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基于模糊神经网络的水淹层自动识别
被引量：
4
1
作者
许少华
梁久祯
+1 位作者
冯亚丽
薛继伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第16期147-149,共3页
针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合...
针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合，实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层自动识别。采用该方法，对大庆油田135个地层样本进行处理，符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性，可提高水淹层自动识别的精度。
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关键词
模糊逻辑推理
神经网络
自动识别
水淹层
油藏测井
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的水淹层自动识别
被引量：
4
1
作者
许少华
梁久祯
冯亚丽
薛继伟
机构
大庆石油学院计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第16期147-149,共3页
基金
黑龙江省自然基金课题(编号:F9917)资助
文摘
针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合，实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层自动识别。采用该方法，对大庆油田135个地层样本进行处理，符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性，可提高水淹层自动识别的精度。
关键词
模糊逻辑推理
神经网络
自动识别
水淹层
油藏测井
Keywords
： waterflooded zones，neural network，automatic recognition，logging data，fuzzy logical reasoning
分类号
TE15 [石油与天然气工程—油气勘探]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊神经网络的水淹层自动识别
许少华
梁久祯
冯亚丽
薛继伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
4
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