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并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用
被引量：
5
1
作者
莫代一
崔玲丽
+1 位作者
王婧
高立新
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2013-2020,共8页
基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进...
基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进行降噪和升维处理,根据不同的低Q因子值得到多组低共振的冲击成分,组成多维信号,实现信号升维,然后应用快速独立分析方法进行盲分离。仿真信号数据分析结果及滚动轴承复合故障的实验数据分析结果均表明了该方法的可行性和有效性,为强噪声环境下的复合机械故障信号分离与提取提供了一种新的思路。
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关键词
齿轮箱复合故障
并联双重Q因子
快速独立分析方法
盲源分离
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职称材料
基于改进小波包的风电机组齿轮箱复合故障特征提取研究
被引量：
12
2
作者
张振海
王维庆
+1 位作者
王海云
曹源
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期331-336,共6页
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及...
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明:运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析,可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象,准确提取每种故障状态的特征能量谱。
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关键词
风电机组
特征提取
小波包
小波去噪
齿轮箱复合故障
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职称材料
题名
并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用
被引量：
5
1
作者
莫代一
崔玲丽
王婧
高立新
机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2013-2020,共8页
基金
国家自然科学基金(51175007)
北京市科技新星计划A类计划(2008A014)
北京市人才强教深化计划(PHR20110803)资助项目
文摘
基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进行降噪和升维处理,根据不同的低Q因子值得到多组低共振的冲击成分,组成多维信号,实现信号升维,然后应用快速独立分析方法进行盲分离。仿真信号数据分析结果及滚动轴承复合故障的实验数据分析结果均表明了该方法的可行性和有效性,为强噪声环境下的复合机械故障信号分离与提取提供了一种新的思路。
关键词
齿轮箱复合故障
并联双重Q因子
快速独立分析方法
盲源分离
Keywords
gearbox composite fault
parallel dual-Q-factors
fast independent component analysis method
blindsource separation
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于改进小波包的风电机组齿轮箱复合故障特征提取研究
被引量：
12
2
作者
张振海
王维庆
王海云
曹源
机构
新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期331-336,共6页
基金
国家自然科学基金(51667020)
教育部创新团队(IRT_16R63)
+1 种基金
教育厅重大专项(XJEDU2017I002)
自治区“天山雪松”计划(2017XS02)。
文摘
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明:运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析,可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象,准确提取每种故障状态的特征能量谱。
关键词
风电机组
特征提取
小波包
小波去噪
齿轮箱复合故障
Keywords
wind turbines
feature extraction
wavelet packet
wavelet denoising
gearbox composite failure
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用
莫代一
崔玲丽
王婧
高立新
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进小波包的风电机组齿轮箱复合故障特征提取研究
张振海
王维庆
王海云
曹源
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
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职称材料
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