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基于SQL Server数据库的ADO.NET数据访问技术 被引量:2
1
作者 叶倩 刘翼 《现代电子技术》 2008年第18期74-77,共4页
ADO.NET是一组向.NET程序员公开数据访问服务的类,是一个具有互操作性且伸缩性强的数据访问体系结构。以VB.NET为编程语言,系统、实例化地介绍ADO.NET对SQL Server数据库的连接方法,并对常用数据访问技术(如添加、删除、更新等)进行归... ADO.NET是一组向.NET程序员公开数据访问服务的类,是一个具有互操作性且伸缩性强的数据访问体系结构。以VB.NET为编程语言,系统、实例化地介绍ADO.NET对SQL Server数据库的连接方法,并对常用数据访问技术(如添加、删除、更新等)进行归纳介绍,为初学者提供参考。 展开更多
关键词 ADO.NET SQL SERVER 数据访问技术 VB.NET
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基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析 被引量:1
2
作者 刘晔 叶柏麟 吴景豪 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 北大核心 2025年第1期195-206,共12页
加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态... 加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为,有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据,本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素,尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明:(1)城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民,前者的公园平均访问距离低于后者;(2)公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布,在郊区零星分布的空间特征;(3)公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。 展开更多
关键词 城市公园 公园访问行为 空间分异 手机信令数据 广州
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数据要素场技术体系及工程实践 被引量:2
3
作者 吴曼青 洪日昌 +7 位作者 王佐成 林传文 马韵洁 郭嘉丰 吴乐 范举 张兰 王翔 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
将数据作为新的生产要素,是我国在精准把握和研判全球科技发展规律下提出的重大理论创新。以数据要素市场化配置改革为主线,培育全国一体化数据市场,促进数据要素开发利用,是我国数据要素创新发展的总体纲领。本文围绕数据要素市场化配... 将数据作为新的生产要素,是我国在精准把握和研判全球科技发展规律下提出的重大理论创新。以数据要素市场化配置改革为主线,培育全国一体化数据市场,促进数据要素开发利用,是我国数据要素创新发展的总体纲领。本文围绕数据要素市场化配置改革,聚焦推动数据要素流通和数据要素价值释放,提出探索数据要素价值时空分布的内在机理即数据场基础理论,探讨了在深入研究数据场基础理论的同时,构建涵盖数据要素流通全生命周期的数据要素场技术体系,具体包括跨域数据管理技术、数据件封装技术、低熵化流通技术、穿透式安全技术和聚变式处理技术。同时,分析了数据要素场在卫生健康场景中的工程实践案例,提出了数据要素场的创新应用场景和工程实践范式,展望了数据场基础理论和数据要素场关键技术、工程实践、生态构建方面的前景,旨在为数据场的发展提供理论基础和实践指导,推动数字经济和社会治理的现代化。 展开更多
关键词 数据 跨域数据管理 数据件封装 低熵化流通 穿透式安全 聚变式处理技术
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非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用研究 被引量:4
4
作者 郭红建 庄名驹 李嘉豪 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第2期73-77,共5页
大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本... 大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本文基于投资审计领域数据利用现存问题,探究非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用模式,以利于有效提高非结构化审计数据的采集、清洗、处理与分析挖掘的工作能力,助力投资审计技术方法创新,推进投资审计数字化转型与高质量发展。 展开更多
关键词 投资审计 数据审计 非结构化数据 数据处理技术
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基于“技术—制度”框架的超大城市政务数据共享体系建构与优化策略 被引量:4
5
作者 董伟玮 秦音 《现代情报》 北大核心 2025年第6期140-152,共13页
[目的/意义]数智时代在为超大城市政务数据共享布局新场景的同时,也催生了新的挑战,探究超大城市政务数据共享体系有利于以政务数据赋能超大城市建设。[方法/过程]结合社会技术系统理论与技术执行框架,提出分析框架、析出核心要素,进而... [目的/意义]数智时代在为超大城市政务数据共享布局新场景的同时,也催生了新的挑战,探究超大城市政务数据共享体系有利于以政务数据赋能超大城市建设。[方法/过程]结合社会技术系统理论与技术执行框架,提出分析框架、析出核心要素,进而描绘超大城市政务数据共享体系的整体面貌,挖掘本质特征,分析运行方式,并以上海市为案例检验体系运行的有效性,提出了超大城市政务数据共享的优化策略。[结果/结论]提出“技术—制度”分析框架,析出硬性器物技术、软性操作技术、静态制度设计与动态制度运行4个核心要素,揭示了该体系数字孪生的本质并分析了内在的技术整合、技术赋能、体制包容与机制驱动运行方式,最终提出了明确核心、目标、原则与举措的超大城市政务数据共享优化策略。 展开更多
关键词 技术—制度 超大城市 政务数据 数据共享体系
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自适应学习中大数据技术应用的隐忧与省思 被引量:3
6
作者 刘远碧 杨薛琳 《教育学报》 北大核心 2025年第1期158-168,共11页
大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而... 大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而,智能的教育技术在为学习者提供个性化学习服务的同时,也潜藏着对学习者主体性的僭越、超越性的消解、社会性的阻隔、生成性的限制等问题,使教育偏离价值轨道。省思大数据技术的可为与不可为,更好地呈现“自适应学习”新样态,需要在人机对话的基础之上建立人机秩序与人机协同的自适应学习系统,坚守以学生发展为目的的教育本质,追求对人完整性与内在性的充分展现与获致,从而实现技术赋能教育,让学习者真正享受到大数据技术所带来的“红利”。 展开更多
关键词 自适应学习 数据技术 伦理隐忧 教育技术
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数实融合对制造业产业链韧性的影响——基于企业“技术—数据”双重驱动的分析 被引量:2
7
作者 李豫新 金笑颖 《中国流通经济》 北大核心 2025年第8期3-18,共16页
制造业产业链韧性关乎国家产业安全、经济稳定以及国际竞争力,构建自主可控、安全高效的现代产业体系并统筹发展与安全,具有极其重要的战略意义。在新一轮科技革命与产业变革的推动下,数字经济与实体经济深度融合,成为提升制造业产业链... 制造业产业链韧性关乎国家产业安全、经济稳定以及国际竞争力,构建自主可控、安全高效的现代产业体系并统筹发展与安全,具有极其重要的战略意义。在新一轮科技革命与产业变革的推动下,数字经济与实体经济深度融合,成为提升制造业产业链韧性的关键路径。以2011—2022年我国沪深A股制造业上市公司为研究对象,采用多元回归模型和双重机器学习方法进行实证检验,探究数实融合对制造业产业链韧性的影响及其内在机制。研究发现,数实融合能够提升制造业产业链韧性,数字技术融合与数据要素循环是重要驱动力。机制分析表明,数实融合通过增强信息联通、优化资源配置和构建网状结构强化制造业产业链的抵抗力与恢复力。进一步分析发现,在民营企业、产品经营多元化企业、处于技术密集型行业的企业以及位于市场化水平较低地区的企业中,数实融合对制造业产业链韧性的提升效应更为显著。短期内数实融合会增加企业管理成本,但长期来看能显著提高企业全要素生产率,具有积极的经济激励作用。为此,应聚焦数字基础设施与数据要素市场化配置,推动数字技术向薄弱环节渗透,建立统一数据交易平台,破解信息孤岛,强化制造业技术迭代与数据循环能力;构建柔性产业协同网络,优化制造业产业链布局,形成分布式、弹性化的网状生产体系;通过差异化政策降低制造业中小企业转型门槛,推动链主企业引领行业级数字平台建设;健全“长短结合”的保障机制,完善风险监测与补偿体系,确保数实融合的持续推进,系统性提升制造业产业链韧性。 展开更多
关键词 数实融合 制造业 产业链韧性 数字技术 数据要素
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基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断 被引量:2
8
作者 匡伟祥 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期244-248,共5页
拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音... 拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 拖拉机 发动机故障诊断 数据挖掘技术 机器学习 特征选择
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数据技术赋能大学生社区志愿服务:逻辑理路、应用场域与实现路径 被引量:1
9
作者 王正青 谢嘉珣 《教育科学》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
数据技术不断发展,赋予大学生社区志愿服务以更大的能量和行动空间。以数据技术赋能大学生社区志愿服务是高校优化实践育人、构建社区治理共同体、促进学生全面发展的重要引擎。从国内外实践样态来看,数据技术在大学生社区志愿服务中的... 数据技术不断发展,赋予大学生社区志愿服务以更大的能量和行动空间。以数据技术赋能大学生社区志愿服务是高校优化实践育人、构建社区治理共同体、促进学生全面发展的重要引擎。从国内外实践样态来看,数据技术在大学生社区志愿服务中的应用,集中表现在确定服务项目、创新服务形式、规范服务环节、提升服务质量四个方面。然而,面对数据技术的快速迭代所产生的困境,要从思想、技术、机构和制度四个层面建立“四维”路径,以提升数据技术赋能大学生社区志愿服务的实效。 展开更多
关键词 数据技术 大学生 社区志愿服务 社区治理 数字化转型
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时空数据查询技术研究综述 被引量:1
10
作者 孟祥福 翁雪 徐永杰 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第8期2001-2023,共23页
随着现代信息技术的快速发展与应用,时空数据的规模迅速增长。这些数据呈现出海量聚集、高维异构以及动态复杂等特点。近年来,以时空数据为背景的时空查询技术得到广泛的研究和应用,如何有效地存储、管理和查询这些数据成为了研究的重... 随着现代信息技术的快速发展与应用,时空数据的规模迅速增长。这些数据呈现出海量聚集、高维异构以及动态复杂等特点。近年来,以时空数据为背景的时空查询技术得到广泛的研究和应用,如何有效地存储、管理和查询这些数据成为了研究的重点。对时空数据的相关查询技术进行综述,从时空数据相关基本概念入手,系统阐述了当前主流的时空查询处理模式,涵盖了范围查询、K近邻查询、反K近邻查询等多种类型;介绍了不同的时空索引技术,包括基于轨迹的索引结构、基于抽样的索引以及其他创新的索引方法;分析了结合其他技术的查询方法,主要包括时空-文本查询、语义近似轨迹查询、并行和分布式查询等,这些技术不仅提升了时空查询的多样性和准确性,还能有效地处理大规模时空数据。展望了时空查询技术的未来发展方向,包括查询结果的可视化展示、隐私保护以及结合机器学习的新型索引结构,为时空数据的高效利用提供了新的思路和挑战。 展开更多
关键词 时空数据 查询处理 索引技术 时空-文本 语义近似 分布式
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云原生数据库技术与系统专题前言
11
作者 杜小勇 杨晓春 祝园园 《软件学报》 北大核心 2025年第3期939-940,共2页
随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域... 随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域带来了全新的发展机遇,越来越多本地部署的数据库系统已经向云端迁移. 展开更多
关键词 数据库系统 信息技术 数据处理 智能终端 原生数据 创新变革 云基础设施 核心技术
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乘数字东风:数据政策协同赋能数字技术创新
12
作者 马子红 王红梅 韩先锋 《财贸研究》 北大核心 2025年第9期19-34,77,共17页
作为推动大数据发展战略和培育数据要素市场的重要举措,数据政策协同是激活数据要素潜能与释放数字创新活力的关键抓手。基于2011—2021年中国282个地级市面板数据,以公共数据开放平台和国家大数据综合试验区战略构造双政策协同赋能的... 作为推动大数据发展战略和培育数据要素市场的重要举措,数据政策协同是激活数据要素潜能与释放数字创新活力的关键抓手。基于2011—2021年中国282个地级市面板数据,以公共数据开放平台和国家大数据综合试验区战略构造双政策协同赋能的准自然实验,采用双重机器学习模型系统考察数据政策对数字技术创新的协同效应及多维机制。研究表明:数据政策对策略性数字技术创新和实质性数字技术创新均具有明显的协同效应,且相比于单一政策,政策协同赋能的效果更好,该结论经过一系列稳健性检验后依然成立;数据政策协同不仅能直接推动数字技术创新,还可通过数字财政支出和投资基金引导的政府创新激励、数字创业支持和知识产权保护的市场环境培育、财经媒体报道和公众数字注意的社会数字关注等三种渠道间接助力数字技术创新;对于智慧型城市、财政供养压力较低城市以及商业信用环境较好城市,数据政策协同赋能数字技术创新的积极效果更明显。研究结论为地方政府统筹释放数据要素红利、深度挖掘多维政策统筹合力、加快数据驱动型创新发展提供了重要启示。 展开更多
关键词 公共数据开放平台 国家大数据综合试验区 数据政策协同 双重机器学习 数字技术创新
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数据流动规则与制造业出口技术复杂度
13
作者 谢娟娟 肖姝帆 《经济与管理研究》 北大核心 2025年第10期57-74,共18页
数据作为全球数字化的核心要素,其流动规则对制造业技术升级具有重要影响。本文基于欧洲国际政治经济中心(ECIPE)发布的数字贸易估算(DTE)数据库,构建了2000—2018年的数据政策指数,从数据流动规则的限制性视角系统考察数据流动规则对... 数据作为全球数字化的核心要素,其流动规则对制造业技术升级具有重要影响。本文基于欧洲国际政治经济中心(ECIPE)发布的数字贸易估算(DTE)数据库,构建了2000—2018年的数据政策指数,从数据流动规则的限制性视角系统考察数据流动规则对制造业出口技术复杂度的影响及其作用机制。研究结果表明,宽松的数据流动规则能够提升制造业出口技术复杂度;通过引入两个工具变量进行内生性分析,研究结果的稳健性得到进一步验证。异质性分析发现,不同行业类别及不同类型的数据流动规则对制造业出口技术复杂度的影响存在明显差异。机制分析进一步揭示,数据流动规则通过数字技术赋能效应、贸易成本降低效应以及外部需求提振效应三条渠道推动制造业出口技术复杂度的提升。根据研究结论,本文提出通过科学合理的数据流动规则释放数据要素潜能,推动制造业体系重构与技术迭代的政策建议。 展开更多
关键词 数据流动规则 数据政策指数 制造业 出口技术复杂度 数字技术赋能
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智能轨道交通数据安全防护体系:挑战、技术与未来演进
14
作者 陈磊 杨玉欣 公备 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第5期8-14,共7页
为解决轨道交通数据规模急剧膨胀、数据价值不断提升导致的安全问题,对智能轨道交通数据的安全防护体系进行研究。首先梳理轨道交通数据具有的多源异构、高实时性及强敏感性的特征,并分析在数据传输、存储和处理过程中的主要安全风险点... 为解决轨道交通数据规模急剧膨胀、数据价值不断提升导致的安全问题,对智能轨道交通数据的安全防护体系进行研究。首先梳理轨道交通数据具有的多源异构、高实时性及强敏感性的特征,并分析在数据传输、存储和处理过程中的主要安全风险点;然后探讨针对网络攻击、数据泄露等威胁的联邦学习、轻量级加密、动态访问控制等前沿防护技术在资源受限环境下的应用现状、适用条件与性能表现;最后提出人工智能赋能的主动防御、跨系统协同治理等智能轨道交通数据安全未来的重点研究方向。研究结果表明:联邦学习可有效解决数据孤岛问题,在保证隐私前提下提升模型训练效率;轻量级加密算法在轨旁设备中展现出毫秒级响应优势,具有显著的应用潜力,是未来的发展趋势。研究成果可以为构建高效、可靠的智能轨道交通数据安全防护体系提供理论支撑和实践指导。 展开更多
关键词 轨道交通 数据安全 网络安全 隐私保护 加密技术
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人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究
15
作者 崔伟 尹哲 《中国档案》 北大核心 2025年第7期66-67,共2页
北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具... 北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具有生动、形象、具体、易被理解等特点。 展开更多
关键词 数据治理 音视频档案 人工智能技术
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数据挖掘分析技术下飞轮储能自动控制策略研究
16
作者 陈翠琴 符传健 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1548-1550,共3页
飞轮储能技术作为一种高效、环保的能量储存方式,在电力系统调频、交通运输及工业生产等领域具有广泛应用前景。然而,其控制策略的优化对于实现高效储能至关重要。对此本文深入探讨了数据挖掘技术在飞轮储能自动控制策略中的应用,文章... 飞轮储能技术作为一种高效、环保的能量储存方式,在电力系统调频、交通运输及工业生产等领域具有广泛应用前景。然而,其控制策略的优化对于实现高效储能至关重要。对此本文深入探讨了数据挖掘技术在飞轮储能自动控制策略中的应用,文章首先概述了飞轮储能技术的研究进程,随后详细分析了数据挖掘下的飞轮储能自动控制技术,包括数据挖掘技术原理种类,以及实际控制流程,以期为后续相关研究提供借鉴与思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 控制 技术原理
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AIGC时代新型智库的隐忧:来自数据可靠性与技术依赖的双重挑战
17
作者 李广建 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第4期13-16,共4页
[目的/意义]分析AIGC技术对中国特色新型智库发展带来的双重挑战,即数据可靠性与技术依赖问题,探讨其潜在风险及应对策略,以提升新型智库在人工智能时代的科学性和独立性。[方法/过程]通过文献分析与案例引证,梳理AIGC技术在智库研究中... [目的/意义]分析AIGC技术对中国特色新型智库发展带来的双重挑战,即数据可靠性与技术依赖问题,探讨其潜在风险及应对策略,以提升新型智库在人工智能时代的科学性和独立性。[方法/过程]通过文献分析与案例引证,梳理AIGC技术在智库研究中的应用现状与风险表现,从数据真伪、模型缺陷、认知依赖等角度系统剖析AIGC对智库工作的影响,并提出“制度—素质—技术”三位一体的协同治理框架。[结果/结论]AIGC技术在提升智库研究效率的同时,也带来了数据真实性难以保障、模型生成内容存在偏差、研究人员过度依赖技术等风险。新型智库应通过建立健全数据治理制度、提升研究人员AI素养、构建适配性技术体系等措施,实现认知主导与技术赋能的有效平衡,确保智库研究的科学性、原创性与社会责任。 展开更多
关键词 新型智库 AIGC技术 数据可靠性 技术依赖 智库范式
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大数据技术应用对电商企业成长性的影响
18
作者 关大卫 邢纪阳 《商业经济研究》 北大核心 2025年第17期164-167,共4页
大数据技术的更新迭代及广泛应用促使电商企业经营模式和成长性发生变化。本文以2010-2022年我国75家上市电商企业为研究对象,采用文本挖掘方法测度电商企业大数据技术应用程度,并就大数据技术应用对电商企业成长性的非线性影响展开实... 大数据技术的更新迭代及广泛应用促使电商企业经营模式和成长性发生变化。本文以2010-2022年我国75家上市电商企业为研究对象,采用文本挖掘方法测度电商企业大数据技术应用程度,并就大数据技术应用对电商企业成长性的非线性影响展开实证研究。研究发现:大数据技术应用对电商企业成长性呈现先下降后上升的“U”型影响特征;反向定制有利于强化大数据技术应用对电商企业成长性的提升作用。鉴于此,电商企业应当积极探索反向定制等商业模式,理性规避大数据技术应用伴随的风险。 展开更多
关键词 数据技术应用 电商企业成长性 反向定制 经营模式
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DNA数据存储技术的法律治理议题
19
作者 焦洪涛 齐蒙 +1 位作者 邵滨 蒋劲松 《合成生物学》 北大核心 2025年第1期177-189,共13页
DNA数据存储技术是合成生物学的关键分支领域,以其存储密度高、存储时期长、稳定、安全等特点,有望成为当下数据爆炸式增长导致存储能力不足的解决方案。DNA数据存储技术的快速发展为现行法律体系带来冲击,探讨DNA数据存储技术的法律治... DNA数据存储技术是合成生物学的关键分支领域,以其存储密度高、存储时期长、稳定、安全等特点,有望成为当下数据爆炸式增长导致存储能力不足的解决方案。DNA数据存储技术的快速发展为现行法律体系带来冲击,探讨DNA数据存储技术的法律治理议题是强化新兴科技伦理治理的重要内容。在人权层面,探讨可能引发的对“人的尊严”的挑战和数据鸿沟问题,建议完善DNA数据存储基于科技伦理治理框架上的政策法律体系;在安全层面,探讨可能引发的信息安全和生物安全相关问题,建议结合信息安全和生物安全两个维度强化DNA数据存储技术的安全治理;在知识产权层面,探讨DNA合成和测序技术、DNA介质以及重组DNA的微生物中涉及的可专利性等问题,建议完善专利保护规则,优化知识产权法治环境,以促进DNA数据存储技术科技创新和产业创新。 展开更多
关键词 DNA数据存储技术 合成生物学 信息安全 法律治理 科技伦理治理
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数据要素能否驱动企业关键核心技术突破?——基于设立国家级大数据综合试验区的准自然实验
20
作者 王玮 王幸 刘镇玮 《华东经济管理》 北大核心 2025年第8期106-117,共12页
数据要素是企业突破“卡脖子”瓶颈的核心支撑资源和新型驱动引擎。文章以设立国家级大数据综合试验区为准自然实验,探析国家级大数据综合试验区对企业关键核心技术突破的影响及作用机制。研究发现,设立国家级大数据综合试验区能够促进... 数据要素是企业突破“卡脖子”瓶颈的核心支撑资源和新型驱动引擎。文章以设立国家级大数据综合试验区为准自然实验,探析国家级大数据综合试验区对企业关键核心技术突破的影响及作用机制。研究发现,设立国家级大数据综合试验区能够促进数据要素充分释能,驱动企业实现关键核心技术突破。机制检验表明,设立国家级大数据综合试验区,通过提升企业技术复杂度、完善新型数字基础设施建设和强化资金支持驱动企业关键核心技术突破。进一步分析发现,国家级大数据综合试验区存在70公里的辐射边界,且在数据保障程度高的地区、科技含量大的行业及技术把握能力强的企业中对关键核心技术突破的驱动作用更为显著。该结论揭示了数据要素的深层价值,为数据政策的前瞻性布局与企业摆脱“卡脖子”窘境提供理论支持。 展开更多
关键词 国家级大数据综合试验区 数据要素 关键核心技术 技术复杂度 新型数字基础设施建设 资金支持
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