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利用模型管理框架求解多目标优化问题
被引量：
1
1
作者
安伟刚
李为吉
彭佳扬
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期562-566,共5页
为了提高演化算法的效率,减少优化时间,提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型,从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群...
为了提高演化算法的效率,减少优化时间,提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型,从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法(SM-MOPSO)相结合,对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计,使高精确分析计算的次数减少88%。该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优化问题。
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关键词
模型管理框架
单纯形法
多目标粒子群优化算法
齿轮箱减速器
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职称材料
题名
利用模型管理框架求解多目标优化问题
被引量：
1
1
作者
安伟刚
李为吉
彭佳扬
机构
西北工业大学航空学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期562-566,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10377015)
文摘
为了提高演化算法的效率,减少优化时间,提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型,从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法(SM-MOPSO)相结合,对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计,使高精确分析计算的次数减少88%。该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优化问题。
关键词
模型管理框架
单纯形法
多目标粒子群优化算法
齿轮箱减速器
Keywords
model management framework
simplex method
multiple objective particle swarm optimization, speed reducer gearbox
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用模型管理框架求解多目标优化问题
安伟刚
李为吉
彭佳扬
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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