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基于Monte-Carlo模拟的小样本下齿轮疲劳极限计算方法及软件开发
被引量：
6
1
作者
李扬
刘怀举
+2 位作者
魏沛堂
毛天雨
陈地发
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期185-192,共8页
齿轮疲劳极限评估Dixon-Mood(D-M)法的试验样本需求量较大,标准差估计值存在较大偏差,因此基于Monte-Carlo模拟提出小样本的齿轮疲劳极限分析方法(CQUboot),并结合大量弯曲疲劳极限试验对D-M法和CQUboot法进行了对比分析。与GB/T 14230...
齿轮疲劳极限评估Dixon-Mood(D-M)法的试验样本需求量较大,标准差估计值存在较大偏差,因此基于Monte-Carlo模拟提出小样本的齿轮疲劳极限分析方法(CQUboot),并结合大量弯曲疲劳极限试验对D-M法和CQUboot法进行了对比分析。与GB/T 14230—2021《齿轮弯曲疲劳强度试验方法》推荐的20~22个样本计算结果相比,样本量降至12时,D-M法的最大误差为15.76%~24.99%,CQUboot法为8.02%~12.98%;以12.66%为疲劳极限预估允许的最大误差时,D-M法至少需要10~18个样本点,CQUboot法只需8个样本点。
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关键词
齿轮疲劳极限
Dixon-Mood法
MONTE-CARLO模拟
试验验证
软件开发
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职称材料
题名
基于Monte-Carlo模拟的小样本下齿轮疲劳极限计算方法及软件开发
被引量：
6
1
作者
李扬
刘怀举
魏沛堂
毛天雨
陈地发
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期185-192,共8页
基金
国家自然科学基金(52175041)
国家科技重大专项(2019-Ⅶ-0017-0158)。
文摘
齿轮疲劳极限评估Dixon-Mood(D-M)法的试验样本需求量较大,标准差估计值存在较大偏差,因此基于Monte-Carlo模拟提出小样本的齿轮疲劳极限分析方法(CQUboot),并结合大量弯曲疲劳极限试验对D-M法和CQUboot法进行了对比分析。与GB/T 14230—2021《齿轮弯曲疲劳强度试验方法》推荐的20~22个样本计算结果相比,样本量降至12时,D-M法的最大误差为15.76%~24.99%,CQUboot法为8.02%~12.98%;以12.66%为疲劳极限预估允许的最大误差时,D-M法至少需要10~18个样本点,CQUboot法只需8个样本点。
关键词
齿轮疲劳极限
Dixon-Mood法
MONTE-CARLO模拟
试验验证
软件开发
Keywords
gear fatigue strength
Dixon-Mood method
Monte-Carlo simulation
test verification
software development
分类号
TH132.417 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Monte-Carlo模拟的小样本下齿轮疲劳极限计算方法及软件开发
李扬
刘怀举
魏沛堂
毛天雨
陈地发
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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参考文献
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