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基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究 被引量:6
1
作者 何炎祥 彭锋 +2 位作者 宋文欣 熊汉卫 陈莘萌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第10期744-746,共3页
本文针对KDD 的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机、多种数据库、多类数据源的分布式KDD 和Data Mining 的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,KDD 过程的... 本文针对KDD 的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机、多种数据库、多类数据源的分布式KDD 和Data Mining 的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,KDD 过程的无缝集成,KDD 中的知识表示。 展开更多
关键词 知识发现 数据开采 知识表示 可视化 数据库系统
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数据挖掘发展研究 被引量:25
2
作者 张伟 刘勇国 +2 位作者 彭军 廖晓峰 吴中福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第7期79-81,94,共4页
Mining knowledge from database has been thought as a key research issue in database system. Great mterest has been paid in data mining by researchers in different fields. In this paper,data mining techniques are intro... Mining knowledge from database has been thought as a key research issue in database system. Great mterest has been paid in data mining by researchers in different fields. In this paper,data mining techniques are introduced broadly including its definition,purpose,characteristic, principal processes and classifications. As an example,the studies on the mining association rules are illustrated. At last,some data mining prototypes are provided and several research trends on the data mining are discussed. 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 数据库 机器学习
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基于Web的数据采掘 被引量:22
3
作者 王利强 唐常杰 +1 位作者 于中华 何雪梅 《计算机应用》 CSCD 1998年第10期9-12,共4页
本文论述了知识发现和数据采掘的概念以及所使用的技术,并分析了在Internet进行数据采掘的特点和难点。最后,介绍了我们自己开发的WebMiner系统的结构和用到的技术。
关键词 数据采掘 数据库 知识发现 WEB INTERNET网
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现代数据挖掘技术研究进展 被引量:15
4
作者 梁协雄 雷汝焕 曹长修 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期21-27,共7页
数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科。笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法)... 数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科。笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向。 展开更多
关键词 数据库 知识发现 数据挖掘 数据仓库 决策支持 神经网络 决策树
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基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述 被引量:257
5
作者 胡侃 夏绍玮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期53-63,共11页
本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况,包括数据采掘的定义、与其他学科的关系、采掘的主要过程、分类和主要技术手段.作为例子介绍了关联规则采掘的研究,同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域,指出了数据采掘研究的... 本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况,包括数据采掘的定义、与其他学科的关系、采掘的主要过程、分类和主要技术手段.作为例子介绍了关联规则采掘的研究,同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域,指出了数据采掘研究的挑战性以及目前的局限性.结合当前数据仓库的发展,本文探讨了数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力. 展开更多
关键词 数据采掘 数据仓库 数据处理 数据库系统
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模糊粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用 被引量:36
6
作者 熊浩 李卫国 +1 位作者 畅广辉 郭惠敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期141-147,共7页
提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统,采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响,利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识... 提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统,采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响,利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识发现技术挖掘数据库中隐含的聚类信息,设置属性的模糊取值并确定隶属函数。并在此基础上基于包含度对模糊规则进行约简和剔除。设计了适用于模糊粗糙规则提取的数据挖掘算法,从数据库中提取规则,按属性集建立多表决策库的拓扑结构。诊断结果表明,该决策库故障正判率较高,模糊判断规则适应现场条件。 展开更多
关键词 数据库知识发现 溶解气体分析 模糊粗糙集 据挖掘
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数据挖掘与数据库知识发现:统计学的观点 被引量:29
7
作者 马江洪 张文修 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-13,共13页
数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科 ,具有极为广泛的应用前景。从统计学的角度来透视其中相关的统计问... 数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科 ,具有极为广泛的应用前景。从统计学的角度来透视其中相关的统计问题 ,提出了传统统计学面临的挑战 。 展开更多
关键词 数据挖掘 统计学 数据库 知识发现
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数据仓库和数据采掘研究综述 被引量:7
8
作者 印勇 曹长修 +1 位作者 林景栋 张邦礼 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期116-119,共4页
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现 ,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容作了一个综合性的介绍 ,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发... 数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现 ,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容作了一个综合性的介绍 ,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。 展开更多
关键词 数据仓库 数据采掘 数据库 数据处理
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数据挖掘综述 被引量:266
9
作者 王光宏 蒋平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期246-252,共7页
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理... 从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库中知识发现 人工智能 模式
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部分数据缺失环境下的知识发现方法 被引量:18
10
作者 王清毅 蔡智 +1 位作者 邹翔 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1516-1524,共9页
介绍了目前的不完全数据环境下的知识发现研究工作 ,分两个部分提出了一个不完全数据库中的知识发现方法 .首先具体讨论了如何猜测丢失的数据 ,给出了基于距离的关联规则的定义及挖掘方法 .然后在此基础上详细描述了一个不完全数据库中... 介绍了目前的不完全数据环境下的知识发现研究工作 ,分两个部分提出了一个不完全数据库中的知识发现方法 .首先具体讨论了如何猜测丢失的数据 ,给出了基于距离的关联规则的定义及挖掘方法 .然后在此基础上详细描述了一个不完全数据库中的知识发现算法 ,分析了算法的复杂度 ,并给出了相应的实验结果 .最后 。 展开更多
关键词 知识发现 聚类 关联规则 数据库 数据缺失
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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用 被引量:23
11
作者 贾兆红 倪志伟 赵鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期31-33,共3页
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
关键词 改进型遗传算法 数据挖掘 数据库 关联规则 农业气象数据库 人工智能 机器学习
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KDD研究现状及发展 被引量:22
12
作者 陈栋 刘兵 徐洁磐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1996年第6期38-42,共5页
计算机技术和信息网络技术的发展把人们推入了信息社会。信息的增长呈现超指数上升,据有关估计,全世界的信息量不到每20个月就增加一倍。人们寄予希望的数据库技术在一定程度上帮助了人们有效地利用信息。
关键词 知识发现 KDD 数据库
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基于“3S”技术的环境质量评价及其研究展望 被引量:24
13
作者 王伟武 王人潮 朱利中 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期578-584,共7页
论述了环境质量评价的基本内容和基本类型、“3S”技术在环境质量评价中的应用及其局限性 ,明确了今后基于“3S”技术的环境质量评价应用发展方向和研究领域 ,特别关注了近年来数据挖掘技术、数据融合技术。
关键词 环境质量评价 高光谱遥感 数据挖掘 知识发现 数据融合 地理信息系统 遥感技术 全球卫星定位系统 RS GIS GPS
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基于粗糙集理论的分类规则发现 被引量:28
14
作者 印勇 曹长修 张邦礼 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期63-65,73,共4页
研究了利用粗糙集理论中核的概念,求取信息系统的最小简化策略,给出了从数据库中发现分类规则的方法。
关键词 粗糙集 分类规则 数据采掘 数据库知识发现
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基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用 被引量:13
15
作者 熊浩 李卫国 +2 位作者 黄彦浩 张海峰 畅广辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第14期36-40,56,共6页
基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包... 基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换。算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中。 展开更多
关键词 空间负荷预测 数据挖掘 数据库知识获取(KDD) 模糊粗糙集 配电网规划
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基于电厂运行数据库的专业智能搜索引擎 被引量:7
16
作者 赵海波 黄勇理 +2 位作者 陈胜 向隆刚 郑楚光 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期25-28,共4页
电厂运行数据库中包含着大量的专业数据,从这些表面上孤立的专业数据中得出某些参数之间的相互关系是比较困难的。介绍了所设计的专业智能搜索引擎的基本架构,它是利用数据库中的数据挖掘和知识发现技术,结合专业算法开发的。可以从电... 电厂运行数据库中包含着大量的专业数据,从这些表面上孤立的专业数据中得出某些参数之间的相互关系是比较困难的。介绍了所设计的专业智能搜索引擎的基本架构,它是利用数据库中的数据挖掘和知识发现技术,结合专业算法开发的。可以从电厂运行数据库中挖掘出指定运行参数之间的一些特定关系,并可对挖掘的专业规则进行管理;最后,针对具体的电厂运行数据库,给出了专业智能搜索引擎的应用示例。 展开更多
关键词 电厂运行数据库 数据挖掘 知识发现 搜索引擎
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数据仓库在城市环境信息系统中的应用 被引量:5
17
作者 王雄 孙水裕 +1 位作者 王孝武 杨国清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第21期170-171,194,共3页
在分析城市环境信息系统(City Environmental Information System,CEIS) 中常规数据库所存在问题的基础上,提出了一种基于数据仓库的城市环境信息系统的基本结 构框架,探讨了在该系统构建过程中数据仓库的概念模型、逻辑模型、物... 在分析城市环境信息系统(City Environmental Information System,CEIS) 中常规数据库所存在问题的基础上,提出了一种基于数据仓库的城市环境信息系统的基本结 构框架,探讨了在该系统构建过程中数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型等关键技术 问题,展望了城市环境信息系统中数据仓库的发展方向和趋势。 展开更多
关键词 数据仓库 城市环境信息系统 数据挖掘 知识发现
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IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现 被引量:14
18
作者 王冰清 怀进鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期399-402,共4页
讨论了数据仓库、数据库知识发现和分布式对象的概念和技术,提出了一种集成化的IDSS(InteligenceDecisionSupportSystems)的开发环境,将传统的DSS四库结构与数据仓库相结合,把数据挖掘作... 讨论了数据仓库、数据库知识发现和分布式对象的概念和技术,提出了一种集成化的IDSS(InteligenceDecisionSupportSystems)的开发环境,将传统的DSS四库结构与数据仓库相结合,把数据挖掘作为一种特殊的模型应用于数据库中的知识发现.同时,在系统实现上采用分布式对象技术,实现接口规范和应用程序相分离.最后进一步对数据仓库的设计与实现及数据库知识发现的设计与实现进行了介绍. 展开更多
关键词 决策支持系统 数据库 数据仓库 数据挖掘 IDSS
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天文学中的数据挖掘和知识发现 被引量:10
19
作者 张彦霞 赵永恒 崔辰州 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2002年第4期312-323,共12页
综述了数据挖掘和知识发现在天文学中兴起的必然性及其近几年的发展状况、实现过程和具体任务。分析了当前天文数据的复杂性,介绍了天文学中数据挖掘的科学要求。系统地概括了近年来天文学中数据挖掘和知识发现领域研究的进展及其热点,... 综述了数据挖掘和知识发现在天文学中兴起的必然性及其近几年的发展状况、实现过程和具体任务。分析了当前天文数据的复杂性,介绍了天文学中数据挖掘的科学要求。系统地概括了近年来天文学中数据挖掘和知识发现领域研究的进展及其热点,并阐述了其所面临的挑战。天文学中的数据挖掘和知识发现的兴起将对天文学的发展起到巨大的推动作用,同时也在知识和技术等方面对天文学家提出了新的要求。另外,数据挖掘技术能否在虚拟天文台中成功应用,是虚拟天文台充分发挥作用的关键所在。 展开更多
关键词 数据分析 天文学 数据挖掘 知识发现
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气象数据仓库建立及数据统计与挖掘 被引量:5
20
作者 王红霞 朱喜林 +1 位作者 马季兰 王志伟 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第S1期101-103,共3页
将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。
关键词 气象数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 知识发现
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