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齿轮裂纹程度识别的有序分类算法
被引量：
3
1
作者
潘巍巍
宋彦萍
于达仁
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期156-162,共7页
为识别齿轮裂纹的严重程度信息,提出一种基于有序分类的故障严重程度识别方法.将故障严重程度识别问题视为不同严重程度之间存在序结构,并且部分特征和故障严重程度之间存在单调依赖关系的有序分类问题,从有序分类出发,建立有序分类的...
为识别齿轮裂纹的严重程度信息,提出一种基于有序分类的故障严重程度识别方法.将故障严重程度识别问题视为不同严重程度之间存在序结构,并且部分特征和故障严重程度之间存在单调依赖关系的有序分类问题,从有序分类出发,建立有序分类的故障严重程度识别模型.研究故障严重程度识别中的特征评价和特征选择问题,利用排序互信息指标区分原始特征集中的单调特征和非单调特征,提出单调特征和非单调特征混合存在情况下的有序分类特征选择算法.齿轮裂纹程度识别实验结果表明:提出的有序分类特征选择算法可以降低特征空间维数,能选择出分类能力强的故障特征子集,提高了故障严重程度识别的准确性.
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关键词
有序分类
特征选择
故障诊断
严重
程度
齿轮裂纹程度识别
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职称材料
题名
齿轮裂纹程度识别的有序分类算法
被引量：
3
1
作者
潘巍巍
宋彦萍
于达仁
机构
厦门理工学院应用数学学院
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期156-162,共7页
基金
福建省自然科学基金(2015J01278)
文摘
为识别齿轮裂纹的严重程度信息,提出一种基于有序分类的故障严重程度识别方法.将故障严重程度识别问题视为不同严重程度之间存在序结构,并且部分特征和故障严重程度之间存在单调依赖关系的有序分类问题,从有序分类出发,建立有序分类的故障严重程度识别模型.研究故障严重程度识别中的特征评价和特征选择问题,利用排序互信息指标区分原始特征集中的单调特征和非单调特征,提出单调特征和非单调特征混合存在情况下的有序分类特征选择算法.齿轮裂纹程度识别实验结果表明:提出的有序分类特征选择算法可以降低特征空间维数,能选择出分类能力强的故障特征子集,提高了故障严重程度识别的准确性.
关键词
有序分类
特征选择
故障诊断
严重
程度
齿轮裂纹程度识别
Keywords
ordinal classification
feature selection
fault diagnosis
severity level
gear crack level identification
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
齿轮裂纹程度识别的有序分类算法
潘巍巍
宋彦萍
于达仁
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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