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题名Hilbert-小波变换的齿轮箱故障诊断
被引量：5
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作者
张德祥
汪萍
吴小培
高清维
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽建筑工业学院机械与电气工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第11期4236-4239,共4页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2011A013)
国家自然科学基金资助项目(60872163)
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文摘
采用希尔伯特—小波变换对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用小波变换分解获得振动响应信号的各层高频信号小波系数和低频信号小波系数,对小波系数进行重构获得具有不同特征时间尺度的各高频信号和低频信号;再对分解的信号进行希尔伯特变换获得时频信息谱以提取系统的统计特征信息,实现监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高机械运行的安全性。仿真研究结果表明,小波变换分解和希尔伯特边际谱方法在故障信息诊断方面是可行和有效的,提高了故障检测的可靠性。
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关键词
齿轮箱振动响应信号
小波变换
希尔伯特变换
故障诊断
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Keywords
gearbox vibration response signals
wavelet transforms
Hilbert transform
fault diagnosis
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于EMD和非线性峭度的齿轮故障诊断
被引量：18
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作者
张德祥
汪萍
吴小培
高清维
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽建筑工业学院机械与电气工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期56-61,161,共6页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(编号:KJ2011A013)
国家自然科学基金资助项目(编号:60872163)
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文摘
采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函数的瞬时能量,并对本征模式函数进行系数的非线性峭度计算,提取系统的特征信息。仿真结果表明,用经验模式分解和非线性峭度可实现在线监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高了故障检测的可靠性。
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关键词
齿轮箱振动响应信号
经验模式分解
本征模式函数
非线性峭度
故障诊断
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Keywords
gearbox vibration response signals,empirical mode decomposition,intrinsic mode function,nonlinear kurtosis,fault diagnosis
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
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