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一种新型动态贝叶斯网络分析方法
被引量：
10
1
作者
陈东宁
侯安农
+2 位作者
姚成玉
侯鑫
邢然
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1394-1406,1414,共14页
为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法——基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法。将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门...
为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法——基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法。将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门及其描述规则转化为动态贝叶斯网络条件概率表,进而提出了正向推理叶节点失效概率、反向推理根节点后验概率和求解根节点概率重要度、关键重要度、风险业绩值、风险降低值、微分重要度与灵敏度的新型动态贝叶斯网络算法。通过与基于Dugan动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法和静态贝叶斯网络分析方法对比,验证了所提方法的可行性。最后,用所提方法对液压缸同步系统进行可靠性分析,计算得到系统失效概率、根节点后验概率、重要度与灵敏度,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。
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关键词
-动态贝叶斯网络
T
-
S
动态
故障树
重要度
灵敏度
可靠性分析
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职称材料
题名
一种新型动态贝叶斯网络分析方法
被引量：
10
1
作者
陈东宁
侯安农
姚成玉
侯鑫
邢然
机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学)
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1394-1406,1414,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975508,51675460)
中国博士后科学基金资助项目(2017M621101)。
文摘
为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法——基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法。将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门及其描述规则转化为动态贝叶斯网络条件概率表,进而提出了正向推理叶节点失效概率、反向推理根节点后验概率和求解根节点概率重要度、关键重要度、风险业绩值、风险降低值、微分重要度与灵敏度的新型动态贝叶斯网络算法。通过与基于Dugan动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法和静态贝叶斯网络分析方法对比,验证了所提方法的可行性。最后,用所提方法对液压缸同步系统进行可靠性分析,计算得到系统失效概率、根节点后验概率、重要度与灵敏度,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。
关键词
-动态贝叶斯网络
T
-
S
动态
故障树
重要度
灵敏度
可靠性分析
Keywords
dynamic Bayesian network
T
-
S dynamic fault tree
importance measure
sensitivity
reliability analysis
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
TH137.7 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型动态贝叶斯网络分析方法
陈东宁
侯安农
姚成玉
侯鑫
邢然
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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