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城市行业电力消耗与XCO_(2)的滚动关联挖掘方法
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作者 滕予非 张涵 +4 位作者 马云高 陈玉敏 张颉 刘洪利 詹宇 《智慧电力》 北大核心 2025年第3期19-26,共8页
随着全球气候变化的加剧,减污降碳已成为全球应对环境危机的关键任务。针对当前各行业在减污降碳方面缺乏系统化、精细化技术指导的问题,提出一种城市行业电力消耗与XCO_(2)的滚动关联挖掘方法。通过结合堆叠融合随机森林、支持向量机(S... 随着全球气候变化的加剧,减污降碳已成为全球应对环境危机的关键任务。针对当前各行业在减污降碳方面缺乏系统化、精细化技术指导的问题,提出一种城市行业电力消耗与XCO_(2)的滚动关联挖掘方法。通过结合堆叠融合随机森林、支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)构建高精度关联模型,进而引入时间滚动分析技术揭示不同行业电力消耗与对应XCO_(2)的动态关系。实验分析表明,关联模型性能表现优异,能为制定更精准的减排策略和能源管理措施提供支持。 展开更多
关键词 电力消耗 机器学习 时间滚动关联 XcO_(2) 减污降碳
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2.5D C/SiC复合材料磁场/液体辅助皮秒激光制孔试验研究
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作者 刘畅 王科骄 李丞 《航空制造技术》 北大核心 2025年第1期54-63,共10页
2.5D C/SiC复合材料是航空国防领域耐高温构件用关键复合材料,其高硬度、高耐磨性使该材料的高质量微孔加工异常困难。本文提出了一种基于磁场/液体辅助(MLM)的2.5D C/SiC复合材料皮秒激光制孔工艺,通过提取微孔的出/入口直径、锥度、... 2.5D C/SiC复合材料是航空国防领域耐高温构件用关键复合材料,其高硬度、高耐磨性使该材料的高质量微孔加工异常困难。本文提出了一种基于磁场/液体辅助(MLM)的2.5D C/SiC复合材料皮秒激光制孔工艺,通过提取微孔的出/入口直径、锥度、氧化、重铸层等特征,与皮秒激光加工(PM)、磁场辅助加工(MM)、液体辅助加工(LM)3种工艺进行了对比研究。结果表明,基于MLM的皮秒激光加工能够有效降低微孔的入口直径,同时增大出口直径,在两组不同的试验参数下分别获得了锥度1.3°及1.1°的微孔,比PM工艺的锥度分别降低了18.75%和45%,比MM工艺的锥度分别降低了13.33%和31.25%,比LM工艺的锥度分别降低了91.22%和79.63%。此外,利用EDS能谱分析、拉曼光谱以及XPS技术对制备的微孔开展了微观组织分析。可以发现,MLM工艺更有效地减少了孔壁的石墨化缺陷。其中,液体辅助避免了微孔入口处的氧化,同时清晰地观察到裸露的纤维和基体,有效避免了热损伤和重铸层缺陷。在皮秒激光制孔中,MLM的主要作用机制体现在液体的冷却效应、隔绝氧气机制,以及磁场纵向拉伸等离子体,从而减弱等离子体屏蔽效应。 展开更多
关键词 皮秒激光 磁场/液体辅助加工 2.5D c/Sic复合材料 孔锥度 烧蚀机理
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电火花线切割Inconel 718温度场分析与加工建模
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作者 张耀满 吴双金 饶兆峰 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期88-96,共9页
针对Inconel 718材料的高加工硬化率和切削温度变化大等特点,以电火花线切割(WEDM)加工Inconel 718的放电加工过程为研究对象,对其加工机理和建模进行深入研究.采用有限差分法和有限元仿真对单脉冲放电温度场进行分析,得到了给定参数下... 针对Inconel 718材料的高加工硬化率和切削温度变化大等特点,以电火花线切割(WEDM)加工Inconel 718的放电加工过程为研究对象,对其加工机理和建模进行深入研究.采用有限差分法和有限元仿真对单脉冲放电温度场进行分析,得到了给定参数下的理论、仿真温度分布结果,并进一步探究了脉冲宽度对电蚀坑尺寸与形状的影响规律.在考虑重铸层对电蚀坑尺寸影响的基础上,预测了加工的表面粗糙度和材料去除率,并与实验数据进行对比.结果表明:随着脉冲宽度的变化,理论与仿真的电蚀坑尺寸变化趋势一致,所建立工艺目标预测模型的理论和仿真数据与实验结果的最大误差为9.88%. 展开更多
关键词 电火花线切割 Inconel 718 有限差分法 有限元法 温度场分析 重铸层
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基于CEEMD的分特征组合超短期负荷预测模型
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作者 商立群 贾丹铭 +1 位作者 安迪 王俊昆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期41-51,共11页
电力负荷预测对电力调度和系统安全至关重要。针对超短期负荷预测,本文提出一种结合补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与机器学习、智能优化算法的组合预测模型。首先通过CEEMD对原始... 电力负荷预测对电力调度和系统安全至关重要。针对超短期负荷预测,本文提出一种结合补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与机器学习、智能优化算法的组合预测模型。首先通过CEEMD对原始数据进行分解,再利用排列熵(permutation entropy,PE)阈值进行分量分流。高频信号采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)预测,低频信号则通过混合核极限学习机(hybrid kernel extreme learning machine,HKELM)并结合雪消融优化算法(snow ablation optimizer,SAO)进行优化预测。最终,各分量预测结果叠加得到综合预测值。通过实例分析,模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为61.61 kW、43.91 kW和0.38%,显著优于传统模型。实验结果表明,该模型充分发掘数据内在特征、结合各方法预测优势,在超短期负荷预测中具有较高的精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 cEEMD 排列熵 双向长短期记忆网络 极限学习机 智能优化算法
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ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术特征及应用展望 被引量:2
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作者 马超 李武峰 +2 位作者 陈羽飞 何永君 田晓鹏 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1727-1746,共20页
大语言模型是推进标准数字化转型工作的关建技术,探索ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术特征及应用展望具有重要意义。该文在介绍ChatGPT和电力标准数字化转型的概念基础上,提出了ChatGPT类大语言模型赋能电... 大语言模型是推进标准数字化转型工作的关建技术,探索ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术特征及应用展望具有重要意义。该文在介绍ChatGPT和电力标准数字化转型的概念基础上,提出了ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术和技术特征;对于电力标准本身数字化,通用ChatGPT公共大语言模型可推进电力标准形态多元化呈现;对于电力标准化过程数字化,专用ChatGPT电力大语言模型可推进电力标准知识深度化应用。同时,指出了ChatGPT类大语言模型对电力标准数字化转型的变革影响,包括改变电力标准数据标注方式、电力标准数据知识挖掘方式、电力标准文献资源检索模式、电力标准信息获取与梳理模式、人类与机器交互模式5个变革影响。最后,从应用模式、应用框架、应用具体案例、未来应用方向4个方面,提出了ChatGPT类大语言模型对电力标准数字化转型的应用展望,并指出了技术局限性、实施复杂性、标准化建设特殊性、经济成本效益性4方面挑战与限制。 展开更多
关键词 大语言模型 标准数字化 电力标准 chatGPT 机器可读标准 生成式人工智能
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C/SiC复合材料激光超声复合加工螺纹缺陷控制及拉伸性能分析
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作者 徐浩然 王佳琦 +1 位作者 于占江 许金凯 《中国机械工程》 北大核心 2025年第4期724-731,742,共9页
C/SiC复合材料常用于制作高温复合材料紧固件,但在常规加工(CM)下,螺纹特征完整度低且表面存在纤维拔出、基体破碎等损伤微观缺陷,使其难以满足高性能连接的要求。采用激光超声复合切削技术(L-UHM)开展了C/SiC复合材料螺纹特征加工,研... C/SiC复合材料常用于制作高温复合材料紧固件,但在常规加工(CM)下,螺纹特征完整度低且表面存在纤维拔出、基体破碎等损伤微观缺陷,使其难以满足高性能连接的要求。采用激光超声复合切削技术(L-UHM)开展了C/SiC复合材料螺纹特征加工,研究了不同加工方式下螺纹特征表面微观缺陷的变化规律,揭示了CM、激光辅助加工(LAM)以及L-UHM下的螺纹特征缺陷以及表面微观缺陷与其拉伸性能的关系,证明了L-UHM在C/SiC复合材料螺纹特征加工中对微观缺陷控制的优势。研究结果表明,相比于CM和LAM,在L-UHM下,牙顶、牙壁和牙底的纤维拔出、纤维脱黏和基体破碎得到控制,螺纹特征表面微观缺陷减少,完整度提高。此外,在拉伸试验中,L-UHM紧固体获得了最高的抗拉强度,较CM紧固体提高了29%,较LAM紧固体提高了10%。 展开更多
关键词 c/SIc复合材料 激光超声复合加工 螺纹特征 表面缺陷
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九开关UPQC提升构网型风电机组电能质量
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作者 杭雨祺 任永峰 +3 位作者 徐峰 武楠 崔巍 赵帅 《太阳能学报》 北大核心 2025年第9期122-132,共11页
构网型风电机组在弱电网中具有良好的性能表现,可为电网提供频率、电压支撑,但高比例电力电子设备接入会导致电网谐波污染,新能源机群故障穿越失败也会对电网产生暂态冲击,恶化电能质量。针对上述问题,该文采用基于九开关变换器的统一... 构网型风电机组在弱电网中具有良好的性能表现,可为电网提供频率、电压支撑,但高比例电力电子设备接入会导致电网谐波污染,新能源机群故障穿越失败也会对电网产生暂态冲击,恶化电能质量。针对上述问题,该文采用基于九开关变换器的统一电能质量调节器实现谐波治理和源网故障隔离,大大降低变流器电流越限风险。为对多台风电机组并联产生的环流进行抑制,并提升构网型风电机组故障穿越期间主动支撑强度,对虚拟同步机功率耦合机理及暂态功角稳定性展开分析,基于无功环附加电压补偿和自适应有功控制改进传统策略。Simulink多工况仿真结果表明,所提拓扑结构及控制策略具有较优动态性能,达到预期控制效果。 展开更多
关键词 风电机组 电机控制 谐波分析 故障电流限流 九开关变换器 统一电能质量调节器
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基于C^(3)连续PH曲线的五轴主从同步方法
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作者 吴卓 张爱军 +1 位作者 魏旭东 郭源 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第6期159-164,171,共7页
针对五轴连续短线段加工过程中存在的机床各轴跃度不连续问题,提出了一种基于C^(3)连续PH曲线的五轴主从同步方法。首先,将工件坐标系下刀尖点的运动视作主运动,两条旋转轴的运动视作从运动,使用PH曲线对主运动的线性路径进行光顺;然后... 针对五轴连续短线段加工过程中存在的机床各轴跃度不连续问题,提出了一种基于C^(3)连续PH曲线的五轴主从同步方法。首先,将工件坐标系下刀尖点的运动视作主运动,两条旋转轴的运动视作从运动,使用PH曲线对主运动的线性路径进行光顺;然后,对主从运动的行程进行模块划分,进而对二者不同模块的行程进行归一化处理,最后创建主从协同空间,在相应模块执行对应的主从同步策略,实现五轴主从同步。实验结果表明,所提方法可以将各轴跃度限制在约束范围内,显著降低其波动,相比于G^(2)连续的参数同步和主从同步方法,加工效率分别提升10.16%和23.53%,有利于实现短线段高速高精加工。 展开更多
关键词 五轴机床 c^(3)连续 主从同步 主从协同空间
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基于PLC和粒子群算法的水导激光切割机电气控制方法
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作者 贾亚飞 郭魏源 宋珍珍 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期222-227,共6页
对于水导激光切割机设备而言,任何细微的激光信号变化都会导致机械元件的行为能力出现偏差,从而使切割线大幅偏离预设方向。为解决上述问题,针对基于PLC和粒子群算法的水导激光切割机电气控制方法展开研究。确定激光切割机本体模型,根... 对于水导激光切割机设备而言,任何细微的激光信号变化都会导致机械元件的行为能力出现偏差,从而使切割线大幅偏离预设方向。为解决上述问题,针对基于PLC和粒子群算法的水导激光切割机电气控制方法展开研究。确定激光切割机本体模型,根据电气驱动模式定义条件,求解切割机电气工艺参数,实现对水导激光切割机电气运行模式的分析。规划激光切割机的PLC功能,并在粒子群算法约束下计算SVM参数,实现对水导激光切割机电气控制向量的优化,完成基于PLC和粒子群算法的水导激光切割机电气控制方法设计。实验结果表明,应用上述方法可以更有效地控制水导激光切割机在横轴、纵轴方向上的行为偏差,能够避免出现切割线明显偏离预设方向的情况。 展开更多
关键词 PLc算法 粒子群算法 水导激光切割机 电气控制
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基于改进PKCNN的电网基建档案绿色数字化管理预警方法
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作者 陈然 周蠡 +5 位作者 蔡杰 贺兰菲 郑希 何峰 许小薇 王振 《高压电器》 北大核心 2025年第5期93-102,共10页
在电网建设过程中,电网基建档案是重要的过程资料,但其数量和类型繁杂,这给档案绿色数字化管理及预警带来巨大挑战。针对这一挑战,文中提出一种基于改进融合先验知识卷积神经网络(PKCNN)的电网基建档案电子化管理预警方法。首先,利用PK... 在电网建设过程中,电网基建档案是重要的过程资料,但其数量和类型繁杂,这给档案绿色数字化管理及预警带来巨大挑战。针对这一挑战,文中提出一种基于改进融合先验知识卷积神经网络(PKCNN)的电网基建档案电子化管理预警方法。首先,利用PKCNN卷积层对输入的电网基建档案进行特征提取,并引入先验知识辅助网络参数训练;然后,采用基于萤火虫算法(FA)优化的非线性SVM对PKCNN中分类函数进行改进,以提高电网基建档案电子化管理预警的精度;最后,建立基于改进PKCNN模型的电网基建档案电子化管理预警方法进行仿真验证。结果表明,PKCNN网络比传统CNN具有更强的特征学习能力和更快的收敛速度,利用SVM改进PKCNN中分类函数能明显提升PKCNN识别精度。相较于基于传统CNN和CNN-SVM模型的预警方法,文中所提方法在电网基建档案质量的管理识别和预警方面准确率更高、泛化性更强。 展开更多
关键词 先验知识 卷积神经网络 支持向量机 电网基建档案 管理预警
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基于MSC-ECA-Transformer的矿用皮带输送电机剩余寿命预测研究
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作者 丁榕 邱成鹏 王帅 《金属矿山》 北大核心 2025年第8期150-157,共8页
矿用皮带输送电机剩余寿命预测是保障矿山安全生产的关键技术之一。针对现有预测模型在特征提取、时序依赖性建模及计算复杂度方面的不足,利用变频一体机上的多源传感器系统采集矿用皮带输送电机运行数据,并基于MSC-ECA-Transformer模... 矿用皮带输送电机剩余寿命预测是保障矿山安全生产的关键技术之一。针对现有预测模型在特征提取、时序依赖性建模及计算复杂度方面的不足,利用变频一体机上的多源传感器系统采集矿用皮带输送电机运行数据,并基于MSC-ECA-Transformer模型进行剩余寿命预测。该模型在Transformer主干网络中嵌入了多尺度因果膨胀卷积(MSC)和高效通道注意力(ECA)模块,通过MSC构建多级时序特征提取,解决传统自注意力机制对设备渐进式退化模式多尺度特征捕捉不足的问题。同时引入ECA模块实现特征通道的动态权重分配,增强故障敏感特征的显著性表达。试验表明,MSC-ECA-Transformer模型在预测精度和稳定性上表现优异,改进后模型的平均绝对误差(MAE)以及均方根误差(RMSE)分别为0.0851以及0.0918,与Transformer模型相比,分别降低34.0%及36.2%,为矿用电机剩余寿命预测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 皮带运输机 电机 寿命预测 MSc-EcA-Transformer 多尺度因果膨胀卷积 时间序列
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基于C-DCGAN的铁路道岔转辙机柱塞泵故障诊断方法 被引量:1
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作者 罗佳 黄晋英 +1 位作者 马健程 刘思远 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期111-120,共10页
针对铁路道岔转辙机设备状态监测数据不完备、非平衡和局部缺失等问题,提出基于改进生成式对抗网络(GAN)的转辙机柱塞泵故障诊断方法。首先,构建条件深度卷积生成式对抗网络(C-DCGAN)模型,利用一维卷积层处理柱塞泵振动信号的时域和频... 针对铁路道岔转辙机设备状态监测数据不完备、非平衡和局部缺失等问题,提出基于改进生成式对抗网络(GAN)的转辙机柱塞泵故障诊断方法。首先,构建条件深度卷积生成式对抗网络(C-DCGAN)模型,利用一维卷积层处理柱塞泵振动信号的时域和频域特征,通过博弈对抗机制优化生成器和判别器,提高模型的泛化能力和故障特征提取能力;其次,引入双时间尺度更新规则(TTUR)来解决判别器正则化过程中的缓慢学习问题,提升模型训练的稳定性;最后,采用实测数据进行案例分析,验证所提方法的有效性。结果表明:在4种不同工况下,生成样本的JSD值分别为0.190,0.235,0.240和0.185;在正常样本与故障样本比例分别为100∶1,50∶1,20∶1和10∶1时,故障分类精度依次达到91.24%,94.13%,94.96%和96.08%。该方法在样本生成方面具有更好的性能,尤其在处理数据不平衡问题时,可达到较高的故障分类精度,为铁路安全运行提供有力保障。 展开更多
关键词 铁路道岔 转辙机柱塞泵 非平衡数据 故障诊断 c-DcGAN
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基于多尺度自适应网络的ECT图像重建 被引量:1
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作者 张立峰 常恩健 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期1139-1146,共8页
为求解电容层析成像(ECT)中的非线性病态反问题,提出了一种多尺度自适应网络(MSANet)模型,该模型实现了更精细维度上多尺度特征的融合,且模型参数量相对较小。通过在单个残差块内构建树状结构组成多尺度特征融合模块,MSANet实现了更好... 为求解电容层析成像(ECT)中的非线性病态反问题,提出了一种多尺度自适应网络(MSANet)模型,该模型实现了更精细维度上多尺度特征的融合,且模型参数量相对较小。通过在单个残差块内构建树状结构组成多尺度特征融合模块,MSANet实现了更好的鲁棒性和更低的计算参数量;采用加入自适应空间阈值模块方式,进一步提高了图像的重建精度。实验结果表明:与线性反投影(LBP)算法、Landweber迭代算法及常用深度学习方法相比,该方法平均相对误差最小且平均相关系数最大,分别为0.181及0.967。 展开更多
关键词 多相流测量 机器视觉 电容层析成像 图像重建 深度学习 多尺度 自适应网络
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T/CMTBA 1010—2021《数控往复走丝电火花线切割机床性能评价规范》团体标准解读
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作者 王晓娟 张旭东 +3 位作者 张宝华 饶佩明 周志凯 梅建恩 《电加工与模具》 北大核心 2024年第3期32-36,共5页
介绍了《数控往复走丝电火花线切割机床性能评价规范》团体标准的制定背景、目的和主要内容,并在检验项目、关键指标等方面与现行行业标准进行了比对,解读了该团体标准的先进性、科学性和实用性。
关键词 往复走丝 电火花线切割机床 多次切割 标准解读
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Surface Modification Process by Electrical Discharge Machining with Ti Powder Green Compact Electrode 被引量:4
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作者 WANG Zhen-long 1, FANG Yu 1, WU Pei-nian 1, ZHAO Wan-sheng 1, CHENG Kai 2 (1. Dept. of Mechanical Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China 2. School of Engineering, Leeds Metropolitan University, UK) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期6-,共1页
This paper describes a new method of surface modification by Electrical Discharge Machining (EDM). By using ordinary EDM machine tool and kerosene fluid, a hard ceramic layer can be created on the workpiece surface wi... This paper describes a new method of surface modification by Electrical Discharge Machining (EDM). By using ordinary EDM machine tool and kerosene fluid, a hard ceramic layer can be created on the workpiece surface with Ti or other compressed powder electrode in a certain condition. This new revolutionary method is called Electrical Discharge Coating (EDC). The process of EDC begins with electrode wear during EDM,then a kind of hard carbide is created through the thermal and chemical reaction between the worn electrode material and the carbon particle decomposed from kerosene fluid under high temperature. The carbide is piled up on a workpiece quickly and becomes a hard layer of ceramic about 20 μm in several minutes. This paper studies the principle and process of EDC systemically by using Ti powder green compact electrode. In order to obtain a layer of compact ceramic film, it is very important to select proper electric pulse parameters, such as pulse width, pulse interval, peak current. Meantime, the electrode materials and its forming mode will effect the machining surface quality greatly. This paper presents a series of experiment results to study the EDC process by adopt different technology parameters. Experiments and analyses show that a compact TiC ceramic layer can be created on the surface of metal workpiece. The hardness of ceramic layer is more 3 times higher than the base body, and the hardness changes gradiently from surface to base body. The method will have a great future because many materials can be easily added to the electrode and then be coated on the workpiece surface. Gearing the parameters ceramic can be created with different thickness. The switch between deposition and removal process is carried out easily by changing the polarity, thus the gear to the thickness and shape of the composite ceramic layer is carried out easily. This kind of composite ceramic layer will be used to deal with the surface of the cutting tools or molds possibly, in order to lengthen their life. It also can be found wide application in the fields of surface repairing and strengthening of the ship or aircraft. 展开更多
关键词 electrical Discharge Machining(EDM) electrical Discharge coating(EDc) Ti powder green compact electrode surface modification
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Inconel625合金和TC11合金的短电弧加工特性分析
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作者 张钊源 鞠录岩 郭龙龙 《热加工工艺》 北大核心 2024年第10期97-100,共4页
利用短电弧加工系统对Inconel625合金和TC11合金在不同电加工参数下加工,研究了电参数的变化和电加工高温对该材料的加工性能、金相组织及硬度变化的影响。结果表明:该加工技术对两种难加工材料均具有较明显的去除率,高电压加工去除率更... 利用短电弧加工系统对Inconel625合金和TC11合金在不同电加工参数下加工,研究了电参数的变化和电加工高温对该材料的加工性能、金相组织及硬度变化的影响。结果表明:该加工技术对两种难加工材料均具有较明显的去除率,高电压加工去除率更高,但加工表面较粗糙,而低电压加工会获得较好的表面质量。受电加工热能影响,材料金相组织均发生转变,晶粒细化明显,Inconel625合金形成318.6μm厚的热影响层,其硬度提升16.9%;TC11合金形成175.2μm厚的热影响层,其硬度提升32.8%,两种材料的性能变化均能满足后续的精加工要求。 展开更多
关键词 短电弧加工 金相组织 INcONEL625合金 Tc11合金
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Analysis of Wire Vibration in Wire Electric Discharge Machining Process 被引量:1
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作者 Andhare A.B Jithin E.V. 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期208-213,共6页
Wire electric discharge machining(WEDM)process is used for precision manufacturing.The accuracy of machining is function of various parameters like current,voltage,wire speed,gap between wire and work piece,wire oscil... Wire electric discharge machining(WEDM)process is used for precision manufacturing.The accuracy of machining is function of various parameters like current,voltage,wire speed,gap between wire and work piece,wire oscillation,work material,wire material,etc.Once the process parameters are selected,it is important that the wire vibrations are less to obtain a good surface finish.Due to the importance of wire vibration in obtaining the surface finish,it is necessary to study the wire vibration.This paper discusses different models of wire vibration presented in the literature and simulates a closed form solution of wire vibration using MATLAB.The transverse vibration of wire is analysed as forced vibration of moving wire with excitation due to the sparks during machining.The resulting partial differential equation is solved by using finite difference method and vibration is also simulated in the finite element package‘ANSYS’.The wire behaviour is investigated under different operating conditions and results of the two methods are 展开更多
关键词 WIRE VIBRATION WIRE electric DIScHARGE MAcHINING FINITE Difference METHOD FINITE Element METHOD
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基于FCM及快速迭代收缩阈值算法的平面ECT图像重建
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作者 张立峰 唐志浩 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期899-906,共8页
为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离... 为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离散小波基(DWT)对灰度值进行稀疏表示,并建立L1正则化模型,采用FISTA进行求解,以实现图像重建;最后将FCM处理后的电容值分别用于Landweber算法、Tikhonov算法进行重建对比。仿真与实验结果表明,该算法重建图像的平均相对误差约为0.0527,平均相关系数约为0.9422,均优于其它算法,且重建图像伪影较少,更接近真实情况;因此,所提算法具有更好的重建效果。。 展开更多
关键词 电容层析成像 平面阵列电容 图像重建 模糊c均值聚类 快速迭代收缩阈值算法 缺陷检测
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基于ISSA-SVC的配电网高损台区窃电检测方法研究 被引量:5
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作者 赖健 许志浩 +3 位作者 康兵 王宗耀 丁贵立 袁小翠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期104-112,共9页
针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification,SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模... 针对现有的基于机器学习的用户窃电行为检测方法检测效率和准确率不高等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量分类机(support vector classification,SVC)参数的ISSA-SVC窃电检测模型。首先,该模型通过分析台区每一天的线损率与窃电电量、窃电用户计量电量与窃电电量、窃电用户计量电量与线损电量、台区供电量与窃电电量、用户最近一天用电量和相邻几天用电量、具有相似特征用户用电量曲线的相关性提取用户窃电特征参量。其次,利用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法计算得到它们的相关系数。最后,采用ISSA优化SVC惩罚参数C和核参数g,并对台区内窃电用户进行检测。仿真算例与实际电网数据分析表明,所提方法与传统的窃电检测方法相比,具有更高的效率和准确率。 展开更多
关键词 机器学习 窃电检测 用户窃电特征参量 相关系数 ISSA-SVc
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Soft measurement model on torque of alternating current electrical dynamometer including copper loss and iron loss 被引量:1
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作者 ZHONG Ding-qing WANG Ai-lun HE Qian 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第8期2272-2280,共9页
Alternating current electrical dynamometer is a common device to measure the torque of engines, such as the gasoline engine. In order to solve the problems such as high cost, high energy consumption and complicated me... Alternating current electrical dynamometer is a common device to measure the torque of engines, such as the gasoline engine. In order to solve the problems such as high cost, high energy consumption and complicated measurement system which exists in the direct measurement on the torque of alternating current electrical dynamometer, copper loss and iron loss are taken as two key factors and a soft-sensing model on the torque of alternating current electrical dynamometer is established using the fuzzy least square support vector machine (FLS-SVM). Then, the FLS-SVM parameters such as penalty factor and kernel parameter are optimized by adaptive genetic algorithm, torque soft-sensing is investigated in the alternating current electrical dynamometer, as well as the energy feedback efficiency and energy consumption during the measurement phase of a gasoline engine loading continual test is obtained. The results show that the minimum soft-sensing error of torque is about 0.0018, and it fluctuates within a range from -0.3 to 0.3 N·m. FLS-SVM soft-sensing method can increase by 1.6% power generation feedback compared with direct measurement, and it can save 500 kJ fuel consumption in the gasoline engine loading continual test. Therefore, the estimation accuracy of the soft measurement model on the torque of alternating current electrical dynamometer including copper loss and iron loss is high and this indirect measurement method can be feasible to reduce production cost of the alternating current electrical dynamometer and energy consumption during the torque measurement phase of a gasoline engine, replacing the direct method of torque measurement. 展开更多
关键词 TORQUE fuzzy theory least square support vector machine alternating current electrical dynamometer
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