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基于齿科CT影像的下齿槽神经管提取
1
作者
付玲
康雁
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1500-1503,共4页
提出一个快速稳定的神经管提取方法,该方法首先通过连通区域的划分和特征分析,检测位于各个剖面图像上的神经管中心点位置;随后通过对检测到的中心点进行样条插值处理,得到神经管中心线;最后通过判断并结合中心线邻近区域内具有相似特...
提出一个快速稳定的神经管提取方法,该方法首先通过连通区域的划分和特征分析,检测位于各个剖面图像上的神经管中心点位置;随后通过对检测到的中心点进行样条插值处理,得到神经管中心线;最后通过判断并结合中心线邻近区域内具有相似特征的其他体素点,提取出整个下齿槽神经管.临床获取的齿科CT数据评估结果表明该方法能够成功提取出评估数据中的全部神经管,并且具有很高的精确度.
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关键词
下
齿
槽神经管
计算机断层摄影
齿移植手术
剖面图像
特征分析
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题名
基于齿科CT影像的下齿槽神经管提取
1
作者
付玲
康雁
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1500-1503,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071213)
文摘
提出一个快速稳定的神经管提取方法,该方法首先通过连通区域的划分和特征分析,检测位于各个剖面图像上的神经管中心点位置;随后通过对检测到的中心点进行样条插值处理,得到神经管中心线;最后通过判断并结合中心线邻近区域内具有相似特征的其他体素点,提取出整个下齿槽神经管.临床获取的齿科CT数据评估结果表明该方法能够成功提取出评估数据中的全部神经管,并且具有很高的精确度.
关键词
下
齿
槽神经管
计算机断层摄影
齿移植手术
剖面图像
特征分析
Keywords
inferior alveolar nerve canal
computed tomography
dental implant surgery
cross- sectional image
feature analysis
分类号
TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于齿科CT影像的下齿槽神经管提取
付玲
康雁
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
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