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基于MEMS声发射传感器的齿轮故障检测系统
1
作者
张继轩
豆涵杰
+5 位作者
刘涛
李志浩
杨晓
张明洋
毛宇宸
牟笑静
《压电与声光》
CAS
北大核心
2024年第5期638-643,共6页
声发射传感器广泛应用于装备实时健康检测,而传统使用的压电陶瓷换能器存在体积大、能耗高、难集成及成本高等问题,因此设计了基于ScAlN的六边形压电薄膜声发射传感器。该传感器的体积为Φ18 mm×6 mm,在40~500 kHz带宽内,其表面波...
声发射传感器广泛应用于装备实时健康检测,而传统使用的压电陶瓷换能器存在体积大、能耗高、难集成及成本高等问题,因此设计了基于ScAlN的六边形压电薄膜声发射传感器。该传感器的体积为Φ18 mm×6 mm,在40~500 kHz带宽内,其表面波和纵波灵敏度均高于60 dB[Ref.V/(m/s)]。通过匹配层设计和封装后,搭建了齿轮故障检测系统,能有效区分正常齿轮和断齿信号。测试结果表明,基于微机电系统(MEMS)的压电薄膜声发射传感器可同时兼顾高灵敏度和微型化,在齿轮故障诊断方面具有较高的可靠性和准确性。
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关键词
微机电系统(MEMS)
压电薄膜超声换能器
声发射
声阻抗匹配
齿轮故障检测
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职称材料
匹配压缩脊线提取在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量：
6
2
作者
王箫剑
涂晓彤
+2 位作者
李鸿光
李富才
包文杰
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期471-477,666,共8页
匹配解调技术是一种新的时频分析方法,在处理非平稳信号的时频特性方面,具有较高的时频分辨率。基于此技术,提出了匹配压缩脊线提取技术用于旋转机械非平稳工况下的故障检测。结合匹配解调技术与同步压缩技术,从多分量信号频谱中提取基...
匹配解调技术是一种新的时频分析方法,在处理非平稳信号的时频特性方面,具有较高的时频分辨率。基于此技术,提出了匹配压缩脊线提取技术用于旋转机械非平稳工况下的故障检测。结合匹配解调技术与同步压缩技术,从多分量信号频谱中提取基频;同时提出旋转算子滤波技术与包络线滤波技术,移除强能量分量信号,得到弱能量分量信号的脊线。运用此方法,当基频能量非最大且故障信号能量较小时,能同时提取基频与故障特征信号。仿真分析和实例分析表明,该方法优于一般的脊线提取方法。将该方法应用于行星齿轮箱上,可有效提取故障特征分量,并与基频进行较为直观的比较。此方法可用于变转速工况下行星齿轮箱的故障诊断。
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关键词
匹配解调变换
同步压缩变换
脊线提取
非平稳信号
行星
齿轮
箱
故障
检测
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职称材料
题名
基于MEMS声发射传感器的齿轮故障检测系统
1
作者
张继轩
豆涵杰
刘涛
李志浩
杨晓
张明洋
毛宇宸
牟笑静
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
中国电子科技集公司第二十四研究所
出处
《压电与声光》
CAS
北大核心
2024年第5期638-643,共6页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2012100)。
文摘
声发射传感器广泛应用于装备实时健康检测,而传统使用的压电陶瓷换能器存在体积大、能耗高、难集成及成本高等问题,因此设计了基于ScAlN的六边形压电薄膜声发射传感器。该传感器的体积为Φ18 mm×6 mm,在40~500 kHz带宽内,其表面波和纵波灵敏度均高于60 dB[Ref.V/(m/s)]。通过匹配层设计和封装后,搭建了齿轮故障检测系统,能有效区分正常齿轮和断齿信号。测试结果表明,基于微机电系统(MEMS)的压电薄膜声发射传感器可同时兼顾高灵敏度和微型化,在齿轮故障诊断方面具有较高的可靠性和准确性。
关键词
微机电系统(MEMS)
压电薄膜超声换能器
声发射
声阻抗匹配
齿轮故障检测
Keywords
MEMS
piezoelectric thin film ultrasonic transducer
acoustic emission
acoustic impedance matching
gear fault detection
分类号
TN64 [电子电信—电路与系统]
TN384 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
匹配压缩脊线提取在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量：
6
2
作者
王箫剑
涂晓彤
李鸿光
李富才
包文杰
机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期471-477,666,共8页
基金
国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011014)
国家自然科学基金资助项目(11427801)
文摘
匹配解调技术是一种新的时频分析方法,在处理非平稳信号的时频特性方面,具有较高的时频分辨率。基于此技术,提出了匹配压缩脊线提取技术用于旋转机械非平稳工况下的故障检测。结合匹配解调技术与同步压缩技术,从多分量信号频谱中提取基频;同时提出旋转算子滤波技术与包络线滤波技术,移除强能量分量信号,得到弱能量分量信号的脊线。运用此方法,当基频能量非最大且故障信号能量较小时,能同时提取基频与故障特征信号。仿真分析和实例分析表明,该方法优于一般的脊线提取方法。将该方法应用于行星齿轮箱上,可有效提取故障特征分量,并与基频进行较为直观的比较。此方法可用于变转速工况下行星齿轮箱的故障诊断。
关键词
匹配解调变换
同步压缩变换
脊线提取
非平稳信号
行星
齿轮
箱
故障
检测
Keywords
chirplet transform
synchrosqueezing transform
curve extraction
non-stationary signal
planetary gearbox fault diagnosis
分类号
TH132.46 [机械工程—机械制造及自动化]
TB535 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MEMS声发射传感器的齿轮故障检测系统
张继轩
豆涵杰
刘涛
李志浩
杨晓
张明洋
毛宇宸
牟笑静
《压电与声光》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
匹配压缩脊线提取在齿轮箱故障诊断中的应用
王箫剑
涂晓彤
李鸿光
李富才
包文杰
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
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