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复杂背景和光照多变的人脸检测方法
被引量：
8
1
作者
李全彬
孙巧榆
+1 位作者
刘锦高
李明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第18期22-24,共3页
复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该...
复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率。
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关键词
人脸检测
YCBCR颜色空间
连续均值量化变换
稀疏网络模型
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职称材料
题名
复杂背景和光照多变的人脸检测方法
被引量：
8
1
作者
李全彬
孙巧榆
刘锦高
李明
机构
华东师范大学电子科学技术系
徐州师范大学物理与电子工程学院
华东师范大学计算机科学技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第18期22-24,共3页
基金
国家自然科学基金No.60573125
No.60873264
上海市2007年科技攻关重点项目No.075115002~~
文摘
复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率。
关键词
人脸检测
YCBCR颜色空间
连续均值量化变换
稀疏网络模型
Keywords
face detection
YCbCr color space
Successive Mean Quantization Transform
（smqt）
Sparse Network of Winnows（SNoW ）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂背景和光照多变的人脸检测方法
李全彬
孙巧榆
刘锦高
李明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
8
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