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基于改进小波包的风电机组齿轮箱复合故障特征提取研究
被引量：
10
1
作者
张振海
王维庆
+1 位作者
王海云
曹源
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期331-336,共6页
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及...
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明:运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析,可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象,准确提取每种故障状态的特征能量谱。
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关键词
风电机组
特征提取
小波包
小波去噪
齿轮箱复合故障
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职称材料
基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究
被引量：
4
2
作者
史云林
郝如江
安雪君
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2019年第1期31-36,共6页
针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行E...
针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行EEMD分解,根据峭度准则和相关系数重构IMF分量;然后应用盲源分离方法对重构的IMF分量进行求解,对分离的信号进行包络解调分析,确定出齿轮故障通道,轴承故障通道和噪声通道;最后对齿轮故障通道进行傅里叶变换,轴承故障通道进行基于谱峭度的共振解调分析,提取出信号的特征频率,完成齿轮箱的复合故障诊断。通过实验验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
齿轮箱复合故障
EEMD分解
盲源分离
单通道
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职称材料
题名
基于改进小波包的风电机组齿轮箱复合故障特征提取研究
被引量：
10
1
作者
张振海
王维庆
王海云
曹源
机构
新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期331-336,共6页
基金
国家自然科学基金(51667020)
教育部创新团队(IRT_16R63)
+1 种基金
教育厅重大专项(XJEDU2017I002)
自治区“天山雪松”计划(2017XS02)。
文摘
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明:运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析,可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象,准确提取每种故障状态的特征能量谱。
关键词
风电机组
特征提取
小波包
小波去噪
齿轮箱复合故障
Keywords
wind turbines
feature extraction
wavelet packet
wavelet denoising
gearbox composite failure
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究
被引量：
4
2
作者
史云林
郝如江
安雪君
机构
石家庄铁道大学机械工程学院
出处
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2019年第1期31-36,共6页
基金
国家自然科学基金(51375319)
河北省引进留学人员资助项目(CL201721)
校级研究生创新资助项目(YC201714)
文摘
针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行EEMD分解,根据峭度准则和相关系数重构IMF分量;然后应用盲源分离方法对重构的IMF分量进行求解,对分离的信号进行包络解调分析,确定出齿轮故障通道,轴承故障通道和噪声通道;最后对齿轮故障通道进行傅里叶变换,轴承故障通道进行基于谱峭度的共振解调分析,提取出信号的特征频率,完成齿轮箱的复合故障诊断。通过实验验证了该方法的有效性和可行性。
关键词
齿轮箱复合故障
EEMD分解
盲源分离
单通道
Keywords
gearbox compound fault
EEMD decomposition
blind source separation
single channel
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进小波包的风电机组齿轮箱复合故障特征提取研究
张振海
王维庆
王海云
曹源
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究
史云林
郝如江
安雪君
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2019
4
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职称材料
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