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基数约束投资组合问题的一种混合元启发式算法求解
被引量：
9
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作者
李国成
肖庆宪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第8期2292-2297,共6页
针对资产数目和投资资金比例受约束的投资组合选择这一NP难问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法。该算法能很好地平衡开发能力和勘探能力,有效抑制了算法早熟收敛现象。标准测试函数的测试...
针对资产数目和投资资金比例受约束的投资组合选择这一NP难问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法。该算法能很好地平衡开发能力和勘探能力,有效抑制了算法早熟收敛现象。标准测试函数的测试结果表明混合算法与标准的粒子群优化和引力搜索算法相比具有更好的寻优效率;实证分析进一步对混合算法与遗传算法及粒子群优化算法在求解这类投资组合选择问题的性能进行了比较。数值结果表明,混合算法在搜索具有高预期回报的非支配投资组合方面表现更好,取得了更为满意的结果。
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关键词
引力搜索算法
粒子群优化
混沌搜索
投资组合
基数约束
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题名
基数约束投资组合问题的一种混合元启发式算法求解
被引量：
9
1
作者
李国成
肖庆宪
机构
上海理工大学管理学院
皖西学院应用数学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第8期2292-2297,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11171221)
文摘
针对资产数目和投资资金比例受约束的投资组合选择这一NP难问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法。该算法能很好地平衡开发能力和勘探能力,有效抑制了算法早熟收敛现象。标准测试函数的测试结果表明混合算法与标准的粒子群优化和引力搜索算法相比具有更好的寻优效率;实证分析进一步对混合算法与遗传算法及粒子群优化算法在求解这类投资组合选择问题的性能进行了比较。数值结果表明,混合算法在搜索具有高预期回报的非支配投资组合方面表现更好,取得了更为满意的结果。
关键词
引力搜索算法
粒子群优化
混沌搜索
投资组合
基数约束
Keywords
.key words： gravitational search algorithm
particle swarm optimization
chaotic
search
portfolio selection
cardinality con-straints
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基数约束投资组合问题的一种混合元启发式算法求解
李国成
肖庆宪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
9
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