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山东省工业废水排放量GM（1，1）高阶残差预测模型 被引量：2
1
作者 李峰 张新华 《化工环保》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期39-43,共5页
介绍了ＧＭ（１，１）高阶残差预测模型之建模方法。以山东省工业废水排放量为例，建立了ＧＭ（１，１）高阶残差预测模型。结果表明，ＧＭ（１，１）高阶残差模型比ＧＭ（１，１）模型更贴近实际。
关键词 工业废水 排放总量控制 GM(1 1)高阶残差预测模型
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尾段残差修正GM(1,1)模型在管道腐蚀预测中的应用 被引量：34
2
作者 张新生 赵梦旭 王小完 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期65-70,共6页
为解决海底油气管道由于外表面破损引起腐蚀加快,进而导致管道腐蚀失效的问题,基于传统灰色模型,建立尾段残差修正GM(1,1)模型,用以预测管道剩余寿命。首先,检验管道腐蚀深度数据的光滑性和准指数规律性,建立灰色微分方程;然后利用最小... 为解决海底油气管道由于外表面破损引起腐蚀加快,进而导致管道腐蚀失效的问题,基于传统灰色模型,建立尾段残差修正GM(1,1)模型,用以预测管道剩余寿命。首先,检验管道腐蚀深度数据的光滑性和准指数规律性,建立灰色微分方程;然后利用最小二乘法求出方程参数值,用传统灰色模型预测腐蚀深度,并对残差进行修正,从而得到一个完整的用于海底管道腐蚀趋势预测的尾段残差修正GM(1,1)模型,并对预测结果进行后验差检验。最后以某一海底管道试验段为例,预测管道剩余寿命。结果表明,传统管道腐蚀深度预测灰色模型预测相对误差为36.7%,尾段残差修正GM(1,1)模型预测的相对误差为3.79%,后者预测精度等级更高。 展开更多
关键词 海底管道 尾段残差修正GM(1 1)模型 坠物风险 腐蚀 剩余寿命预测
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Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用 被引量：11
3
作者 王秋萍 闫海霞 闫建波 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期347-350,共4页
将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响... 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联分析 GM(1 N)预测模型 MARKOV模型 残差修正
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GM(1,1)残差修正模型在乙肝发病预测中的应用 被引量：11
4
作者 李滨 张卫民 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期240-242,共3页
目的了解和掌握辽阳市乙肝发病规律和流行趋势,为乙肝防治提供科学依据。方法应用GM(1,1)残差修正模型对《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2004-2012年乙肝发病率数据拟合并进行动态预测。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=(x(0)1... 目的了解和掌握辽阳市乙肝发病规律和流行趋势,为乙肝防治提供科学依据。方法应用GM(1,1)残差修正模型对《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2004-2012年乙肝发病率数据拟合并进行动态预测。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=(x(0)1-μ/α)e-αk+μ/α=1983.4029e0.0479k-1844.0793,精度检验结果显示模型精度勉强合格;GM(1,1)残差修正模型:^x(1)2(k+1)=1983.4029e0.0479k-736.925e-0.054k-196.6992e0.113k-933.4641,均能通过残差检验和关联度检验判定标准,后验差检验其模型精度判别为优;预测2013年和2014年辽阳市乙肝发病率分别为134.0638/10万和138.5362/10万。结论 GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市乙肝发病率理想,预测精度高,具有一定的实用性和精确性。 展开更多
关键词 乙型病毒性肝炎 GM(1 1) 残差修正 模型 预测
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带周期校正的灰色残差预测模型 被引量：4
5
作者 刘博元 姜嘉慧 +2 位作者 范文慧 曲慧杨 侯宝存 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2581-2583,2591,共4页
随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对... 随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析。针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型。最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 灰色预测 残差校正 周期校正 优势周期
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灰色系统残差预测模型软件的研制与应用 被引量：3
6
作者 鄢子平 张庆涛 +1 位作者 李振洪 丁学智 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期117-119,141,共4页
基于灰色系统GM(1,1)残差模型编制了GMRCFS预测软件,并对隔河岩大坝1998-06-10—11-28日5个GPS监测点的形变进行了预测。结果表明,GM(1,1)残差模型具有较高的预测精度,合理选取预测步长可达到大坝形变预测的要求。
关键词 灰色系统 GM(1 1)模型 残差 形变预测 大坝形变
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基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究 被引量：10
7
作者 谷国玲 戴秀英 刘杰 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期105-108,共4页
针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补... 针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补的方法预测猪肉价格的发展走势.以吉林省猪肉价格为依据,用改进的GM(1,1)模型预测未来猪肉的价格较原始GM(1,1)模型预测精度更好.这表明,改进模型对于提高生产者的收益、促进猪肉市场的良性发展具有现实意义. 展开更多
关键词 猪肉价格预测 GM(1 1)模型 M次累加 残差校正 等维递补法
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残差修正非等间距MGM(1,m)模型在大坝安全监控中的应用 被引量：1
8
作者 傅兆庆 崔伟杰 马福恒 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期106-109,共4页
针对大坝监测数据可能出现较长间断而导致整体数据不连贯、不适用于回归分析拟合问题,以某高拱坝坝基为例,根据传统MGM(1,m)模型对监测数据的拟合与实测值的残差值做了进一步拟合修正,并将改进的非等间距MGM(1,m)模型应用于坝基位移与... 针对大坝监测数据可能出现较长间断而导致整体数据不连贯、不适用于回归分析拟合问题,以某高拱坝坝基为例,根据传统MGM(1,m)模型对监测数据的拟合与实测值的残差值做了进一步拟合修正,并将改进的非等间距MGM(1,m)模型应用于坝基位移与应力数据的拟合和预测中。结果表明,改进的MGM(1,m)模型精度较高,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 多变量 MGM(1 m)模型 预测 残差 回归模型 大坝安全监控
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电梯故障率预测模型及其应用 被引量：13
9
作者 朱明 王志荣 +1 位作者 郭文杰 佟轩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期74-78,共5页
为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率的影响;对所建模型进行校验,得到残差序列,利用残差序列建立修正模型并对原预测模型进行修正;利用修正后... 为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率的影响;对所建模型进行校验,得到残差序列,利用残差序列建立修正模型并对原预测模型进行修正;利用修正后的预测模型对某品牌电梯故障率进行预测。结果表明:湿度相较于温度对电梯故障率的影响更大;修正后的预测模型其预测结果与实际情况符合较好,能够用于该品牌电梯故障率的预测;根据模型预测值可知该品牌电梯的故障率呈现上升趋势,应加强其检维修与管理工作。 展开更多
关键词 电梯 故障率 环境温湿度 GM(1 N)预测模型 残差修正模型
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遗传优化的灰色神经网络模型比较研究 被引量：7
10
作者 袁景凌 李小燕 钟珞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期41-43,共3页
针对灰色系统结合RBF神经网络时算法存在局部最优和收敛性等问题,引入遗传算法来辅助优化灰色神经网络预测模型。利用具有的较强全局搜索能力,且收敛速度快的遗传算法对GM(1,1)模型参数λ进行高效求解,然后融合RBF神经网络和改进的灰色G... 针对灰色系统结合RBF神经网络时算法存在局部最优和收敛性等问题,引入遗传算法来辅助优化灰色神经网络预测模型。利用具有的较强全局搜索能力,且收敛速度快的遗传算法对GM(1,1)模型参数λ进行高效求解,然后融合RBF神经网络和改进的灰色GM(1,1)模型,构成两种不同结构的基于遗传算法的灰色RBF预测模型,一种是灰色RBF补偿预测模型GA-GRBF,另一种是灰色嵌入型GRBF模型。以某智能监控系统采集的风响应时程数据进行仿真分析,结果表明经过遗传算法优化的GRBF模型都要优于单一的GRBF模型,并且GA-GRBF模型建模简单,预测精度高,实用性强。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 径向基函数 基于遗传算法的灰色RBF预测模型 GA-GRBF模型 优化 残差补偿
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