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基于BP神经网络的齿轮齿向载荷分布系数计算
1
作者
张金
黄筱调
《机床与液压》
北大核心
2009年第9期31-33,20,共4页
介绍了关于载荷参数计算的方法,提出了齿轮优化设计的基本思路。由于齿轮安装以及支承变形等因素,齿向载荷分布系数Kβ取值范围大且计算复杂。应用BP神经网络对计算接触强度用的参数KHβ进行计算,预测结果表明使用该方法是可行和高效的...
介绍了关于载荷参数计算的方法,提出了齿轮优化设计的基本思路。由于齿轮安装以及支承变形等因素,齿向载荷分布系数Kβ取值范围大且计算复杂。应用BP神经网络对计算接触强度用的参数KHβ进行计算,预测结果表明使用该方法是可行和高效的,该方法简便,计算量较小,容易与齿轮优化设计集成。
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关键词
齿
轮
BP神经网络
齿向载荷分布系数
优化设计
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职称材料
题名
基于BP神经网络的齿轮齿向载荷分布系数计算
1
作者
张金
黄筱调
机构
南京工业大学
出处
《机床与液压》
北大核心
2009年第9期31-33,20,共4页
基金
南京市科技计划项目(200602095)
文摘
介绍了关于载荷参数计算的方法,提出了齿轮优化设计的基本思路。由于齿轮安装以及支承变形等因素,齿向载荷分布系数Kβ取值范围大且计算复杂。应用BP神经网络对计算接触强度用的参数KHβ进行计算,预测结果表明使用该方法是可行和高效的,该方法简便,计算量较小,容易与齿轮优化设计集成。
关键词
齿
轮
BP神经网络
齿向载荷分布系数
优化设计
Keywords
Gear
BP neural network
Longitudinal load distribution
Optimization design
分类号
TH132.4 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的齿轮齿向载荷分布系数计算
张金
黄筱调
《机床与液压》
北大核心
2009
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