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题名基于耳周肌电信号的默念口令识别方法
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作者
魏柏淳
姜峰
张松涛
张琦
段锦楠
王修来
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机构
哈尔滨工业大学生命科学与医学学部
南京信息工程大学未来技术学院
东部战区总医院
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出处
《智能系统学报》
北大核心
2025年第4期894-904,共11页
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基金
江苏省科技计划项目(BE2021086)
中央引导地方科技发展专项项目(2024ZYD0266)。
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文摘
智能设备的普及促使可穿戴人机交互技术需求日益增加。为提高用户接受度,人机交互技术对交互易用性与隐蔽性要求较高。本文提出基于耳周肌电信号的默念口令识别方法。该方法易于与集成生理电采集的耳机设备结合,实现无声操控智能设备,减少社交尴尬。具体地,本文首先确定并构建口令经验原则,筛选最优口令集。其次,根据单通道信噪比和分类准确率选择最优耳周传感器位置。再次,提出基于CNN-Transformer结构的识别模型构建耳周肌电信号与默念口令的时空映射。最后,大量实验评估方法可行性和稳定性。结果表明,本文方法平均准确率91.18%,优于相关任务的先进模型,且在命令变形和头部运动下表现稳定。本文方法奠定了默念口令识别商业产品的技术基础。
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关键词
人工智能
模式识别
人机交互
神经人机接口
人体意图解码
默念口令识别
肌电信号处理
神经网络
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Keywords
artificial intelligence
pattern recognition
human-computer interaction
neural human-machine interface
hu-man intent decoding
silent command recognition
EMG processing
neural networks
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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