基于贪婪策略整体分布优化算法的0-1背包问题求解 被引量：3

1

作者 薛翠平 刘静宜 肖冬 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期53-57,共5页

提出了一种思想简单且可用于0-1背包问题求解的基于贪婪策略整体分布优化算法.该算法首先随机产生一个初始种群,经贪婪策略将种群变成价值相对较高的可行解,保留本次最优解;然后以最优解为中心,用柯西分布产生新的种群,经贪婪策略将新... 提出了一种思想简单且可用于0-1背包问题求解的基于贪婪策略整体分布优化算法.该算法首先随机产生一个初始种群,经贪婪策略将种群变成价值相对较高的可行解,保留本次最优解;然后以最优解为中心,用柯西分布产生新的种群,经贪婪策略将新种群变成相对价值较高的可行解,再保留本次最优解,重复以上过程,达到最大迭代次数,求出问题的全局最优解;最后,对不同规模的问题进行了实验.结果表明:该算法在求解0-1背包问题上是有效的,比遗传算法、贪婪算法具有更强的寻优能力. 展开更多

关键词 0-1背包问题 整体分布优化算法 贪婪策略 价值密度

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基于0-1背包策略改进离散粒子群算法的产业链金融产品双边匹配优化模型 被引量：3

2

作者 吴泽斌 吴立珺 许菱 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3279-3288,共10页

为解决产业链上各节点企业与金融产品复杂多样的匹配问题,从风险承受力与融资效率视角出发,提出基于0-1背包策略改进离散粒子群算法对双边匹配模型进行求解。以企业风险承受能力要求最小、融资效率最高为目标函数,利用偏好序信息计算出... 为解决产业链上各节点企业与金融产品复杂多样的匹配问题,从风险承受力与融资效率视角出发,提出基于0-1背包策略改进离散粒子群算法对双边匹配模型进行求解。以企业风险承受能力要求最小、融资效率最高为目标函数,利用偏好序信息计算出双边匹配主体的满意度,构建了双边匹配优化模型,并运用改进离散粒子群算法进行求解。该方法简化了粒子群速度和位移的更新迭代计算方式,有效地减少了算法冗余性,提高了模型求解的收敛速度和精度。以新能源汽车产业链为例验证了算法的运算速度和寻优能力,并与传统算法比较,结果表明改进算法的运算速度和寻优能力都得到较大的提高,较好地避免了过早收敛和收敛速度慢的缺陷。 展开更多

关键词 产业链金融 0-1背包策略 离散粒子群优化算法 风险承受力 融资效率

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基于贪心策略的遗传算法求解0-1背包问题 被引量：4

3

作者 单小军 吴素萍 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期238-239,260,共3页

介绍了基于贪心思想的改进遗传算法,并用该算法解决0-1背包问题,试验数据证明该算法能有效求解0-1背包问题,而且比原遗传算法效率高。

关键词 0-1背包 遗传算法 贪心策略

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改进修复策略遗传算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：12

4

作者 杨洋 潘大志 贺毅朝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期37-42,132,共7页

第一遗传算法(FirEGA)在求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)过程中对非正常编码的修复未能较好运用物品折扣关系,影响修复效果,导致求解结果不理想。针对该问题,对FirEGA中的贪心修复与优化算法(GROA)进行修正:传统贪心修复按照价值密度... 第一遗传算法(FirEGA)在求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)过程中对非正常编码的修复未能较好运用物品折扣关系,影响修复效果,导致求解结果不理想。针对该问题,对FirEGA中的贪心修复与优化算法(GROA)进行修正:传统贪心修复按照价值密度对项进行选取,当出现同一项集中两个项均被选取时,文中不再选取价值密度较大项,而是选择价值较大项,得到处理非正常编码个体的新的贪心修复优化算法(NGROA)。在FirEGA中采用NGROA,构成求解D{0-1}KP新的第一遗传算法(NFirEGA)。最后,利用NFirEGA求解四类大规模D{0-1}KP问题,结果表明,NFirEGA在求解精度上明显优于FirEGA。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 非正常编码个体 遗传算法 贪心策略 修复与优化

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基于差分演化策略的混沌乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：11

5

作者 刘雪静 贺毅朝 +2 位作者 路凤佳 吴聪聪 才秀凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期137-145,181,共10页

针对确定性算法难于求解的各项的重量系数和价值系数在大范围内取值的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于差分演化策略的混沌乌鸦算法(DECCSA)。首先,采用混沌映射生成初始乌鸦种群;然后,采用混合编码方式和贪心修复与优化策略(GR... 针对确定性算法难于求解的各项的重量系数和价值系数在大范围内取值的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于差分演化策略的混沌乌鸦算法(DECCSA)。首先,采用混沌映射生成初始乌鸦种群;然后,采用混合编码方式和贪心修复与优化策略(GROS)解决了D{0-1}KP的编码问题;最后,引入差分演化策略提高算法的收敛速度。对4类大规模D{0-1}KP实例的计算结果表明:DECCSA比遗传算法、细菌觅食算法和变异蝙蝠算法求得的最好值和平均值更优,能得到最优解或更好的近似解,非常适于求解D{0-1}KP。 展开更多

关键词 乌鸦算法 折扣{0-1}背包问题 混沌 贪心修复与优化策略 差分演化策略

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基于遗传算法求解折扣{0-1}背包问题的研究 被引量：64

6

作者 贺毅朝 王熙照 +2 位作者 李文斌 张新禄 陈嶷瑛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2614-2630,共17页

目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D... 目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D{0-1}KP的两个新的数学模型;然后,为了利用EGA和第一数学模型求解D{0-1}KP,提出了一种处理非正常编码个体的贪心修复与优化算法GROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第一遗传算法FirEGA;紧接着,利用EGA和第二数学模型求解D{0-1}KP,提出了处理非正常编码个体的另一种有效算法NROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第二遗传算法SecEGA;最后,利用四类大规模D{0-1}KP实例,确定了FirEGA和SecEGA的交叉概率与变异概率的合理取值,比较了两个算法的实际求解性能.对四类实例的计算结果表明:FirEGA和SecEGA都非常适于求解大规模的难D{0-1}KP实例,均能够得到一个近似比非常接近于1的近似解,并且FirEGA的平均求解性能比SecEGA的更优. 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 遗传算法 非正常编码个体 贪心策略 修复与优化

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求解0-1背包问题的二进制蝙蝠算法 被引量：5

7

作者 吴聪聪 贺毅朝 +2 位作者 陈嶷瑛 刘雪静 才秀凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期71-74,79,共5页

为了求解离散空间中的最优化问题,提出了一种二进制蝙蝠算法,并引入时变惯性因子来提高算法的全局收敛速度;在此基础上,为提高求解0-1背包问题时找到最优解的机率,利用贪心优化策略对无效的蝙蝠个体进行优化,从而给出了贪心二进制蝙蝠算... 为了求解离散空间中的最优化问题,提出了一种二进制蝙蝠算法,并引入时变惯性因子来提高算法的全局收敛速度;在此基础上,为提高求解0-1背包问题时找到最优解的机率,利用贪心优化策略对无效的蝙蝠个体进行优化,从而给出了贪心二进制蝙蝠算法(GBBA)。仿真计算结果表明,GBBA算法在寻优能力和收敛性能方面比已有的GMBA算法都更优越。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 0-1背包问题 最优化问题 贪心策略

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求解0-1二次规划问题的迭代禁忌搜索算法 被引量：5

8

作者 张爱君 秦新强 龚春琼 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期140-142,共3页

提出迭代禁忌算法求解0-1二次规划问题。在局部搜索过程中,使用禁忌搜索贪心跳坑策略,能够使算法有效跳出局部最优值的陷阱。采用国际上公认的30个算例作为算法测试实验集,与传统的禁忌搜索、模拟退火算法以及混合算法进行比较。实验结... 提出迭代禁忌算法求解0-1二次规划问题。在局部搜索过程中,使用禁忌搜索贪心跳坑策略,能够使算法有效跳出局部最优值的陷阱。采用国际上公认的30个算例作为算法测试实验集,与传统的禁忌搜索、模拟退火算法以及混合算法进行比较。实验结果表明,该算法在所有算例上都能够得到文献中报告的最优解,且计算效率明显优于其他算法。 展开更多

关键词 启发式算法 0-1二次规划 局部搜索 禁忌搜索 跳坑策略

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一种用于求解0-1背包问题的动态伸缩算法 被引量：2

9

作者 拓守恒 周涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期47-49,共3页

针对0-1背包这个非确定多项式(NP)完全难题,提出一种新的启发式搜索算法来解决0-1背包问题。算法采用多维实数编码,将物品按价值/重量比从大到小排序装包,通过用启发式策略选择交换背包内和背包外物品的位置,采用动态伸缩策略调整背包大... 针对0-1背包这个非确定多项式(NP)完全难题,提出一种新的启发式搜索算法来解决0-1背包问题。算法采用多维实数编码,将物品按价值/重量比从大到小排序装包,通过用启发式策略选择交换背包内和背包外物品的位置,采用动态伸缩策略调整背包大小,选取种群中部分优秀解进入下一代继续进行优化。通过5个背包实例进行测试,实验结果表明该算法收敛速度快、求解精度高,并且具有良好的稳定性。 展开更多

关键词 0-1背包问题 实数编码 启发式搜索算法 动态伸缩调整策略

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求解高维动态0-1背包问题的修补二进制差分进化算法

10

作者 武慧虹 钱淑渠 徐国峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2941-2945,共5页

针对已有的动态优化算法求解高维动态背包问题(DKP)难以获得高质量的可行解,且跟踪环境速度慢,提出了一种修补二进制差分进化算法(BDE/R)用于求解高维DKP。在BDE/R设计中,一种随机压缩变异策略直接根据个体间的差异在离散域内对个体进... 针对已有的动态优化算法求解高维动态背包问题(DKP)难以获得高质量的可行解,且跟踪环境速度慢,提出了一种修补二进制差分进化算法(BDE/R)用于求解高维DKP。在BDE/R设计中,一种随机压缩变异策略直接根据个体间的差异在离散域内对个体进行突变;提出了一种贪婪的修补策略,提高了所获可行解的质量和算法的收敛速度;设计了一种对偶变换算子,提高种群的多样性,加速了算法跟踪环境的能力。数值实验以平均环境跟踪精确度(Av-Acc)和平均环境跟踪适应度(Av-Ada)为性能评价指标,通过四种DKP测试BDE/R跟踪动态最优值的能力,并将BDE/R与其他五种著名的优化算法进行了比较。结果表明:BDE/R所获的Av-Acc和Av-Ada指标优越于其他算法;由平均适应度跟踪曲线比较获知,BDE/R跟踪环境速度快于其他算法。 展开更多

关键词 高维动态0-1背包问题 二进制 差分进化算法 修补策略 跟踪性能

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折扣{0-1}背包问题的简化新模型及遗传算法求解 被引量：9

11

作者 杨洋 潘大志 +1 位作者 刘益 谭代伦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期656-662,共7页

当前折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)模型将折扣关系作为一个新的个体,导致求解过程必需采取修复法对个体编码进行修复,求解方式较少。针对求解方法单一的问题,通过改变模型中二进制的编码表达方式,提出折扣关系不在个体编码中的表达方法... 当前折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)模型将折扣关系作为一个新的个体,导致求解过程必需采取修复法对个体编码进行修复,求解方式较少。针对求解方法单一的问题,通过改变模型中二进制的编码表达方式,提出折扣关系不在个体编码中的表达方法。首先,设定对任意折扣关系,当且仅当所涉及个体编码值同时为1(即其乘积为1)时,折扣关系成立,据此建立简化折扣{0-1}背包问题(SD{0-1}KP)模型;然后,针对SD{0-1}KP模型,基于杰出者保留策略(EGA),结合贪心策略(GRE),提出改进遗传算法——第一遗传算法(FG);最后,再结合罚函数法,提出求解SD{0-1}KP高精度罚函数法——第二遗传算法(SG)。结果表明,SD{0-1}KP能够完全覆盖D{0-1}KP问题领域,与FirEGA相比,所提出的两类算法在求解速度方面优势明显,且SG算法首次引入罚函数法,有效地丰富了该问题的求解算法。 展开更多

关键词 简化折扣{0-1}背包问题 贪婪策略 近似计算 数学模型 遗传算法

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基于0-1规划的异构传感器网络任务分配策略 被引量：6

12

作者 蒋志强 廖晓峰 刘群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期913-916,共4页

为了减少无线传感器网络节点处理任务的总体能耗、均衡网络节点的剩余能量以及减少网络中任务的调度时间,提出一种三目标任务分配算法。利用0-1非线性规划理论建立问题的代价函数,用能量方差表征节点处理任务后的剩余能量均衡度,并结合... 为了减少无线传感器网络节点处理任务的总体能耗、均衡网络节点的剩余能量以及减少网络中任务的调度时间,提出一种三目标任务分配算法。利用0-1非线性规划理论建立问题的代价函数,用能量方差表征节点处理任务后的剩余能量均衡度,并结合离散粒子群优化算法(DPSO),以最小化代价函数为优化目的,从而得出经优化的任务分配策略。仿真实验表明基于0-1规划的任务分配策略能有效地减少网络总体能耗,均衡网络节点剩余能量(延长网络寿命)以及减少任务调度时间。 展开更多

关键词 无线传感器网络 0-1规划 任务分配 任务图 离散粒子群算法

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求解0-1背包问题的一种新混合算法 被引量：4

13

作者 孙怀影 耿寅融 单谦 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期50-53,共4页

用动态规划算法求解0-1背包问题的时空复杂度为O(nC)。这个空间复杂度在求解大规模问题上是不可接受的。从计算0-1背包问题最优值的递归方程出发,给出高效利用内存的动态规划算法。为了克服内存高效的动态规划算法带来的缺点,设计新混... 用动态规划算法求解0-1背包问题的时空复杂度为O(nC)。这个空间复杂度在求解大规模问题上是不可接受的。从计算0-1背包问题最优值的递归方程出发,给出高效利用内存的动态规划算法。为了克服内存高效的动态规划算法带来的缺点,设计新混合算法求解0-1背包问题。该新混合算法的时间复杂度为O(nC);它消除了回溯阶段,并且为求得放入背包的物品所使用的空间复杂度仅为O(「n/d」+C),其中d为计算机字长。实验结果表明,混合算法的工作效率与理论分析相同。 展开更多

关键词 0-1背包问题 动态规划 分治策略 混合算法

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求解0-1背包问题的混合蝙蝠算法 被引量：12

14

作者 万晓琼 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2579-2583,共5页

针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,对其进行优化研究。基于0-1背包问题的具体特征,在基本蝙蝠算法原有概念和框架的基础上,引入遗传算法中的交叉机制以及反置算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略... 针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,对其进行优化研究。基于0-1背包问题的具体特征,在基本蝙蝠算法原有概念和框架的基础上,引入遗传算法中的交叉机制以及反置算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化和充分利用,增强局部搜索能力,加快算法收敛速度,构建全新的混合蝙蝠算法。将混合蝙蝠算法应用于两组0-1背包算例,仿真实验结果优于自适应元胞粒子群算法、基本蝙蝠算法和贪心二进制蝙蝠算法。结果验证了该混合算法求解0-1背包问题的可行性和有效性。 展开更多

关键词 0-1背包问题 蝙蝠算法 遗传算法 反置算子 贪心策略

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一种求解0-1背包问题的置信传播算法 被引量：4

15

作者 张丹丹 王晓峰 +1 位作者 冯琬晶 左逢源 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期29-34,共6页

针对启发式算法在求解0-1背包问题时易陷入局部最优以及寻优精度低等不足,提出一种求解0-1背包问题的置信传播算法。根据0-1背包问题的线性规划,构造该问题的因子图模型,并基于该模型的特点设计对应的标识函数,进而设计一种求解0-1背包... 针对启发式算法在求解0-1背包问题时易陷入局部最优以及寻优精度低等不足,提出一种求解0-1背包问题的置信传播算法。根据0-1背包问题的线性规划,构造该问题的因子图模型,并基于该模型的特点设计对应的标识函数,进而设计一种求解0-1背包问题的置信传播算法。当算法收敛时,计算每个物体节点的置信度,以确定该物体的装包概率,从而高概率地给出0-1背包问题的解。与其他启发式算法进行了比较,结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力。 展开更多

关键词 0-1背包问题 线性规划 因子图 置信传播算法

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差分进化帝王蝶优化算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：22

16

作者 冯艳红 杨娟 +1 位作者 贺毅朝 王改革 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1343-1350,共8页

帝王蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization,MBO)是一种新颖的群体智能算法,自从提出就在实际优化问题上表现出很好的性能.但是,帝王蝶优化算法的迁移算子采用随机选择两个个体来生成新个体,并没有记忆整个种群的最优解,容易造成... 帝王蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization,MBO)是一种新颖的群体智能算法,自从提出就在实际优化问题上表现出很好的性能.但是,帝王蝶优化算法的迁移算子采用随机选择两个个体来生成新个体,并没有记忆整个种群的最优解,容易造成全局最优帝王蝶搜索经验的丢失.根据MBO寻优过程的内在机制以及差分进化算法的变异算子能够利用个体间的差异信息,将MBO分别与目前性能最优、应用范围最广的7种差分进化(Differential Evolution,DE)变异策略相结合,实验验证了7种不同算法的性能.基于性能最优的DE/best/2/bin变异模式,提出了一种差分进化帝王蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization Algorithm with Differential Evolution,DEMBO),使得算法能够记忆种群最优解并实现种群内部信息的充分共享,达到既加快收敛速度又提高解的精度的目的.在30个典型折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)实例上进行了一系列实验,实验结果表明:(1)DEMBO能够在时间复杂度不变的条件下,显著提高算法的求解精度和收敛速度;(2)DEMBO在求解所有D{0-1}KP实例时,均能够获得一个近似比非常接近1的近似解. 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 差分进化 帝王蝶优化算法 贪心修复策略 近似比

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求解0-1背包问题的混沌二进制乌鸦算法 被引量：11

17

作者 刘雪静 贺毅朝 +1 位作者 吴聪聪 李靓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期173-179,共7页

针对离散空间的最优化问题,提出了二进制乌鸦算法,并在初始解中利用Chebyshev映射产生两种混沌序列优化乌鸦的初始解,保证个体的初始位置在整个搜索空间均匀分布;然后,为快速有效地求解0-1背包问题,引入贪心修复与优化策略处理非正常编... 针对离散空间的最优化问题,提出了二进制乌鸦算法,并在初始解中利用Chebyshev映射产生两种混沌序列优化乌鸦的初始解,保证个体的初始位置在整个搜索空间均匀分布;然后,为快速有效地求解0-1背包问题,引入贪心修复与优化策略处理非正常编码个体,得到基于混沌理论的二进制乌鸦算法(chaotic binary crow search algorithm,CBCSA)。仿真实验表明,CBCSA具有良好的全局寻优能力和收敛速度,能快速求得最优解,且混沌序列的第一映射方式比第二映射方式性能更佳。 展开更多

关键词 乌鸦算法 混沌 贪心策略 CHEBYSHEV映射 0-1背包问题

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变异蝙蝠算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：19

18

作者 吴聪聪 贺毅朝 +2 位作者 陈嶷瑛 刘雪静 才秀凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1292-1299,共8页

针对确定性算法难于求解规模大、数据范围广的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于蝙蝠算法的快速求解D{0-1}KP的变异蝙蝠算法(MDBBA)。首先,利用双重编码解决D{0-1}KP的编码问题;其次,将贪心修复与优化算法(GROA)应用于蝙蝠个体适... 针对确定性算法难于求解规模大、数据范围广的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于蝙蝠算法的快速求解D{0-1}KP的变异蝙蝠算法(MDBBA)。首先,利用双重编码解决D{0-1}KP的编码问题;其次,将贪心修复与优化算法(GROA)应用于蝙蝠个体适应度计算中,使算法快速得到有效解;然后,选择使用差分演化(DE)的变异策略提高算法的全局寻优能力;最后,蝙蝠个体按一定概率进行Lévy飞行,增强算法探索能力和跳出局部极值的能力。对四类大规模实例的仿真计算表明:MDBBA非常适于求解大规模的D{0-1}KP,比第一遗传算法(FirEGA)和双重编码蝙蝠算法(DBBA)求得的最优值和平均值都更优,MDBBA收敛速度明显快于DBBA。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 蝙蝠算法 差分演化 Lévy飞行 贪心策略 非正常编码

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基于Lévy飞行的差分乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：8

19

作者 刘雪静 贺毅朝 +2 位作者 路凤佳 吴聪聪 才秀凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期433-442,共10页

针对大规模的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)难以用确定性算法求解的问题,提出了基于Lévy飞行的差分乌鸦算法(LDECSA)。首先,利用混合编码解决D{0-1}KP的第二数学模型的编码问题;其次,利用新的贪心修复与优化算法(NROA)处理求解过程... 针对大规模的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)难以用确定性算法求解的问题,提出了基于Lévy飞行的差分乌鸦算法(LDECSA)。首先,利用混合编码解决D{0-1}KP的第二数学模型的编码问题;其次,利用新的贪心修复与优化算法(NROA)处理求解过程中产生的不可行解;然后,针对乌鸦个体过早陷入局部最优和收敛较慢等缺陷,引入Lévy飞行和差分策略;最后,通过实验确定了感知概率和飞行长度的合理取值以及差分策略的选择。对四类大规模D{0-1}KP实例的计算结果表明:LDECSA非常适合求解大规模D{0-1}KP,能得到满意的近似解。 展开更多

关键词 乌鸦算法 折扣{0-1}背包问题 Lévy飞行 差分策略

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基于细菌觅食算法求解折扣{0-1}背包问题的研究 被引量：8

20

作者 刘雪静 贺毅朝 +1 位作者 吴聪聪 才秀凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期155-162,共8页

折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)是新型的0-1背包问题。提出了基于细菌觅食算法(BFO)求解D{0-1}KP的方法,首先描述了D{0-1}KP的两个数学模型,然后将BFO分别与两个数学模型相结合,即细菌个体分别采用二进制向量和四进制向量的编码方法,并利... 折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)是新型的0-1背包问题。提出了基于细菌觅食算法(BFO)求解D{0-1}KP的方法,首先描述了D{0-1}KP的两个数学模型,然后将BFO分别与两个数学模型相结合,即细菌个体分别采用二进制向量和四进制向量的编码方法,并利用贪心策略优化初始解和修复非正常编码个体,给出了求解D{0-1}KP的FirBFO和SecBFO算法。对四类实例的计算结果表明,FirBFO和SecBFO都非常适于求解大规模的D{0-1}KP实例,能得到最优解或近似比接近1的近似解。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 细菌觅食算法 贪心策略 修复与优化

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