练集、测试集构建的预测模型。结果发现在各预测模型的70组测试样本中,相对误差控制在5%以内的样本数量都在60个以上,最大相对误差控制在15%以内,从而证明了BP神经网络预测模型的有效性、可靠性。该研究为实施玉米霉变毒素的快速无损检测提供了一种途径。 展开更多

关键词 电子鼻 玉米 玉米赤霉烯酮 黄曲霉毒素B1 BP神经网络 霉变 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型 被引量：9

2

作者 王玉 邢渊 阮雪榆 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期76-81,共6页

提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权... 提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权值优化可提高检索质量 ,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例 ,即K NN收敛不到最佳解。因此所提方法的运用可有效提高CBR系统整体的检索效率与质量 。 展开更多

关键词 检索模型 最近邻法 ART1 神经网络 遗传算法 事例推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的重载列车缓冲器模型 被引量：2

3

作者 胡杨 魏伟 薛齐文 《大连交通大学学报》 CAS 2012年第6期1-5,共5页

以试验数据为基础,利用BP神经网络快速准确地建立缓冲器模型,对不同冲击速度下的单车碰撞试验进行模拟仿真,并与试验结果作对比.结果表明:所建模型拟合出缓冲器工作过程的曲线形式与试验曲线形式相似性较高;所拟合的最大阻抗力与试验最... 以试验数据为基础,利用BP神经网络快速准确地建立缓冲器模型,对不同冲击速度下的单车碰撞试验进行模拟仿真,并与试验结果作对比.结果表明:所建模型拟合出缓冲器工作过程的曲线形式与试验曲线形式相似性较高;所拟合的最大阻抗力与试验最大阻抗力误差基本在10%以内,发生位置误差小于1 mm.构建的缓冲器数学模型有利于进一步对HM-1型与HM-2型重载货车缓冲器力学特性的研究,也可以用于其他型缓冲器,利用试验数据构造缓冲器模型.为重载列车缓冲器的试验结果处理、缓冲器模型建立以及重载列车纵向动力学研究开辟了新途径. 展开更多

关键词 BP神经网络 HM-1型缓冲器 HM-2型缓冲器 数学模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色神经网络模型的径流模拟与应用 被引量：1

4

作者 邱林 周茂 孙晗含 《华北水利水电学院学报》 2011年第6期26-29,共4页

通过对实测年径流系列进行相关影响因子的灰关联度分析,建立了GM(1,N)模型,利用BP神经网络模型对残差值进行拟合修正,构建了一个基于GM(1,N)的灰色神经网络预测模型.结合实例的计算结果表明,该模型可提高年径流模拟精度.

关键词 年径流 GM(1 N)模型 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色神经网络耦合模型在加矾系统预测中的应用

5

作者 戴华 党剑飞 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期155-158,164,共5页

为更准确预测自来水厂的加矾量,弥补灰色GM(1,1)预测模型和神经网络预测模型在自动加矾系统中预测的不足,采用灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型相结合的方法,即灰色神经网络耦合模型,并运用于自来水厂自动加矾系统,根据实测数... 为更准确预测自来水厂的加矾量,弥补灰色GM(1,1)预测模型和神经网络预测模型在自动加矾系统中预测的不足,采用灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型相结合的方法,即灰色神经网络耦合模型,并运用于自来水厂自动加矾系统,根据实测数据计算预测值.结果表明:灰色GM(1,1)模型平均相对误差为0.016%,最大相差为0.025%,BP神经网络模型平均相对误差为0.037%,最大相差为0.069%,灰色神经网络耦合模型的平均相对误差0.006%,最大相差0.009%,其模拟精度远远高于其他2种模型的模拟值,具有广泛的实用性. 展开更多

关键词 自来水厂 GM（1 1）模型 BP神经网络模型 耦合模型 加矾系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色神经网络组合模型的电力消费量预测——以河北省为例 被引量：3

6

作者 解晗 《保定学院学报》 2014年第2期55-60,共6页

在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提... 在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 展开更多

关键词 GM(1 1) BP神经网络 组合模型 电力消费量预测 河北省

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GM(1,N)及神经网络的崇左铁路货运量预测

7

作者 林洁 韦冬丽 《西部交通科技》 2015年第9期92-95,共4页

运量的预测是崇左地区铁路及物流业规划极其重要的依据。文章基于对崇左地区铁路运量影响因素的分析,利用灰度GM(1,N)预测模型对铁路运量上限进行预测,并建立BP神经网络预测模型对近年来崇左地区的铁路货运发生量进行预测,得到2014年铁... 运量的预测是崇左地区铁路及物流业规划极其重要的依据。文章基于对崇左地区铁路运量影响因素的分析,利用灰度GM(1,N)预测模型对铁路运量上限进行预测,并建立BP神经网络预测模型对近年来崇左地区的铁路货运发生量进行预测,得到2014年铁路货运预测发生量及货运量上限。预测模型与实际数据拟合程度极高,且模型稳定,可根据模型及2015年规划基础数据对崇左地区铁路运量进行稳定预测。 展开更多

关键词 铁路运量 预测 GM(1 N)灰度预测模型 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

Elman回归神经网络在大坝安全监控中的应用 被引量：15

8

作者 赖道平 顾冲时 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期255-258,共4页

给出了Elman回归神经网络的网络结构和学习方法.基于Elman回归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman回归神经网络建立安全监控模型的方法.实验表明,所建立Elman神经网络模型收敛速度快,并且其拟合及预报精度高于... 给出了Elman回归神经网络的网络结构和学习方法.基于Elman回归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman回归神经网络建立安全监控模型的方法.实验表明,所建立Elman神经网络模型收敛速度快,并且其拟合及预报精度高于统计模型和BP网络模型. 展开更多

关键词 大坝 安全监控 E1man回归神经网络 神经网络模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度 被引量：4

9

作者 王琦 孟伟 +1 位作者 马云峰 胡筱敏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1792-1795,1800,共5页

利用HJ-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为... 利用HJ-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型. 展开更多

关键词 HJ-1 大伙房水库 叶绿素A 线性模型 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

路基沉降灰色神经网络预测模型及其应用

10

作者 刘作舟 《建筑技术开发》 2011年第8期11-13,24,共4页

针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误... 针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误差小。 展开更多

关键词 路基沉降 灰色神经网络 预测模型 GM(1 1)预测模型 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

运用灰色理论与人工神经网络预测公路沉降 被引量：2

11

作者 王明兵 许建武 李斯洋 《公路与汽运》 2010年第5期98-99,157,共3页

介绍了灰色理论中的G(1,1)模型、BP人工神经网络模型和灰色BP神经网络模型;根据岳阳城陵矶进港道路管桩处理后的路基沉降实测资料,分别运用这三种模型进行沉降预测,并对预测结果进行了分析,比较了这三种方法预测沉降的效果。

关键词 公路 路基 沉降 G(1 1)模型 BP人工神经网络模型 灰色BP神经网络组合模型 预压期

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的GM(1,N)灰色模型在邯郸市地下水矿化度预测中的应用 被引量：4

12

作者 王渊 杜富慧 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期44-46,共3页

针对传统GM(1,N)模型求解时假定相关因素为线性相关与实际不符的问题,提出改进的GM(1,N)非线性优化方法,并将其应用于邯郸市2010～2015年地下水矿化度的拟合预测中,对比改进的GM(1,N)模型、传统GM(1,N)模型、多元线性回归分析、BP神经... 针对传统GM(1,N)模型求解时假定相关因素为线性相关与实际不符的问题,提出改进的GM(1,N)非线性优化方法,并将其应用于邯郸市2010～2015年地下水矿化度的拟合预测中,对比改进的GM(1,N)模型、传统GM(1,N)模型、多元线性回归分析、BP神经网络模型的拟合预测结果,验证改进的GM(1,N)模型的有效性。结果表明改进的非线性GM(1,N)模型拟合精度最好,其预测精度略低于BP神经网络模型。 展开更多

关键词 传统GM(1 N)模型 改进的GM(1 N)模型 多元线性回归分析 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GM(1,N)_GRNN组合模型的瓦斯涌出量预测研究 被引量：8

13

作者 高荣翔 曹庆贵 +1 位作者 马英琪 周鲁洁 《中国矿业》 北大核心 2018年第3期116-120,共5页

为解决瓦斯涌出量影响因素众多、难以准确预测的问题,本文利用多变量灰色系统易于处理不规则数据,GRNN神经网络模型训练速度快、人为干预因素少等优势,建立起1阶N变量灰色模型与GRNN神经网络嵌入型组合模型GM(1,N)_GRNN。用该模型对某... 为解决瓦斯涌出量影响因素众多、难以准确预测的问题,本文利用多变量灰色系统易于处理不规则数据,GRNN神经网络模型训练速度快、人为干预因素少等优势,建立起1阶N变量灰色模型与GRNN神经网络嵌入型组合模型GM(1,N)_GRNN。用该模型对某煤矿回采工作面的瓦斯涌出量进行了预测,并与GM(1,N)模型、GRNN两种模型单独预测的结果做了对比,发现组合模型预测结果的平均误差仅3.7%,明显优于两种模型单独预测的平均误差。因此,对煤矿安全生产有重要指导意义。 展开更多

关键词 GM(1 N) GRNN 神经网络 瓦斯涌出量 组合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于1D CNN-LSTM模型的红旗水库水位序列模拟

14

作者 江礼平 贺淼 《江淮水利科技》 2022年第4期36-39,I0002,共5页

为了提升水库水位模拟的精度,通过1D CNN-LSTM模型与五种常用的机器学习模型对安徽省红旗水库历史水位数据和降雨量数据实现未来7天的水位模拟并进行对比验证。CNN和LSTM能够表现出比较好的模拟性能,结合两种模型的优势能够更加显著的... 为了提升水库水位模拟的精度,通过1D CNN-LSTM模型与五种常用的机器学习模型对安徽省红旗水库历史水位数据和降雨量数据实现未来7天的水位模拟并进行对比验证。CNN和LSTM能够表现出比较好的模拟性能,结合两种模型的优势能够更加显著的提升模型的模拟效果;1D CNN-LSTM具有较高鲁棒性,对于未来3天以内水位模拟都有较好的预测效果和精度,虽然3天以后的模拟效果有明显下降,但对未来第7天的模拟NSE和KGE依然能够达到0.8以上,在不发生极端天气的情况下,模型对于水位趋势的模拟依然具有相当的参考价值。1D CNN-LSTM模型对于红旗水库的水位模拟优于其他五种传统的机器学习模型,并具有相当高的精度。 展开更多

关键词 水位模拟 机器学习模型 神经网络 1D CNN-LSTM

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用标准差赋权组合模型预测大宗货物运输需求 被引量：1

15

作者 崔淑华 侯慧君 武慧荣 《交通科技与经济》 2022年第6期31-38,共8页

目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络... 目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络预测模型并联结构的组合预测模型。以哈尔滨市粮食产量的历史数据验证组合预测模型的有效性,结合产运系数,对目标年哈尔滨市粮食运输需求进行预测,为大宗货物运输组织方案设计提供数据支持。结果表明:相较于两种单一预测模型,组合预测模型的预测精度更高,能反映哈尔滨市的粮食产量、运输需求量及变化趋势。 展开更多

关键词 货物运输 运输需求 组合预测模型 多元线性回归模型 GM(1 1)-mlp神经网络模型 产运系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GF-1遥感数据预测区域森林土壤有机质含量 被引量：4

16

作者 李莹莹 赵正勇 +3 位作者 杨旗 丁晓纲 孙冬晓 韦孙玮 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期191-197,共7页

为探索国产卫星GF-1预测土壤有机质(SOM)的能力,本研究以广东省云浮市的罗定市为研究区,以GF-1多光谱遥感影像衍生的9个遥感变量和DEM提取的9个地形水文变量为预测因子,建立2种人工神经网络模型(A模型:地形水文;B模型:地形水文+遥感),对... 为探索国产卫星GF-1预测土壤有机质(SOM)的能力,本研究以广东省云浮市的罗定市为研究区,以GF-1多光谱遥感影像衍生的9个遥感变量和DEM提取的9个地形水文变量为预测因子,建立2种人工神经网络模型(A模型:地形水文;B模型:地形水文+遥感),对5个土壤深度(L1:0~20 cm,L2:20~40 cm,L3:40~60 cm,L4:60~80 cm,L5:80~100 cm)的SOM进行预测。结果表明:5个深度的B模型全都比A模型的精度高,尤其是L1、L2土层,精度提升明显,其R^(2)分别提高了13%和10%;而深层土壤(L3、L4、L5)的精度提升较小,仅提高了4%、5%和4%。另外,两个评价指标RMSE和ROA±10%也表现出相似的趋势。总体而言,GF-1遥感数据显著改善了上层(0~40 cm)森林土壤人工神经网络模型的预测精度,对下层(40~100 cm)森林土壤模型改善尺度较低,是预测森林土壤SOM含量可观的新遥感数据源。 展开更多

关键词 土壤预测 人工神经网络模型 GF-1 遥感数据 多层土壤

在线阅读 下载PDF 职称材料

“十四五”时期中国天然气国家安全预警分析 被引量：14

17

作者 郑明贵 王萍 +1 位作者 曾健林 曹天琦 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期129-137,共9页

随着“双碳”目标的提出,“十四五”期间我国天然气消费量有望进一步增加。在天然气对外依存度逐年升高的背景下,对我国天然气国家安全进行预警分析具有必要性和紧迫性。为此,基于国家安全视角,从资源禀赋、国际依赖、获取成本和保障能... 随着“双碳”目标的提出,“十四五”期间我国天然气消费量有望进一步增加。在天然气对外依存度逐年升高的背景下,对我国天然气国家安全进行预警分析具有必要性和紧迫性。为此,基于国家安全视角,从资源禀赋、国际依赖、获取成本和保障能力四个维度出发,构建了中国天然气国家安全等级评估与预警指标体系,评估了2006—2020年中国天然气国家安全等级状况,进而采用GM(1,1)模型和BP神经网络模型对2021—2025年中国天然气国家安全等级进行预警研究。研究结果表明:(1)保障系数、地缘政治风险、储采比和进口依存度等是影响天然气国家安全等级的主要因素;(2)2006年中国天然气国家安全等级评估结果为橙色、不安全等级,2007—2020年均处于黄色、基本安全等级,其中进口依存度上升、供储比和保障系数下降抑制了安全水平的进一步提升;(3)2021—2025年中国天然气国家安全等级预警结果均处于黄色、基本安全等级,其中进口依存度、进口集中度、地缘政治风险、价格波动率、供储比、人均管道长度和保障系数是影响中国天然气国家安全等级的关键因素。结论认为,构建天然气国家安全等级预警指标体系,有利于科学制定天然气资源战略规划,可以为能源转型以及国家资源安全的政策制定提供参考。 展开更多

关键词 天然气 国家安全 预警 变权 GM(1 1)模型 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

人体足部跖围尺寸预测方法的比较研究 被引量：3

18

作者 李健 周捷 +1 位作者 毛倩 马秋瑞 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第6期595-601,共7页

针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3±10.1)岁,身高(174±5.9)cm,体重(70.1±10.3)kg... 针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3±10.1)岁,身高(174±5.9)cm,体重(70.1±10.3)kg为研究对象,比较BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种方法的预测性能。运用灰色关联分析理论,确定足长、足宽、前跗骨围及拇指高为跖围预测模型的基本部位,构建BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种模型,并以平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差等指标进行评价。结果显示:BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归的平均绝对误差分别为3.470%,4.725%和9.940%;均方根误差分别为4.494%,15.702%和10.813%;平均相对误差分别为1.474%,2.115%,3.967%。表明BP神经网络模型精度优于另外2种模型,更适合跖围尺寸的预测。 展开更多

关键词 足型 跖围 BP神经网络 GM(1 N)模型 多元线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ANN的汽车磁力悬架系统参数优化 被引量：7

19

作者 解来卿 王良曦 李云超 《车辆与动力技术》 2005年第3期32-35,共4页

该文通过分析永磁弹性元件的特性,建立了采用永磁弹性元件的1/4汽车非线性动力学模型,然后运用人工神经网络对其悬架参数进行了优化.优化实例结果表明,优化后的参数较好的改善了汽车的行驶平顺性.

关键词 磁力悬架 1/4模型 神经网络 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

厌氧消化过程的系统分析方法 被引量：6

20

作者 王凯军 胡超 《中国沼气》 2005年第2期15-19,共5页

厌氧消化系统是一个多变量、强耦合及高度非线性的超复杂系统,复杂系统传统的手段是采用结构型模型的建模的方法,如本文提到的厌氧消化1号模型(ADM1),本文描述了传统模型对复杂系统的适用范围和局限性,以及对神经网络、专家系统和系统... 厌氧消化系统是一个多变量、强耦合及高度非线性的超复杂系统,复杂系统传统的手段是采用结构型模型的建模的方法,如本文提到的厌氧消化1号模型(ADM1),本文描述了传统模型对复杂系统的适用范围和局限性,以及对神经网络、专家系统和系统动力学三种不同的系统分析方法的综合比较,提出了系统动力学对于研究厌氧消化这种超复杂系统是较为合适的观点,并在本文中通过以乙酸降解过程表述了系统动力学模型的建立方法。 展开更多

关键词 系统分析方法 厌氧消化过程 厌氧消化1号模型 系统动力学模型 复杂系统 消化系统 神经网络 综合比较 专家系统 建立方法 降解过程 多变量 非线性 强耦合 结构型 局限性 传统

在线阅读 下载PDF 职称材料