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基于自适应分割网络的隧道车道线检测
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作者 王一飞 李勇杭 +3 位作者 张雅丽 王畅 王泰琪 袁华智 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第3期478-486,共9页
针对隧道场景中传统图像分割方案存在依赖先验知识、适应性差等问题,提出一种基于自适应分割网络的车道线检测方法。首先设计了一种基于光照特征的子区域规划方法,通过提取光照特征信号来自适应地判断多区域分割必要性并实时给出对应的... 针对隧道场景中传统图像分割方案存在依赖先验知识、适应性差等问题,提出一种基于自适应分割网络的车道线检测方法。首先设计了一种基于光照特征的子区域规划方法,通过提取光照特征信号来自适应地判断多区域分割必要性并实时给出对应的子区域配置方案;其次,提出一种基于改进Otsu的车道线区域分割方法,各子区域可独立地根据光照程度调节分割阈值,实现对车道线区域的精确分割;最后设计了一种动态感兴趣区域更新方法,根据前一帧检测结果更新当前帧的感兴趣区域(ROI)。结果表明:在复杂光照、低照度、车道线间断等隧道典型场景下,所提出的算法检测准确率达到96.73%,平均每帧处理时间为24.77 ms;该方法在检测准确率、检测效率与鲁棒性均表现出优势,满足实时性的需求。 展开更多
关键词 汽车试验 车道线检测 图像分割 自适应分割 OTSU算法 动态感兴趣区域(ROI)
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高精度视觉感应技术在水肥一体机中的应用 被引量:1
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作者 王立环 盖立丰 《农机化研究》 北大核心 2024年第9期232-235,共4页
以农田水肥智能化管理为研究对象,构建了一种高精度视觉感应式水肥一体机。采用高精度视觉感应技术获取作物生长状态参数图像,基于超像素图像分割技术,对复杂的作物生长状态图像特征向量进行提取,采用模糊聚类算法对图像进行分割处理,... 以农田水肥智能化管理为研究对象,构建了一种高精度视觉感应式水肥一体机。采用高精度视觉感应技术获取作物生长状态参数图像,基于超像素图像分割技术,对复杂的作物生长状态图像特征向量进行提取,采用模糊聚类算法对图像进行分割处理,根据目标图像的像素值统计结果进行生长状态预测,并结合环境参数信息,构建灌溉过程土壤电导率EC和pH预测模型。测试结果表明:水肥一体机控制系统能够有效预测作物对水肥需求,提高了灌溉过程混肥精度,可节约灌溉用水量、提升生产效率、降低人工成本。 展开更多
关键词 水肥一体机 视觉感应 图像分割 聚类算法 智能控制
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基于区域分割和DM642的数字图像修复系统研究
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作者 曲美亭 冀轶卿 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期59-63,共5页
由于数字图像中颜色通道之间关联性显著,改变某颜色分量,会导致剩余分量随之变化,使数字图像整体视觉效果出现变化,针对该问题,文中研究基于区域分割和DM642的数字图像修复系统。将DM642处理器作为系统核心处理器,在该处理器协助下,针... 由于数字图像中颜色通道之间关联性显著,改变某颜色分量,会导致剩余分量随之变化,使数字图像整体视觉效果出现变化,针对该问题,文中研究基于区域分割和DM642的数字图像修复系统。将DM642处理器作为系统核心处理器,在该处理器协助下,针对破损数字图像采用基于分通道自体理论的数字图像区域分割方法,利用图像颜色信息和像素间的空间关系,实现图像修复区域分割。针对需修复区域,通过基于Criminisi算法的数字图像修复方法提取修复像素点生成修复块,利用图像自相似性,在未破损区域找到与修复块匹配度最高的样本块,用此样本填充修补破损区域。实验结果表明,此系统能够有效分割数字图像的修复区域,修复视觉效果较好,且修复后数字图像不存在明显失真问题,可实现多图像并行快速修复。 展开更多
关键词 区域分割 DM642处理器 数字图像 修复系统 分通道自体理论 Criminisi算法 置信度 修复块
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分水岭算法的改进方法研究 被引量:42
4
作者 刁智华 赵春江 +2 位作者 郭新宇 陆声链 王秀徽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期4-6,共3页
现有分水岭算法对噪声敏感且存在过分割现象。结合当前研究进展,介绍模拟泛洪的分水岭算法和模拟降水的分水岭算法。针对传统算法的缺点,总结4种分水岭算法的改进方法,分析其优缺点并指出未来分水岭算法的研究方向。
关键词 分水岭算法 图像分割 预处理滤波 标记 区域合并
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几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较 被引量:37
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作者 杨加 吴祈耀 +1 位作者 田捷 杨骅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第6期720-724,共5页
对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨 ,并且结合实际 CT片图例分别进行分割实验研究 ,得到较为满意和可用性强的结果 .实验表明 :阈值分割对于 CT切片的效果最好 ;区域生长分割... 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨 ,并且结合实际 CT片图例分别进行分割实验研究 ,得到较为满意和可用性强的结果 .实验表明 :阈值分割对于 CT切片的效果最好 ;区域生长分割适宜于对面积不大的区域进行分割 ,分割效果较好 ;基于动态规划的交互式分割算法比较复杂 ,计算时间较长 ,但对于边缘较平滑的区域 ,同样具有较好的实际效果 .几种算法的评估为其在 展开更多
关键词 图像分割算法 CT图像分割 交互式分割 阈值分割
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基于多尺度分割和决策树算法的山区遥感影像变化检测方法——以四川攀西地区为例 被引量:29
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作者 张正健 李爱农 +2 位作者 雷光斌 边金虎 吴炳方 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第24期7222-7232,共11页
山区遥感影像变化检测面临地形效应明显、空间异质性高等不利因素的影响,构建适用于复杂地形条件的变化检测方法一直是遥感应用研究的难点。在对影像进行多尺度分割的基础上,构建对象的多种光谱、形状及地形特征,将地形阴影、物候等造... 山区遥感影像变化检测面临地形效应明显、空间异质性高等不利因素的影响,构建适用于复杂地形条件的变化检测方法一直是遥感应用研究的难点。在对影像进行多尺度分割的基础上,构建对象的多种光谱、形状及地形特征,将地形阴影、物候等造成的虚假变化当作"未变化"训练样本,利用决策树算法自动提取检测规则,建立复杂地形条件下面向对象的遥感影像变化检测方法,并将该方法用于四川攀西山区1989年和2009年TM影像的检测试验,最后对方法的不足和改进措施进行了讨论。主要结论包括:(1)文中构建的方法能够有效减弱山区复杂地形条件对遥感影像变化检测的不利影响,采用地面调查数据和分层随机采样的总体验证精度为93.57%,Kappa系数为0.8706。(2)C5.0决策树算法对于只有"变化"和"未变化"两种类别且同类间训练样本高度异质化的影像分类仍能取得较好的效果,具有较好的鲁棒性和适应能力。通过将地形、物候等引起的虚假变化当作"未变化"训练样本可以有效提高检测精度。(3)光谱特征仍是TM影像遥感分析的主要信息源,影像间NDVI的差值对于植被覆盖区域土地覆盖格局变化的检测具有良好的表征作用。(4)攀西地区1989—2009年间土地覆盖格局变化明显且与人类活动关系密切,典型的驱动方式包括退耕还林(草)工程、水利工程建设和矿山开采等。共检测出变化面积740.2km2,占影像总面积的2.49%。 展开更多
关键词 多尺度分割 决策树算法 遥感影像 变化检测 攀西地区
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基于积分图像的快速二维Otsu算法 被引量:33
7
作者 郎咸朋 朱枫 +1 位作者 郝颖明 欧锦军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期39-43,共5页
Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法... Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法处理时间。实验结果表明,本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同,但计算时间远远小于后者,具有很好的实时性。 展开更多
关键词 二维Otsu算法 阈值分割 积分图像
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改进的分水岭图像分割算法 被引量:40
8
作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
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基于区域分割的遥感图像融合方法 被引量:25
9
作者 李晖晖 郭雷 刘航 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1901-1905,共5页
提出了一种基于区域分割的图像融合方法,先将待融合的图像按空间特性分割成相似度不同的区域,然后根据具体应用目的对每个区域采用不同的融合规则.对多光谱与全色图像、多光谱与雷达图像两类遥感图像对进行了融合实验,实验结果表明,引... 提出了一种基于区域分割的图像融合方法,先将待融合的图像按空间特性分割成相似度不同的区域,然后根据具体应用目的对每个区域采用不同的融合规则.对多光谱与全色图像、多光谱与雷达图像两类遥感图像对进行了融合实验,实验结果表明,引入区域分割后的融合结果不但性能更优,而且可以很方便地控制不同图像源的成分对融合结果的贡献,满足特定应用的需求. 展开更多
关键词 图像融合 区域分割 à trous算法 IHS变换
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基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割 被引量:17
10
作者 黄展鹏 易法令 +1 位作者 周苏娟 鲍苏苏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4360-4362,共3页
针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。... 针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。 展开更多
关键词 数学形态学 分水岭算法 区域合并 医学图像分割 肝脏
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图像分割算法研究综述 被引量:108
11
作者 何俊 葛红 王玉峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期58-61,共4页
图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术... 图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点,展望了图像分割的前景和面临的挑战。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 活动边缘 聚类分析 遗传算法
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基于机器视觉的小麦害虫分割算法研究 被引量:29
12
作者 陈月华 胡晓光 张长利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期187-191,共5页
农业病虫害的自动识别是精准农业研究方向之一。以小麦蚜虫为例,运用机器视觉技术对非特定场景下害虫的分类和分割算法进行了研究。在分类上,训练了SVM分类器和基于k-均值聚类的分类方法。比较得出,SVM分类器和k-均值聚类算法在处理精... 农业病虫害的自动识别是精准农业研究方向之一。以小麦蚜虫为例,运用机器视觉技术对非特定场景下害虫的分类和分割算法进行了研究。在分类上,训练了SVM分类器和基于k-均值聚类的分类方法。比较得出,SVM分类器和k-均值聚类算法在处理精度和速度上各有优势;在分割上,运用合并和分裂相结合的区域生长算法分割害虫和叶片,进行自动识别。分析表明,该算法对害虫的分类效果好、分割识别准确率达到90.7%,速度能够满足实时处理的要求,为农业机械精准施药提供了技术上的支持。 展开更多
关键词 机器视觉 分类 图像分割 支持向量机 K-均值聚类 区域生长
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基于灰色关联分析和区域生长的微小缺陷提取 被引量:15
13
作者 王中宇 付继华 +1 位作者 孟浩 杨文平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期166-169,共4页
提出了一种基于灰色关联分析的区域生长算法。首先通过计算二维灰色绝对关联度,将原始图像转换为仅包含高频信息的灰色关联图像,并在此基础上进行阈值处理和区域标记,获得缺陷区域的形心。然后将该形心作为种子像素在灰色关联图像内进... 提出了一种基于灰色关联分析的区域生长算法。首先通过计算二维灰色绝对关联度,将原始图像转换为仅包含高频信息的灰色关联图像,并在此基础上进行阈值处理和区域标记,获得缺陷区域的形心。然后将该形心作为种子像素在灰色关联图像内进行区域生长,实现微小缺陷的在线提取。实验结果表明,新的区域生长算法能够有效地抑制背景噪声、简化计算过程,满足在线提取和实时性要求。 展开更多
关键词 缺陷提取 机器视觉 图像分割 区域生长算法 灰色关联分析
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融合mean shift和区域显著性的彩色图像分割算法 被引量:7
14
作者 王朝英 李光 +1 位作者 侯志强 林南章 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期181-184,210,共5页
提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用meanshift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对... 提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用meanshift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对于大多数测试图像,该算法都能获得很好的分割结果,并且具有较高的运行效率。 展开更多
关键词 彩色图像分割 mean SHIFT算法 区域显著性 区域合并
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基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法 被引量:35
15
作者 李光 王朝英 侯志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期354-358,共5页
提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,... 提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。 展开更多
关键词 彩色图像分割 均值偏移算法 K均值聚类 区域合并
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基于离散余弦变换和区域生长的白粉虱图像分割算法 被引量:7
16
作者 张水发 王开义 +2 位作者 刘忠强 杨锋 王志彬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第17期121-128,共8页
图像分割是病虫害自动识别的难点之一,目前大多基于颜色、纹理等信息采用阈值法或聚类法进行分割,简单,易实现,但分割精度较低。该文针对田间开放环境中,不能用颜色、纹理特征有效分割病虫害图像的问题,引入离散余弦变换(discrete cosin... 图像分割是病虫害自动识别的难点之一,目前大多基于颜色、纹理等信息采用阈值法或聚类法进行分割,简单,易实现,但分割精度较低。该文针对田间开放环境中,不能用颜色、纹理特征有效分割病虫害图像的问题,引入离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),提出用清晰度对病虫害图像进行分割,以提高分割精度。DCT的低频信号表示图像轮廓,高频信号表示图像细节,对于病虫害图像,焦点通常聚集在目标区域,该文提出截断DCT高频信号,再与原图做差的方法以区分清晰部分和模糊部分,然后结合病虫图像局部聚合度较高的特性,利用区域生长方法提取完整目标。采用该算法对白粉虱图像进行分割测试,并与阈值法和GMM方法比较:分割结果中,目标的一致性和边缘的清晰度明显好于阈值法和GMM方法,平均正确分类率为98.49%,分别较R,B,Y空间中阈值法和Y空间中GMM方法分类正确率高2.96%、3.28%、3.24%和9.65%,差异达到显著水平。基于DCT和区域生长的分割算法鲁棒性高,能够有效地将病虫害区域从自然环境中采集的叶片中分离,可用于分割白粉虱图像。 展开更多
关键词 图像分割 离散余弦变换 病虫害控制 局部特征 区域生长 白粉虱
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标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割 被引量:17
17
作者 陈波 张友静 陈亮 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第2期35-38,共4页
传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对... 传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对其进行标记;然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像;最后,利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 标记 分水岭算法 分割 区域合并
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组合利用灰度和几何特性的图像分割算法 被引量:5
18
作者 蔡涛 王润生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期62-64,104,共4页
文章提出了一个图像区域分割算法。首先利用图像全局灰度分布特性聚类实现初始分割,然后进行区域标记和合并。新的合并方法建立在分析区域之间的几何和灰度关系的基础上,克服了现有的区域合并方法的局限性。算法应用于一些合成图像、... 文章提出了一个图像区域分割算法。首先利用图像全局灰度分布特性聚类实现初始分割,然后进行区域标记和合并。新的合并方法建立在分析区域之间的几何和灰度关系的基础上,克服了现有的区域合并方法的局限性。算法应用于一些合成图像、自然景物和遥感图像,实验结果是令人满意的。 展开更多
关键词 灰度 图像分割算法 几何特性 图像理解 区域分割 计算机
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边缘和区域多阶段结合的图像分割 被引量:8
19
作者 许向阳 宋恩民 +1 位作者 金良海 文耀光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期943-946,共4页
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离... 基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离评估作为子区域递归分割的终止条件,最后叠加边缘图修订区域分割结果.实验表明,本文方法对于目标灰度不均的细胞图像能获得理想的分割效果. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 边缘检测 边缘区域结合
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中药光谱成像图像自适应区域增长分割方法 被引量:6
20
作者 张万祥 庞其昌 +1 位作者 赵静 林富斌 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期78-82,共5页
为了消除背景噪声对药材光谱图像检测结果的干扰,根据中药材光谱图像的特点,设计一种能够自适应对中药材光谱图像进行有效区域(ROI)分割的区域增长算法。该区域增长算法根据药材光谱图像的灰度直方图分布来自动选取种子点和分割阈值,在... 为了消除背景噪声对药材光谱图像检测结果的干扰,根据中药材光谱图像的特点,设计一种能够自适应对中药材光谱图像进行有效区域(ROI)分割的区域增长算法。该区域增长算法根据药材光谱图像的灰度直方图分布来自动选取种子点和分割阈值,在生长的同时进行连通性分析,生长结束后通过区域填充技术来消除图像中出现的孔洞。实验表明:该方法能够自动、准确地进行ROI分割,分割偏差小于8%,并且能较好地消除噪声的干扰,没有产生无意义的生长区域。 展开更多
关键词 光谱成像 自适应图像分割 区域生长算法 自适应 中药检测
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